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河南科技大学申请新能源汽车轴承诊断方法专利,提升模型在复杂工况下的泛化能力与诊断精度

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国家知识产权局信息显示,河南科技大学;洛阳开远智能精机有限公司申请一项名为“基于同步压缩小波与马尔可夫的新能源汽车轴承诊断方法”的专利,公开号CN122329683A,申请日期为2026年4月。

专利摘要显示,本发明提供一种基于同步压缩小波与马尔可夫的新能源汽车轴承诊断方法,涉及新能源汽车零部件故障诊断技术领域,采集试验台上新能源汽车轴承的原始振动数据,对采集到的原始振动信号进行同步压缩小波变换转化为高分辨率时频图,构建融合MobileNetV2网络与马尔可夫链的迁移学习模型,对迁移学习模型进行训练与微调,将待检测轴承的振动信号经同步压缩小波变换生成的高分辨率时频图输入训练微调完成的迁移学习模型,模型自动输出对应轴承的故障类型及故障程度等级。基于同步压缩小波变换、MobileNetV2网络、马尔可夫链模型实现故障特征的充分提取与跨域精准诊断,提升模型在复杂工况下的泛化能力与诊断精度。

声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

本文源自:市场资讯

作者:情报员

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