北京
一家芯片巨头开始向AI创企让渡算力所有权——不卖硬件，改为按使用量收钱。周四，英伟达宣布启动一项营收分成计划，让AI初创公司、模型开发商和企业直接接入其计算基础设施，无需自己出资建设硬件环境。
这套机制的核心逻辑很简单：AI云服务公司用英伟达的芯片向终端客户提供服务，产品销售收入和云运营收入都会按约定流回英伟达。英伟达CFO Kress在一篇博文中给出了官方的定性——这是一条"持续的、与使用量挂钩的收入流"。站在客户角度，Kress说这种模式的好处在于，你不用再操心选址、电力采购、施工建设和硬件调试那一整套复杂流程，就能直接获取大规模算力。
对于现金紧张但算力需求旺盛的AI创业团队来说，这个方案里还有一个关键设计：代币积分机制。初创公司可以通过积分兑换计算资源，不需要在起步阶段就拿出大笔预付资金。也就是说，你能先跑起来，等产品有了收入再同步支付算力成本，现金流的压力被往后移了。
英伟达为这个计划公布了首批两个合作伙伴。Sharon AI将部署最多4万颗英伟达Grace Blackwell GB300 GPU。另一个项目由Firmus Technologies在印尼巴淡岛推进，规划容量是最高17万颗英伟达GPU，配套360兆瓦的电力供应。英伟达点名Baseten、Fireworks AI和Together AI这类AI原生公司，称它们正是该计划要服务的典型客户群。
Sharon AI联合创始人兼CEO James Manning在声明中把这次合作定位得很高："与英伟达的战略合作，是Sharon AI交付主权级大规模AI计算基础设施使命中的一个关键时刻。"Firmus Technologies联合CEO Tim Rosenfield则从需求端给出了判断："AI原生公司需要可扩展的、兼顾能耗和成本效率的计算基础设施，才能在全球竞争中立足。"
推出这套分成模式的背后，是英伟达对AI需求结构正在发生变化的判断。公司方面表示，当前AI需求正从模型开发向生产推理任务转移，而推理工作需要的是能持续运行的大规模基础设施——不是你租三个月训练完模型就能退掉的短期资源。英伟达指出，新兴AI公司历史上一直难以获得这类资本密集型的计算资源，即便是签下长期承诺，也不足以让金融机构愿意放款。营收分成模式要解决的，正是这个"有需求但融不到资"的断层。
据Barron's报道，英伟达此次动作还有一个竞争层面的背景：大型云厂商正在自研定制AI芯片，对英伟达构成越来越大的压力。Alphabet和亚马逊等公司已经在向市场开放自研处理器，这意味着英伟达需要把客户群从少数几个超级买家向外扩展。Barron's的数据显示，英伟达股价在周四盘前交易中下跌0.5%。
如果把视角拉长一些，这次推出的营收分成模式比英伟达此前对CoreWeave和Nebius等新云厂商的股权投资走得更深。股权投资是当股东，营收分成则是直接嵌入客户的经营流水里——你赚多少，我按比例抽成。对英伟达而言，这是一次从"卖铲子的人"到"按铲子使用量收费"的角色切换，也是它在算力供给模式上的一次主动实验。
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