浙江
2026年6月30日，小鹏集团首届AI公开赛正式收官。本次大赛自5月发起，设置三大赛道赛题，面向企业内部员工、员工家属及全国高校学生开放，全程无门槛、无专业背景限制，累计吸引超2.1万人次报名参与，参赛队伍包含200支员工家属战队和440余支高校学生队伍。阿里云旗下智能编码产品作为赛事重要合作伙伴，为赛事提供技术支持与AI能力赋能。
小鹏集团董事长、CEO何小鹏在赛后现场发表寄语。他表示，小鹏正用AI驱动组织提效，AI已不再是研发的专属，而是渗透进每个岗位和流程，“未来AI提效每年从亿级逐步走向10亿级甚至更大”。在何小鹏看来，AI应当起到"放大员工"的作用而非替代员工，科技平权的核心是拆解技术门槛，"人人都能成为科技的创造者和受益者"。
一个值得关注的数据是，本届大赛非技术岗位的同学超过50%。采购、供应链、财务、市场、质量——这些过去从不写代码的岗位，第一次以AI产品创造者的身份走上了小鹏的技术舞台。
业务人员借助Qoder探索AI应用创新
在决赛现场最受关注的作品中，赛道三“效能跃迁”赛道冠军“白泽”引人注目——它由小鹏供应链一线员工打造，创作工具采用Qoder系列产品，作者并非传统技术岗位出身，而是来自供应链一线，更理解真实业务场景。
白泽是一款完整的供应链风险管理平台。它内置77个风险因子，横跨征信风险、企业经营、新闻舆情、灾害风险、产能与交付、质量、配套7大类，同时覆盖极采与零采两大采购体系下的13类一级品类，综合运用Agent智能体编排、大模型推理、RAG知识增强和时序预测算法，实现7×24小时自动监测全链路供应商动态。
在风险治理层，白泽累计治理10万+起风险事件。平台内置的风险处置生成Agent，在事件发生后自动摘要事件、提炼核心矛盾、给出处置策略并指派责任人，原本需要供应链、采购、质量三方拉通一整天的工作，AI可快速生成初步分析和处置建议，再由业务人员审核完善。
在风险预测层，白泽用EWMA模型叠加AI大模型能力，输出车型与供应商双维度风险预测榜单。上线后，风险排查效率提升96倍，月度报告效率提升120倍，风险预警响应缩短至5分钟以内，ROI超过35倍。
第一，让业务语言直接变成AI指令。供应链员工最懂“什么是异常”、“什么样的供应商需要预警”，Qoder帮助其将业务经验快速转化为可复用的AI应用能力。白泽中的新闻舆情风险自动识别、征信异常自动关联、产能瓶颈自动测算，员工将多年积累的业务经验，通过阿里云智能编码产品转化为更加高效的应用流程。
第二，从想法到可用产品的端到端闭环。白泽拥有完整的登录页、看板、模型管理、数据管理、事件管理、Agent处置报告和风险预测模块——目前已在相关业务场景中投入使用。Qoder在项目开发过程中提供了AI Coding能力支持，帮助提升业务开发效率，形成“业务出题、AI辅助、技术兜底”的协作模式，使业务系统开发周期进一步缩短。
第三，让企业领域知识沉淀为可复用的AI能力。白泽内置的77个风险因子和7大风险模板，本质上是小鹏供应链多年沉淀的业务经验——它们通过Qoder完成结构化沉淀，并能够在不同业务场景中进一步复用。
双方深度合作覆盖全栈AI及全球化业务
小鹏与阿里云长期深化合作。在智能驾驶领域，小鹏第二代VLA模型基于阿里云全栈AI能力训练，集群运行效率常年保持在90%以上。小鹏已在云端实现720亿超大规模参数的基座模型部署，模型每五天完成一次全链路迭代。在全球化业务方面，阿里云全球云基础设施支持小鹏出海业务拓展，帮助小鹏全面提升海外业务部署效率。
从全栈AI合作到全球化业务部署，再到此次AI公开赛中Qoder系列产品对业务创新实践的支持，阿里云与小鹏在AI领域全面携手，一起打通AI从研发走向全员、从工具走向生产力的创新路径。
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