来源:行业研究报告
来源:张湧说财经
作者:Peter Zhang
据报道,三星和海力士将投资800万亿韩元,约5180亿美元,在韩国西南部建设两个大型芯片基地。
这些巨额投资的核心,是扩建AI存储产能。
那么,这么巨量的投资,会不会导致存储产能过剩?
答案是:短期内不会,而且未来很长一段时间也不会。
存储和光伏、锂电等最大的区别就是,存储的门槛太高了,有“上桌”资格的玩家太少了,不会一哄而上。
这个门槛高是多方面的,和中国的稀土很类似。
当年你嫌它又脏又累,不愿意参与;
可等它的价值被发现了,你回头想去参与时才发现,连“门”也进不去了。
资金、周期、技术,每一个拿出来,都是国家级别,或者世界级的巨头才能扛得起来的。
所以,虽然存储的需求单边爆发,但是供给不会一下子爆发式增长,泡沫的顾虑相比光伏、锂电等要小一些。
01
全球AI存储(HBM)的供给,基本被韩国和美国给垄断了。
SK海力士占58%,三星占21%,美光占21%,所以,要说被韩国垄断也不为过。
手机、电脑也需要存储,也基本是这几家提供的。
但是,曾经做硬盘存储的有超过200家,现在剩下的这3~5家,是当年激烈拼杀的幸存者,胜出者。
当年打下的江山,如今加倍“爆金币”。
目前的玩家,是市场筛选后的结果,他们在成本控制、品控,包括技术路径、规则制定方面,基本没有给新进者留下任何机会。
新进者没有参与当年残酷的淘汰赛,也不太可能向现有的玩家发起挑战。
这3~5家存储厂商,通吃全球存储需求,这个格局,短期内无法改变。
02
中国能不能冲进去,把韩国的存储价格打下来呢?
暂时不行。
SK海力士曾披露将向ASML采购EUV光刻机,约80亿美元。
要知道,因为美国技术封锁,这类EUV光刻机中国是买不到的。
长江存储在2022年就被美国商务部列入实体清单了;
长鑫存储虽然还没有,但是也已经被美国国防部列入1260H“中国军事公司”名单。
长鑫存储在低端的、成熟的存储芯片上,还是可以扩产的。
但越往高端走,被卡的可能性越高。
所以,中国暂时很难抢占AI存储芯片这个高端的市场。
不过,虽然中国暂时无法跟韩国卷,无法撼动韩国存储的垄断地位,但是韩国自己想扩产能,也非常困难。
做存储跟做口罩不一样,不是今天涨价,一两个月后就能放量生产;
做存储是重资产中的重资产,投入是千亿级的,中国目前也就两家,长鑫+长存。
所以,要么是国家级的,要么是国际巨头,才有财力做存储这个事情。
03
在AI没有爆发之前,存储绝对算不上一个特别好的赛道。
因为除了需要巨量的资金投入,扩产的周期还特别长。
从新建厂房,到设备进场,然后是调试、良率爬升,到最终批量供货,保守说得5年。
SK海力士的部分项目,要到2033年才完成。
所以,外来者进入的门槛非常高。
这么长的扩产周期,本身就是风险:万一哪一天技术路线革新,AI不需要这么多内存了,价格暴跌,那现在的扩产就是风险。
这也是大多数“聪明人”,不愿意做存储的原因之一。
04
不过目前来看,这个可能性也比较小。
因为按照AI技术发展的远景,对存储的需求还会不断扩大,而且确定性也比较高。
AI依靠的就是大量的数据,数据必然需要存储。
我们看到,现在好的模型的一大特点,就是它能记住你过去跟他的对话,也就是有记忆能力;
你跟他聊一段时间之后,他基本就知道你是个什么人,你的偏好。
你过去说过的每一句话,他都能拿过来作为最新一次对话的参考;
之后你跟他对话的压力也会小很多,你不需要每次都把你的情况都跟他详细说一遍。
这种有记忆功能的大模型,比单纯“智商”更高的大模型,目前来看更有优势。
实现这个记忆功能的最大成本,就是需要更多的存储。
而且目前哪怕是最好的模型,你给他的信息多了,他也会“忘记”,因为存储在涨价;
再加上,如果以后要走向“物理AI”,那么需要被数字化的信息量会呈指数级增长,这些信息都需要被存储下来,才能参与训练和推理。
所以,存储的缺口还很大。
05
这么看来,韩国的存储≈中国的稀土。
加上目前AI军备竞赛,导致存储进入一个超长的缺货周期。
以前存储也有周期,只不过持续的时间更短,而且是普通用户需求的波动造成的周期;
而现在的AI军备竞赛,购买存储的都是大公司、大富豪。
富豪们跟散户的购买力,上了不止一个量级。
而且这类资金持久性更强,面对小波动定力会更好。
所以,韩国这一次基本赌上了自己的国运。
而韩国赌上自己的国运,和散户赌上自己的钱去投资存储板块,这是两回事。
股价的周期和产业的周期是高度不匹配、不同步的。
产业需要把货卖掉赚到真金白银,但是股价只要“看到”未来的真金白银,价格就可以涨到那个位置。
只要产业未来的趋势是确定的,股价越容易提前价值发现,透支未来绝大部分的盈利潜力。
所以,股市的投资,比产业投资更加凶险。
但是话又说回来,只要有钱的地方,就会有竞争,存储也不例外。
上面这一切的假设和构想,都是基于当下的内存技术的线性外推;
如果将来存储技术有革新,或者AI算法的进步对存储的需求有大幅下降,那么存储当下的叙事也会被打破。
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