山东
□ 本报记者 王佳声 石如宽
一家来自潍坊滨海区的生产性服务企业，不建车间、不造产品，却通过数据和算法，为一条年市场规模超4000亿元的炭素产业链装上了“产业大脑”。
今年上半年，一家央企抛出一笔8000吨煅烧石油焦订单。以往，这样的订单常常因为产能分散、信息不畅而难以高效消化。但这一次，订单在一朵“云”上完成了精准匹配、智能拆解和自动派发，贵州、山东、广东等地多家中小企业同时接单，协同生产。这朵“云”来自山东焦易网数字科技股份有限公司（以下简称“焦易数科”）。
炭素产业是新能源的隐形基石。中国虽是全球最大炭素生产国，但行业产能利用率低，不缺产能，缺的是让产能精准流动的能力。
针对这一行业痛点，焦易数科充分利用花五年时间沉淀的行业供需、交易、生产、质检、物流、能耗、行情、企业信用八大核心维度数据，在政府牵线、高校赋能下，自研打造出行业内首个炭素垂直大模型——“焦易小智”，平台集纳了原料采购、订单匹配、物流运输等功能。
在贵州凯里，贵州鑫泰新材料科技有限公司曾被原料问题困扰多年：不同批次原料指标天差地别，成本常常不好控制。接入“焦易小智”后，系统自动调用千万级原料数据库，生成最优混配方案，原料与人工成本降低20%，产品合格率大幅提升。当产能不足时，企业总经理张显林可通过“焦易小智”平台一键找到外地工厂，“在贵州办公室足不出户，就能网上匹配下单让远在山东的工厂生产。”
此外，焦易数科还通过“数字孪生”技术为传统工厂装上“云端眼睛”。管理者坐在电脑前，工厂三维实景尽收眼底，从生产流程到品质检测的每个环节的数据实时可溯。截至目前，已为20余家炭基导电新材料企业构建了数字孪生工厂。
“焦易小智”入选了山东省工业领域行业大模型“揭榜挂帅”攻关项目，并成为山东省首批人工智能大模型典型应用案例。目前，这套体系已推动全国多地协同企业完成400万吨/年“云端产能”，产业协同平台注册用户超1600家，行业覆盖率达45.6%。
“我们不是卖炭素产品，而是在运营一条产业链的数字神经系统，走的是一条‘无工厂、重数据、强服务’的生产性服务业路径。”焦易数科董事长边涛说。
焦易数科的实践，正是山东以生产性服务业赋能制造业高质量发展的一个缩影，用数据打通产业链的“任督二脉”，用算法让每一吨产能找到它最该去的地方。
目前，山东已落地122个垂直专用大模型，覆盖制造业31个大类。去年，全省大模型业务收入超过60亿元。
来源：大众日报
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