北京
近日，由工业和信息化部人才交流中心主办的“2026年IITC工信人才岗位能力评价项目合作机构培训会”在安徽合肥举行。中法（北京）网络信息中心培训事业部主任杨阳应邀参会，并首次携北京禀赋“数据要素职业培训模型”亮相专题研讨环节，围绕该模型的构建逻辑与实践成效进行了深度经验分享，引发与会机构的广泛关注与深入交流。
会上，杨阳结合中法（北京）网络信息中心与北京禀赋数据管理有限公司的业务合作实践，系统阐述了对工信人才岗位能力评价体系建设的理解。她表示，科学规范的评价体系是推动数字人才高质量供给的关键支撑。中法（北京）网络信息中心长期深耕信息技术培训与国际合作，在课程体系设计、能力标准衔接方面积累了丰富经验；北京禀赋数据管理有限公司则专注于数据机构认证体系建设与数据机构能力评估服务，深耕于数据治理、运维服务与机构认证，积累了大量一线岗位实操样本。双方联合打造“标准共建、过程共管、结果互认”的评价模式，能够有效将数据机构等级评定与人才岗位能力评价精准衔接：一方面依托数据机构认证的实践经验细化能力评价维度，另一方面借助人才培训的成熟体系完善培养与评价链路，为工信领域数字人才评价提供可落地的实践路径，助力用人机构精准识别和匹配数字岗位所需的合格人才，共同推动IITC工信人才岗位能力评价项目落地见效。
在数据人才培养方面，杨阳重点介绍了“数据要素职业培训模型”的核心理念——“实训驱动、认证牵引”。依托中法（北京）网络信息中心培训事业部的平台优势与北京禀赋运维中心的实战场景，两家机构已初步构建起涵盖数据咨询、登记、经纪、金融、技术、管理、培训、评估、公估、交易等十大领域的机构岗位能力提升方案，并将IITC工信人才岗位能力评价标准嵌入教学实训全过程。通过真实项目驱动、分阶段能力测评与岗位认证衔接，推动学员从“知识型”向“能力型”转变，将机构认证要求转化为服务能力建设课程，为行业精准输送具备实操能力的数据人才，帮助更多生态伙伴达到认证标准。这一模型有力推动了数据服务领域生态伙伴的能力协同发展，为IITC工信人才岗位能力评价项目在数据服务赛道的落地打下了坚实基础，也为更多合作机构参与项目建设提供了可借鉴的实践参考。
展望未来，中法（北京）网络信息中心与北京禀赋数据管理有限公司将进一步加强与IITC工信人才岗位能力评价项目的合作，加速构建“培训—评价—认证—就业”一体化的服务生态，在数字人才评价标准共建、数据人才培养体系创新、数据机构认证试点推广等方面持续发力，为数字经济高质量发展提供坚实的人力资源支撑。
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