张丹丹：AI冲击中等技能白领，但真正受影响的是刚毕业的年轻人

“只要还在职，就觉得它挺好用；哪天它把我们的工作干掉了，那就恨死它了。”

在2026年夏季达沃斯论坛上，北大博雅青年学者、国发院经济学教授、国发院副院长张丹丹用这样一句大白话，道破了当下无数职场人面对AI的真实心态：既用它，又怕它。

作为一名劳动经济学家，张丹丹被问得最多的一个问题是：AI到底会让多少人失业？她的回答并不悲观。在她看来，理论上AI能替代的工作范围很大，但真正“照进现实”的可能只有一点点。她反复提醒：不要被那条高企的“理论暴露度”曲线吓到，“如果只看理论暴露度，会觉得很可怕，好像海啸要来了，其实没那么可怕。”理论替代率和实际替代率之间的那道差距，恰恰是一个宝贵的窗口期。在它还没完全照进现实之前，人依然可以发挥很大的作用。

只是，没有人知道这个窗口还剩多久。“什么时候会走到那个临界点，我也不知道。”张丹丹坦言，每个职业、每个行业都在调整，有的慢慢来，有的可能突然冒出一个新模型，“一下子就到临界点、全替代了”。

张丹丹长期研究劳动力市场，其AI暴露指数的相关方法发表于2024年的《科学》杂志，目前已被学界广泛采用。她还与合作者一起，观察了新加坡的全量招聘数据，以及数万名程序员使用AI的真实情况。

综合三类研究，她得出了几个共性结论：宏观就业数据几乎没有受到影响，但底层的变化已经开始出现：白领的认知型岗位风险更高，整体没有大规模裁员，可初级岗位的招聘明显减少，青年人和应届毕业生，成了最先感受到寒意的一群人。

这也是她说得最重的一句话：“现在毕业生不能再当‘小白’了。”当有工作经验的人尚能凭借积累腾挪，那些还没想清楚“自己要什么”的年轻人，一旦毕业才开始摸索，“一切就都晚了”。

不过，张丹丹并不主张一味恐慌。“没有哪个职业或行业是‘肯定要被干掉’的，这里面是有选择的。”在她看来，真正的出路不是去和AI硬碰硬，而是找到那些“不会被轻易蒸馏掉”的核心竞争力，把自己的长板发挥到极致。她说得很直接：“你要是拧着自己，我是文科生偏要把理工科搞得特别好，又搞不好、又竞争不过真正有理工优势的人，反而是劣势。”

那么，普通人到底该如何自处？她给出的答案朴素而清醒：“如果你能做你最有优势的事，才能干得过AI。”

（图源：张丹丹在2026年夏季达沃斯论坛）

以下为张丹丹的精彩观点：

01

理论替代和实际替代之间

是一个宝贵的窗口期

经济大家说：您演讲中有两条曲线：理论替代率、实际替代率，两者之间的差距是一个窗口期。AI已经能完成大量任务，但还没有真正替代。这个判断很关键，我想问，这个窗口期有多久？

张丹丹：我也说不上来。我再解释一下那张图：蓝色线是理论暴露度，红色线是实际暴露度，也就是现在程序员群体在用Claude时，实际观察到的暴露度。我引用的是Anthropic的报告，因为我们在中国还没有做“实际观察到的暴露度”，只做了理论暴露度。

整体来说，理论暴露度是偏高的。因为它衡量的是“AI能在多大程度上把一项工作的工作量减少一半”，这是一个前瞻性的理论判断，实际上可能做不到，所以数值通常偏高。

如果只看理论暴露度，会觉得很可怕，好像海啸要来了，其实没那么可怕。从实际观察看，用AI很可能是互补的，不一定完全替代。AI帮他省下一半工作量，并不意味着他就此清闲一半，他可以把精力放到其他方面，干更多的事，提高劳动生产率。

所以理论暴露度怎么解读其实挺关键的，不要过度解读，也不要看得太悲观。它并不一定100%代表替代，但大家看到之后会产生担忧。

那篇研究很好地提醒了我们：理论暴露度并没有完全照进现实，照进现实的可能只有一点点。在它还没完全照进现实之前，人还可以发挥很大的作用。

但什么时候会走到那个临界点，我也不知道。

经济大家说：可以说现在每个行业都处在调整期？

张丹丹：对，每个职业、每个行业都在调整。

这个过程中有的快、有的慢，有的可能突然出来一个新模型，一下子就到临界点、全替代了。

比如有些视频模型确实可以一键生成整个视频剪辑，甚至一部剧，这种可能一下子就到临界点了。

但比如程序员，其实AI并没有完全替代程序员，我们的研究显示程序员数量没有减少，而且劳动生产率提升了。

经济大家说：从就业数据看是完全没有减少吗？有数据表明美国硅谷出现了大规模裁员的情况。

张丹丹：至少我们研究的数据是这样。

美国大厂确实裁掉了很多程序员，但这次在夏季达沃斯论坛上，我和很多硅谷企业家聊，大家的共识是：这些人很快就找到了工作，有的快、有的慢，但最终都找到了。因为他们都是非常高级的程序员，很快被中小企业吸收了。

