复旦大学一课程考试改为“人考AI”，4名大学生出题让AI拿0分；豆包、千问关停智能体功能；华为何庭波发布V2版“韬定律”论文 | 极客头条

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CSDN 的读者朋友们好，「极客头条」来啦，快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。（投稿或寻求报道：zhanghy@csdn.net）

整理 | 苏宓

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

一分钟速览新闻点！

• 宇树科技陈立谈具身智能的「ChatGPT 时刻」：需达成两个 80%

• 7 月 15 日正式下线！豆包、千问关停智能体功能

• 华为何庭波发布 V2 版“韬定律”论文，补充工程细节和实测数据

• 复旦大学一课程考试改为“人考 AI”，4 名大学生出题让 AI 拿 0 分

• 清华特奖得主顾煜贤加入 DeepSeek

• 郭明錤：折叠屏 iPhone 或“联合发布但推迟上市，年底前供货紧张”

• Anthropic 拟收购澳大利亚数据中心算力资源

• 索尼将停止生产PlayStation5实体游戏光盘，终结游戏实体拥有时代

• HBM 之父金正浩：AI 的本质是内存，GPU 真正工作的时间只有 10%-30%

• 苹果 iPhone 17 Pro Max 手机被封入“美国建国 250 周年纪念时间胶囊”，计划 2276 年开启待后人查看

• Meta 将下线 Llama API 公共预览版

• 因社区强烈反对，Fedora 系统 AI 桌面计划搁浅

• Linux 基金会承认 Linux Kernel 官网内核文件曾被删除，主要原因是添加主镜像站时出现配置错误

国内要闻

宇树科技陈立谈具身智能的「ChatGPT 时刻」：需达成两个 80%

2026 亚布力论坛创新年会在上海举行，宇树科技联合创始人陈立判断智能机器人行业未来两到五年将迎来突破，突破有三大核心要点：统一端到端机器人大模型、更低成本更长寿命硬件及超大批量规模化生产制造、低成本规模化算力。他认为具身智能达成「ChatGPT 时刻」的核心标志是两个 80%，即 80% 的陌生场景中机器人通过语音或文字指令能顺利完成约 80% 的任务，四年后（2030 年）具身智能机器人将引领全新消费浪潮，大幅推动社会生产力与劳动力升级。

7 月 15 日正式下线！豆包、千问关停智能体功能

7月4日，字节跳动旗下豆包与阿里巴巴旗下千问两大头部大模型平台几乎同步向用户推送通知，宣布将于今年7月15日正式下线智能体功能。根据豆包发布的通知，智能体功能下线后，用户仍可在一段时间内查看并自行保存智能体信息及历史对话数据，缓冲期持续至2026年10月15日。届时豆包将依据《隐私政策》对智能体相关数据进行统一处理，后续用户将无法在豆包应用内查看或恢复相关内容。用户如有重要内容建议通过截图或分享导出文本的方式提前完成备份。豆包同时表示，字节跳动旗下的猫箱APP可创建新的智能体、开启对话服务，有需求的用户可后续在猫箱APP继续体验智能体功能。

同日，阿里旗下千问APP也向用户推送了 "千问智能体服务下线提醒"，称智能体功能与服务同样将于7月15式下线，千问表示，下线后用户将无法继续访问相关智能体配置及历史对话记录，建议用户在下线前通过复制、截图、导出对话等方式保存智能体配置信息及重要对话记录，并表示智能体下线后将依据法律法规对相关数据进行删除。（界面）

华为何庭波发布 V2 版“韬定律”论文，补充工程细节和实测数据

根据中国科学院科技论文预发布平台 ChinaXiv 最新公示论文，华为半导体负责人何庭波于 7 月 3 日发布《面向多层级电子系统的时间缩微理论》（业内也称“韬定律”）V2 版本。相比较 5 月 25 日发布的 V1 版本，新版论文在原有理论框架基础上，补充了大量工程落地细节、实测量化数据与产品演进路线，进一步完善了以时间常数τ为核心的后摩尔时代缩放理论体系。在工程落地方面，V2 版本深度阐释核心技术LogicFolding的齿比（gearratio）概念，在混合键合间距接近顶层金属布线尺寸时，3D设计空间从传统的“宏块级离散优化”转向“单元级连续优化”，可实现全局最优的垂直逻辑划分，突破了传统3D堆叠仅能按功能块分层的局限。V2版还新增量产实测数据表，明确给出Kirin2026与基准Kirin9030Pro的电压、频率、归一化功耗、面积与功率密度参数。（财联社）

