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从95%跌到8%?英伟达失去中国AI市场,华为冲向50%,还能翻盘吗?

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英伟达曾占据中国AI芯片市场的绝大多数份额,但出口限制实施后,这种优势正在快速消失。在我看来,这场变化已经不只是某家企业销量下滑,而是中国AI算力市场的供应格局被重新改写。



从2022年开始,美国持续收紧先进AI芯片对华出口,英伟达能够在中国销售的产品和参与的项目受到明显限制。与此同时,国内企业加快转向本土方案,华为也借此扩大了昇腾芯片的市场影响力。

伯恩斯坦预计,2026年英伟达在中国AI芯片市场的份额可能降至约8%,而华为有望达到约50%。黄仁勋此前也表示,在现有出口限制下,英伟达实际上已很难参与中国数据中心计算市场的竞争。



不到五年时间,英伟达便从占据绝对优势,变成中国市场里的边缘参与者。更值得关注的是,它退出后留下的需求并没有消失,而是正在被华为及其他国产芯片厂商迅速承接。

英伟达是如何失去对中国市场掌控的

黄仁勋在中国依然拥有很高的人气。最近访问北京时,他吃炸酱面的画面引来不少关注,也说明英伟达在中国开发者和科技企业中的影响力并没有完全消失。但问题在于,品牌号召力已经很难直接转化成订单。



真正改变局面的,是美国不断收紧的AI芯片出口限制。英伟达无法再像过去那样向中国客户提供最先进的产品,即使部分限制后来有所调整,国内企业也已经开始加快转向本土芯片方案。

在我看来,这种变化给了华为最直接的机会。英伟达原本在中国AI芯片市场占据绝对优势,但随着产品供应受限,客户不得不寻找替代方案,华为也借机扩大了昇腾生态的影响力。

华为的崛起并非一蹴而就

2019年华为被列入美国贸易黑名单时,外界普遍认为,这会长期削弱它在芯片和通信领域的竞争力。但现在回头看,限制确实制造了巨大压力,也迫使华为和整个中国半导体产业更快寻找替代方案。



过去几年,国内芯片企业持续加大研发投入,而华为逐渐成为其中最受关注的一家。昇腾处理器、配套软件生态以及大规模算力集群不断推进,说明它做的并不只是单颗芯片,而是在尝试补齐从硬件到系统的整套能力。

有行业分析认为,华为新一代昇腾处理器在部分商业工作负载中的表现,已经开始接近英伟达高端产品。华为展示的国产芯片集群也证明,中国正在尝试用更多芯片协同的方式,弥补单芯片性能和先进制程上的差距。



在我看来,华为目前还谈不上全面追平英伟达,但它已经从被动寻找替代品,走到了能够提供完整方案的阶段。华为高管何庭波对此也保持谨慎:谁能走得更快,现在还没有答案,最终仍要看技术迭代、软件生态和实际落地能力。

英伟达仍保持着重要优势

华为的进步确实很快,但就目前来看,英伟达依然是高端AI计算领域绕不开的标杆。它的优势不只是芯片本身,还包括成熟的软件生态、开发工具和全球供应链,这些能力不是短时间内就能完全复制的。



英伟达负责芯片设计,先进产品主要交由台积电制造,而生产过程中又离不开ASML的高端光刻设备。国内企业目前无法获得最先进的EUV光刻技术,这也意味着在尖端制程和单芯片性能上,国产方案仍然面临现实差距。

因此,只要能够合法获得英伟达芯片,训练前沿模型、开展高校研究以及部署大型AI系统的机构,往往还是会优先考虑它。原因并不复杂:CUDA生态成熟,现有软件适配更完整,迁移成本也更低。



更重要的是,失去部分中国市场并没有拖慢英伟达在全球的增长。公司最近一个季度收入达到约816亿美元,下一季度预计增至约910亿美元,而且这份指引没有计算中国数据中心业务。其2026财年收入接近2160亿美元,明显高于华为同期约1260亿美元的整体营收。

在我看来,华为正在缩小硬件和系统能力上的差距,但英伟达目前真正难以替代的,仍是芯片、软件和开发者生态形成的整体优势。中国市场格局已经改变,却不代表英伟达在全球AI产业中的领先地位已经动摇。

中国的AI策略正变得清晰

现在真正值得关注的,已经不是华为能不能马上取代英伟达,而是中国正在逐步建立一套对海外技术依赖更低的AI体系。



DeepSeek最新的V4模型已经针对华为昇腾平台进行适配,说明国产大模型与国产芯片之间的合作正在从简单兼容,走向更深入的联合优化。模型怎么设计、芯片怎么发挥性能,未来很可能会在研发阶段就开始协同。

有分析认为,DeepSeek与华为之间已经进行了大量技术合作,并可能继续探索使用国产硬件训练后续模型。在我看来,这种变化比单纯比较某颗芯片的性能更重要,因为它关系到软件、硬件和开发工具能否真正形成自己的生态。



当然,这一过程不会一夜完成。英伟达在性能和软件生态上的优势依然明显,国产方案也还有不少问题需要解决。但从DeepSeek与华为的合作来看,中国AI产业减少对海外芯片依赖的方向,已经越来越清楚。

AI芯片竞赛已进入新阶段

过去谈AI芯片竞争,大家最关注的往往是谁的算力更强、速度更快。但现在来看,真正决定胜负的,已经不只是芯片参数,还包括制造能力、供应链、软件生态和产业政策。



对中国来说,华为的意义也早已不止是一家芯片厂商。它正在承担更多国产算力基础设施的角色,也成为中国降低对海外技术依赖的重要一环。

英伟达依然是全球AI硬件市场的领先者,这一点短期内很难改变。但在中国市场,它过去那种近乎垄断的优势已经被打破,华为和其他国产厂商正在快速填补空缺。



在我看来,英伟达与华为之间的较量,已经不只是两家公司争夺订单,而是两套技术体系、供应链和产业路线之间的长期竞争。最终结果不仅会改变中国AI芯片市场,也会影响未来几年全球人工智能产业的走向。

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