北京
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国家知识产权局信息显示，国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;华北电力大学（保定）申请一项名为“面向变压器铁芯和绕组高相关振动信号的盲源分离方法”的专利，公开号CN122332936A，申请日期为2026年3月。
专利摘要显示，本发明公开了一种面向变压器铁芯和绕组高相关振动信号的盲源分离方法，旨在解决铁芯与绕组振动源高度相关、结构传播与耦合引起的非线性混合以及频率混叠所导致的分离不稳定与误分离问题。该方法首先对单通道振动信号进行自适应分解并构造虚拟多通道观测；随后采用自适应高斯核带宽σ的核主成分分析（KPCA）增强在非线性混合条件下的可分离性；在所述特征空间中进行时频域盲分离并引入与工况相匹配的谐波模板、稀疏性与频带模板先验约束，对混叠频段进行定向抑制并降低源间交叉泄漏；最终输出铁芯振动分量与绕组振动分量及其特征指标。与其他分离方法相比，本发明在强相关、非线性混合及混叠场景下具有更高的分离准确性、稳定性与可解释性。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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