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中国矿业大学申请光谱知识嵌入与物理约束的遥感图像生成方法专利,生成结果满足定量遥感分析与地物分类的精度要求

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国家知识产权局信息显示,中国矿业大学;江苏比特达信息技术有限公司申请一项名为“一种光谱知识嵌入与物理约束的遥感图像生成方法”的专利,公开号CN122347620A,申请日期为2026年6月。

专利摘要显示,本发明公开了一种光谱知识嵌入与物理约束的遥感图像生成方法,属于遥感图像生成领域。该方法设计双重随机掩码条件扩散训练策略,模拟光谱响应函数并随机丢弃有效波段,动态构造不完整条件输入;设计物理引导采样机制,将初步重建图像输入可微物理前向模型,计算与预设物理目标的差异损失,并反向引导采样轨迹向满足遥感物理约束的解空间移动;构建多尺度物理一致性联合损失函数,像素级强制各波段光谱相关性符合先验,区域级要求生成图像与真实图像的地物指数分布保持一致,图像级通过简化可微辐射传输模型约束整体辐射一致性。本发明解决了现有生成模型光谱失真、物理可信度不足的技术问题,生成结果满足定量遥感分析与地物分类的精度要求。

声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

本文源自:市场资讯

作者:情报员

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