各国如何将AI应用于国家战略优先领域

长期以来，各国持续投资国内基础设施，以推动经济发展、保护和利用本国数据，并在交通、通信、商业、娱乐和医疗等领域把握技术机遇。

AI作为当今时代最重要的技术，正在全面加速社会各领域的创新。各国正积极投入AI能力建设，致力于在本土基础设施、本地数据集和本国人才的支撑下，自主设计、训练和部署AI模型与应用，从而确保AI解决方案能够切实贴合本国公民需求、适应本地服务场景并符合当地法规要求。

随着生成式AI与智能体技术的兴起，各国加速布局AI能力的紧迫感与日俱增。这一技术浪潮正深刻重塑各行各业的市场格局，催生新兴产业，并推动从游戏到医疗等传统行业的全面变革，同时也深刻改变着人们的工作方式——众多职业已开始借助AI驱动的辅助工具提升效率。

相关部署涵盖物理基础设施与数据基础设施两大层面。在数据层面，各国正由本地团队主导研发基础模型，包括以本地数据集训练的大语言模型，以确保模型输出能够充分反映区域方言特色、文化背景和特定领域知识。

以语音AI模型为例，此类技术能够有效帮助保护、推广和复兴原住民语言。

大语言模型的应用远不止于理解和生成人类语言，还涵盖软件代码编写、辅助药物研发、保护消费者免受金融欺诈、赋予机器人物理技能等诸多领域。

随着AI与加速计算在应对气候变化、提升能源效率和抵御网络安全威胁等方面的重要性持续增强，国家AI能力在帮助各国提升韧性与可持续发展水平方面发挥着至关重要的作用。

AI生产基础设施新范式：AI工厂

一种全新的AI生产核心基础设施已然形成——AI工厂：数据在此汇入，智能由此产出。这类新一代数据中心搭载先进的全栈加速计算平台，专为执行计算密集型任务而设计。

各国正通过多种模式构建本国计算能力：部分国家与国有电信运营商或公用事业机构合作，采购并运营AI云平台；另一些国家则扶持本地云服务商，为政府和企业提供共享AI计算平台。

英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示："AI工厂将成为全球现代经济的基石。"

国家AI战略的五大要素

国家AI战略的构建包含五个核心要素：

AI战略必要性：本土AI能力对于经济增长、国家安全、文化传承与技术创新至关重要，同时需确保AI的可信赖性，使其与本地政策及国家目标相契合。

AI就绪型人才队伍：覆盖广泛层次的本地AI技能与专业人才储备，以及面向全体民众的AI基础素养培育。教育投入贯穿各个阶段，从早期STEM教育到各行业的AI应用实践，均不可或缺。

AI模型与数据：以本地数据训练和精调的基础模型与大语言模型，托管并运行于本地基础设施之上，仅受本国法律管辖。模型本土化能够确保AI工厂的输出结果在语言、文化和场景方面与目标应用场景高度契合。

AI生态系统：汇聚本地AI投资者、开发者、科学家、创业者、企业客户和政府机构，形成完整的本土AI生态。

AI工厂：如前所述，AI工厂是由本国自主拥有、运营和管理的AI云平台，承担模型训练与推理任务。公私合营模式能够最大化发挥AI工厂的效能，通过规模化扩展基础设施，满足各国各行业不断增长的创新需求。

各国AI战略实践

全球各国正纷纷加大AI能力投入，以满足本国特定需求。AI投资不仅有助于推动经济增长，更能为公民带来切实可见的社会效益与环境效益。

自2019年起，英伟达AI Nations计划已协助全球各地区国家构建本土AI生态系统与人才队伍，为工程师、开发者、科学家、创业者、创作者及公共部门官员在本国追逐AI抱负创造了有利条件。

在欧洲，ThinkDeep基于英伟达AI平台构建的智能体正协助法国经济和财政部实现复杂政务流程自动化，通过处理数百万份文档和数据资源，将文件检索时间从两天压缩至两分钟，为一万名员工节省了200万欧元，并通过更高效的本国基础设施管理降低了能耗。

在亚洲，印度Sarvam平台依托英伟达GPU构建，完全运行于本国基础设施之上，为印度22种官方语言提供多语言AI模型和语音智能体，帮助政府和企业服务覆盖数亿民众，同时确保数据、算力与治理权全面掌握在国家手中。

在拉丁美洲，Widelabs基于英伟达加速基础设施的AI解决方案，正在协助巴西南里奥格兰德州检察院实现法律服务的现代化升级与普及化推广，简化内部调查流程，提升司法档案的检索与使用效率，惠及近500个市辖区的逾800万公民，推动先进计算赋能更高效、透明、包容的公共行政管理。

上述实践充分表明，AI能够将本国基础设施、本地数据与本土人才转化为服务社会公益的切实解决方案。

Q&A

Q1：什么是AI工厂？它与传统数据中心有什么区别？

A：AI工厂是专为AI生产设计的新一代数据中心，核心逻辑是"数据输入、智能输出"。与传统数据中心相比，AI工厂搭载先进的全栈加速计算平台，专门用于执行模型训练、推理等高度计算密集型任务。英伟达CEO黄仁勋认为，AI工厂将成为全球现代经济的基石。各国正通过与国有电信运营商合作或扶持本地云服务商等多种方式，建设属于本国的AI工厂。

Q2：国家AI战略包含哪些核心要素？

A：一个完整的国家AI战略包含五大要素：一是明确AI战略必要性，将本土AI能力与国家安全、经济增长和文化传承相结合；二是培育AI就绪型人才队伍，从基础STEM教育到行业应用全面覆盖；三是建设本地化AI模型与数据体系，确保大语言模型以本地数据训练并在本国法律框架内运行；四是构建完整的本地AI生态系统；五是建设本国自主运营的AI工厂，支撑模型训练与推理需求。

Q3：英伟达AI Nations计划在全球有哪些具体落地案例？

A：自2019年以来，英伟达AI Nations计划在全球多地取得了实际成果。法国经济和财政部借助ThinkDeep智能体将文件检索时间从两天缩短至两分钟，节省200万欧元；印度Sarvam平台利用英伟达GPU为22种官方语言提供多语言AI服务，惠及数亿民众；巴西南里奥格兰德州检察院通过Widelabs AI解决方案提升司法服务效率，覆盖逾800万公民。