复旦大学一课程考试改为“人考 AI”，4 名大学生出题让 AI 拿 0 分

据复旦大学消息，复旦大学“数据挖掘技术”课程近日结束了一场特殊的期末考试。这场考试中，学生不但没有坐在考场里答题，还全部成了出题人。学生需要用自己设计的 10 道题去“考倒”三个 AI 模型，AI 答错的题越多、被难倒的模型越强，出题学生的得分就越高。复旦大学计算与智能创新学院教授肖仰华对此表示，老师出一道标准的算法题，AI 比任何学生都算得快、算得准。继续用这种方式考，等于在 AI 的强项上跟 AI 比，这没有意义。

于是，“数据挖掘技术”的期末作业改成，每人出 10 道数据挖掘领域的计算题，要求有唯一正确答案和完整的推导计算过程。拿着这 10 道题去考三个不同水平的 AI 模型。AI 答错越多，学生得分越高。

51 份期末试卷中，50 人至少让某个 AI 答错过一题，仅 1 人完全没难倒任何模型。但能让任一模型整张卷得 0 分的，只有 4 人，且三个应考模型中最强的 Claude 模型没有被任何学生完全考倒。全班平均分 85.7 分，中位数 88 分。这是这场“人考 AI”期末考核交出的成绩单。

据介绍，三个模型对应三个难度梯度：DeepSeek V4-Flash 答错一题 +1.5 分、MiniMax M2.7 答错一题 +2 分、Claude Sonnet 4.6 答错一题 +3 分。总分 = 60 分保底 +AI 难度分，封顶 100 分。“只要认真出满 10 道合规题就有 60 分保底，难倒 AI 是加分项。”肖仰华表示，“这个设计的核心理念是，我要让学生相信，只要你真正深入理解了知识，你就能找到 AI 的盲区。这不是运气，是能力。”（IT 之家）

清华特奖得主顾煜贤加入 DeepSeek

近日， DeepSeek 开启大规模招聘，岗位涵盖算法、研发、产品、运维、数据工程师及职能等多个部门；与此同时，DeepSeek V4 正式版计划于本月中旬上线。据了解，清华大学 2021 级博士生、2025 年研究生特等奖学金获得者顾煜贤已正式加入 DeepSeek，其名字此前出现在 DeepSeek V4 论文作者列表中。顾煜贤还曾获 2025 年度苹果博士奖学金以及蚂蚁 In-Tech 奖学金，其加入被视为 DeepSeek 在人才争夺战中的一次重要胜利。

国际要闻

郭明錤：折叠屏 iPhone 或“联合发布但推迟上市，年底前供货紧张”

7 月 5 日，知名苹果供应链分析师郭明錤在社交平台 X 上发文称，其最新产业调查显示，折叠屏 iPhone 2026 年下半年的组装出货量约为 700 万至 800 万部，其中三季度出货量仅约 50 万至 100 万部，占全年下半年总量的约 10%。相比之下，iPhone 18 Pro 及 Pro Max 的三季度出货量预计约为 2200 万至 2200 万部，远高于折叠屏机型，且已满足正式发布所需的库存水位。郭明錤据此判断，折叠屏 iPhone 极有可能与其他新机型同台发布，但预购及正式开售时间将推迟至四季度，年底前供货将持续紧张。（华尔街见闻）

Anthropic 拟收购澳大利亚数据中心算力资源

据报道，人工智能公司 Anthropic 计划在澳大利亚采购至少 1.4GW 数据中心算力，对应建设成本约 150 亿美元（约 216 亿澳元），远高于市场此前预期。该公司目标是在 2027 年底前启用至少 1GW 算力，并已在澳大利亚设立办公室推进本地化基础设施布局。（财联社）

