河南
在2026腾讯云AI产业应用大会智慧教育专场上,爱学AI学习智能体的技术探索与落地应用成为关注焦点。
当下,通用大模型虽知识丰富,但难以适配专业教学逻辑,名师经验无法标准化复用,多数AI产品也仅能完成单次问答,无法陪伴长期学习。针对这些难题,爱学依托教育垂类大模型打造专属学习智能体,结合真实教学场景积累数据,构建起可自主迭代的智能学习闭环。
互动树:以启发式引导重构教学逻辑
真正有效的教学不在于给出答案,而在于通过关键问题设计引导学生自主思考,辅以“最小助力”培养解决问题的能力。基于这一理念,与爱为舞将教学流程拆解为可量化、可迭代的“互动树”,围绕教学目标与知识点设计多元互动形式。该模式落地爱学App后,形成了短时高频互动的课堂形态,平均每小时互动频次超过40次。每一次互动行为均被完整记录,成为数据飞轮运转的核心入口,为后续教学优化提供了真实的原始数据支撑。
离线与在线双飞轮:驱动教学能力持续进化
优质教育AI必须具备教研能力、评估体系与数据工程能力。与爱为舞搭建离线与在线两大数据飞轮:离线飞轮依托百万小时名师授课数据,使教学样本优化与模型训练深度咬合,沉淀标准化教学方法论,目前爱学AI学习智能体生成的题目讲解采纳率超过90%;在线飞轮基于海量真实互动数据,构建可观测、可自优化的模型架构,在回答针对性、表达简洁度及迭代效率上实现有效提升。通过教学Skill引擎协同双飞轮,形成教研成果落地课堂、课堂数据反哺教研的完整闭环。
腾讯云协同:算力底座与实时互动双引擎支撑
技术落地离不开坚实的工程底座。与爱为舞与腾讯云深度协同,围绕算力底座与实时互动两大方向联合攻坚。算力方面,双方对爱学大模型推理性能进行联合优化,实现3至4倍的性能提升;实时互动方面,基于腾讯云TRTC构建专属直播系统,有效支撑爱学App高密度、高频次的课堂实时互动。双方形成“技术共研、难题共克、成果共享”的合作模式,为教育AI从实验室走向大规模并发场景下的稳定应用提供了基础设施保障。
从对话机器人到工具型模型,再到面向长期效果的自主教学系统,爱学AI学习智能体正沿着一条清晰的技术路径前进。在实现规模化落地的基础上,它将围绕学生的长期能力成长,规划个性化学习路径,逐步成为一个能感知、能行动、能记忆、能反思、并持续进化的全模态教育智能体。
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