山东
IT之家 7 月 7 日消息，据《商业内幕》今天（7 日）报道，网络安全公司 Sysdig 宣布，研究人员发现了一种可能预示智能体 AI 攻击发展方向的新型勒索活动。
Sysdig 威胁研究团队认为，这可能是首个有记录的智能体勒索软件案例。攻击过程中，一个大语言模型负责统筹并执行多项复杂操作。
据IT之家了解，Sysdig 将这起攻击命名为“Jade Puffer”。Sysdig 威胁研究主管迈克尔 · 克拉克在报告中指出：“Jade Puffer 是一个警示信号，展现了勒索攻击手段的发展方向。”
克拉克表示，Jade Puffer 本身没有使用新颖或复杂的技术，真正值得警惕的是 AI 模型能够自行组织并执行完整攻击流程。这意味着，未来发动勒索软件攻击所需的技术门槛已经大幅下降。“运行勒索软件所需的最低技能门槛，只剩下运行一个智能体的成本。如果攻击者通过 LLMjacking 使用窃取的凭据，实际成本几乎可以降到零。”
Jade Puffer 是一次针对特定目标的攻击，符合勒索软件通常采用的模式。AI 模型会扫描服务器，搜寻 AI API 登录信息、云服务凭据、加密货币钱包和数据库凭据。
克拉克指出，AI 还自行生成了勒索信，“创建了一张名为 README_RANSOM 的勒索表格，列出勒索要求、比特币付款地址和 Proton Mail 联系方式。解码后的有效载荷里充满自然语言注释，逐项解释为什么要执行每个操作。”
Sysdig 表示，研究人员根据多项行为特征，判断部分攻击操作由 AI 模型完成。攻击留在目标服务器上的代码痕迹，也带有明显的 AI 生成特征。
微软数据科学家、Microsoft Defender for Endpoint 团队首席研究经理杰夫 · 麦克唐纳警告，AI 可能让类似攻击大规模爆发。“勒索软件攻击和破坏性攻击能够扩张到多大规模，现在主要取决于攻击者有多少预算，而不是攻击者本人能同时操作多少场攻击。威胁行为者同时发动数千甚至数万场攻击，已经几乎没有技术障碍。”
网络安全工程师奥卢瓦托比 · 穆斯塔法认为，Jade Puffer 最惊人的一点，是 AI 模型可以根据现场情况实时调整攻击流程，甚至只用 31 秒就修复了一个错误。
穆斯塔法在 X 上写道：“AI 读懂错误信息，修改自己的代码，然后继续执行。整个过程用了 31 秒。我盯着一个拼写错误发呆的时间都比这长。”
麦克唐纳坦言，全球还没有为即将发生的变化做好准备，“这是网络安全领域的一个变革性时刻。在我看来，整个行业和世界都没有准备好。随着变化在未来几个月加速，我认为会带来严重的负面后果。”
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