经济大家说：您演讲中提到三种研究方法，我好奇这三种方法的结论有没有打架的时候？您怎么取舍？

张丹丹：这三种方法思路完全不一样，数据也不一样，但结论还是有共性的。

第一，不管是从企业层面、个人层面，还是宏观劳动市场层面，都发现白领工作的暴露风险更高。

第二，三个研究都发现整体劳动力市场的失业没有明显变化，宏观上没有大量失业产生，个别企业可能会有大进大出。

第三，一个很关键的点是，初级岗位的需求确实下降了。没动老人（指老员工），但新招的人少了，大家都在观望、判断未来趋势。

02

AI是被高估了

还是替代还没到来？

经济大家说：对于这个结论，您更倾向于解读为“AI被高估了”，还是“替代只是还没到来”？

张丹丹：好问题，都有可能。

我自己用AI的感受是它蛮厉害的，我倒没太高估它，现在所有工作都离不开AI，它成了我非常重要的助手。

以前做一个项目，真的需要很多学生一起做很多繁琐的数据整理工作。现在有了AI，我可以直接跳过这一步，节省了大量时间。这个捷径谁都不会不走。

至于替代到底来没来，我觉得现在AI还是辅助的成分更多，至少在岗的人工作还没减少。但确实也有一些人可能因此失业，最近也有起诉企业、上法庭说“因为AI工作没了”的案例。

所以，我认为短期内会有不少人受影响，但大多数在岗的人是离不开它的。

经济大家说：所以现在很多人是“既用AI又怕AI”。

张丹丹：对，既夸它又骂它。

大部分人的心态是：只要还在职，就觉得它挺好用；哪天它把我们的工作干掉了，那就恨死它了。

03

冲击中等技能白领和年轻人

毕业生不能当“小白”了

经济大家说：从具体的行业或岗位角度，您认为AI带来的冲击主要发生在哪里？

张丹丹：根据我们的暴露指数：风险更高的是中等技能的白领工作，就是那些容易被AI“蒸馏”（指能力被模型快速学会）的工作。

你可以想想，你的工作AI是不是能很快学会。像你这种需要面对面跟人沟通的工作，AI是做不了的。

其实每个行业都有一部分会被AI替代，也有一部分替代不了。没有哪个职业或行业是“肯定要被干掉”的，这里面是有选择的。有些任务或技能可能不再需要你做了，但其他方面可能更需要人发挥作用。

所以在这个调整期，大家要意识到：哪些能力是你需要的、要培养的、不会被轻易蒸馏掉的，而那部分就是你的核心竞争力，得抓住。

经济大家说：但是，有工作经验的人，他们通常比较了解自己；而刚毕业的大学生很多都是很迷茫的，并不知道自己要什么，他们如何意识到自己的核心竞争力是什么？

张丹丹：你说得太对了。所以现在毕业生不能再当“小白”了。

学校的教育系统可能要做调整，要帮学生提前理解职场、理解工作。每个职业具体做什么、这些任务本身是什么，要提前让学生了解，知道自己擅长什么、该培养哪些技能。

所以我们现在特别强调以项目为中心的学习：通过完成项目、研究课题，在过程中边学边做、识大局。

另外，提前实习也非常重要，等于提前上班了，你就大概知道这份工作是做什么了。

如果不提前做的话，毕业当“小白”，一切就都晚了。

经济大家说：所以，现在实践比理论更重要？

张丹丹：都重要。

原来更强调基本理论和书本知识的学习，现在是两个都重要，既要又要，对年轻人确实不太容易。

04

做你最有优势的事

才能干得过AI

经济大家说：目前这个大背景下，学生选专业，文科和理科哪个更占优？

张丹丹：短期看，计算机、AI需要大量人才，在市场上更好找工作，所以中国的学生和家长更多是看当下的劳动力市场情况。

但长期看，理工科面临的替代风险也可能上升。美国那边反而是计算机类没人选、很多人选文科。

我觉得大家可以打开视野，看自己适合什么。什么样的人才在任何时期都需要，关键看你个人适合什么。

如果你能做你最有优势的事，才能干得过AI。

你要是拧着自己，我是文科生偏要把理工科搞得特别好，又搞不好、又竞争不过真正有理工优势的人，反而是劣势。

把自己的长板发挥到极致，这是现在的要求。

经济大家说：您作为北大教授，平时跟学生接触多。现在的学生选课有什么特征？

张丹丹：北大的学生反应还是挺快的、很积极。从选课上就很明显：现在AI相关的课程爆满，文学、新闻、跟审美相关的课选的人也很多。

反而是那种基于课本、按部就班的课，学生不太积极。

经济大家说：您的研究中提到的高暴露度职业，如果有学生选择了相关专业，应该如何应对？

张丹丹：如果已经在读，可能要多做一些准备。大学里不一定一个专业干到底，可以多实习，也可以选多个专业，通过辅修、双学位给自己叠加技能，不知道哪个就正好碰上社会需求了。

所以现在对学生的要求也高，得自己做选择。

经济大家说：您观察数万名程序员，发现一个有意思的现象，用AI之后团队变小了。这会是未来企业的发展模式吗？

张丹丹：这次在夏季达沃斯论坛上，我碰到硅谷一家做生物药研发制造的企业。公司成立七年，老总说七年里曾有40个员工，现在只剩4个人，他自己加3个科学家，组织越来越扁平。他把中间管理层，比如HR、会计、行政，全都外包出去了。一个会计可以服务硅谷很多家公司，HR也是，这样公司就不用自己雇HR和会计。

但这种模式在中国适不适用，在其他国家适不适用，得看具体业务。有些业务对公司是保密的，没法外包。

不过我觉得这个模式可能是面向未来的趋势：不是管理层没有了，而是可外包的部分专业化了。

腾讯财经《经济大家说》

文 | 祝玉婷

编辑 | 刘鹏