北京
分享至
国家知识产权局信息显示，安徽大学、安徽皖垦种业股份有限公司申请一项名为“基于边级对比学习的基因调控网络推断方法、系统及设备”的专利，公开号CN122334510A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明公开了基于边级对比学习的基因调控网络推断方法、系统及设备，其中方法包括：从数据库中获取单细胞RNA测序数据并做预处理，再从数据库中获取先验调控边，将已知相互作用的基因对作为正样本，将未知相互作用的基因对作为负样本，按比例划分训练集、验证集和测试集；将处理后的数据集和训练集分别输入到基因调控网络推断模型中进行迭代训练；利用边级对比损失与监督的二元交叉熵损失加权联合优化，利用基因对预测值与真实值的损失更新参数权重，获取训练好的基因调控网络推断模型；建立用户交互界面，用户将准备好的转录组数据输入训练好的基因调控网络推断模型中，基因调控网络推断模型将推断好的基因调控网络返回给用户。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：情报员
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