索尼将停止生产PlayStation5实体游戏光盘，终结游戏实体拥有时代

索尼集团宣布将停止生产PlayStation5实体游戏光盘，这意味着2028年1月之后，所有新发售的游戏仅能通过数字渠道购买。该决定引发了玩家群体和游戏开发者的强烈反对，大家普遍担忧将彻底失去对数字内容的所有权与自主控制权。外界认为索尼此举是为了通过砍掉实体分销、库存相关成本来提升利润空间，但同时也引发了行业对市场竞争消失、二手游戏市场彻底消亡的担忧。（钛媒体）

HBM 之父金正浩：AI 的本质是内存，GPU 真正工作的时间只有 10%-30%

被誉为“HBM 之父”的韩国科学技术院（KAIST）电气系教授金正浩近日接受媒体采访时表示，AI 的核心竞争力正在从 GPU 转向内存。金正浩认为 AI 的本质是内存，GPU 在 AI 推理中的利用率远低于理论水平。AI 每次输出结果，都必须先从 HBM 读取数据、传到 GPU 进行计算，再将结果写回内存。就算部署 100 万块 GPU，真正用于计算的时间也只有 10%-30%。并且过去的 AI 主要集中在训练阶段，因此 GPU 是决定性能的核心。而着眼现在和未来，AI 将进入推理时代，此时真正能决定性能的，是一次能处理多少数据、能以多快速度处理数据，因此内存能力将直接决定 AI 性能。

苹果 iPhone 17 Pro Max 手机被封入“美国建国 250 周年纪念时间胶囊”，计划 2276 年开启待后人查看

据 FoxNews 报道，为庆祝美国建国 250 周年，一座名为“AMERICA250”的大型时间胶囊于昨天正式封存，计划于 2276 年美国建国 500 周年时开启。相应时间胶囊收录了来自美国各州具有代表性的物品，用于记录当代社会的面貌，参考 FoxNews 视频，一部星宇橙配色的 iPhone 17 Pro Max 也被置入胶囊中。不过，这部手机届时是否还能正常运行仍是未知数。许多人指出，经过长达 250 年的封存后，其内置电池几乎可以确定已经彻底失效，即使产品外观得以保存，设备也很难正常开机。

程序员专区

Meta 将下线 Llama API 公共预览版

Meta 宣布，随着开发者工具不断迭代，将于 2026 年 7 月 6 日正式下线 Llama API。该服务自发布以来，一直处于公共预览（Public Preview）阶段。届时，该服务将全面关闭，所有 API 请求将返回停用提示，并附带重定向指引。

因社区强烈反对，Fedora 系统 AI 桌面计划搁浅

近日，Fedora 社区宣布停止“AI 桌面”开发计划。该提案原本想要帮助开发者更方便地构建 AI 应用，解决目前使用 AI 工作时，需要手动配置大量软件环境的问题，降低 AI 编程门槛。但是，这种想法并没有得到社区支持，随着反对声音越来越多，官方决定暂停整个项目。Fedora 基金会对此表示：“我们决定结束关于 AI 开发者桌面提案的讨论，因为目前的结论是，社区倡议流程并不有效，因此不应继续推进”。

Linux 基金会承认 Linux Kernel 官网内核文件曾被删除，主要原因是添加主镜像站时出现配置错误

从 2026 年 7 月 2 日晚上开始，Linux Kernel 内核官网的最新内核、存档内核文件被删除，相关下载链接点击后均呈现 HTTP 404/403 错误页面。负责维护该网站的 Linux 基金会在北京时间 7 月 2 日晚 10 点左右表示，本次事故的主要原因是添加新主镜像站时出现配置错误，导致服务器的内核归档文件无法访问，官方正在努力修复所有内容。

随后，Linux 基金会在北京时间 7 月 3 日下午 2 点左右回应称，恢复过程仍在进行中，预计完全恢复还需要 12 小时。受影响的文件将在同步完成后立即可用。目前，Linux Kernel 官网已经可以下载新版本内核或旧版本内核归档。

今日热点视频

7 月 17-18 日，2026 奇点智能产品大会将在北京金隅喜来登酒店举办，围绕 Agent 智能体、企业级 AI、AI 原生组织、具身智能、软件生产力、多模态产品、人机协同与行业应用落地等核心议题，邀请 40+ 一线产业实践者，共同拆解 AI 产品从 0 到 1、从 Demo 到规模化应用的真实路径。