江西
“纯国产芯片完成万亿 Token 海量文本训练，美团 LongCat-2.0 新版本上线DMXAPI，依托本土硬件打磨的超大模型性能全面升级，国产大模型综合实力实现大幅跃升。”
此前万亿级海量文本训练任务只能依靠海外高端芯片完成，国产硬件难以承载超大 MoE 模型完整训练流程，本土大模型训练数据集规模受限，性能提升遇到瓶颈。随着国产算力硬件迭代升级，美团 LongCat-2.0 新版本完全依托国产芯片跑完万亿 Token 训练任务，DMXAPI同步完成模型更新上线，本土大模型综合实力显著提升。
国产芯片承载万亿 Token 训练，突破本土算力训练瓶颈
LongCat-2.0 新版本全部训练任务基于国产算力芯片执行，完整消化万亿规模多行业文本、代码、行业专业资料，数据集覆盖法律、工业、软件开发、传媒、政务多领域内容，大幅扩充模型知识储备，长文本逻辑推理、代码生成、行业分析能力同步优化。研发团队针对国产芯片算力特性优化 MoE 专家调度、稀疏注意力计算逻辑，解决国产硬件分布式训练算力分配不均问题，形成适配本土芯片的标准化超大模型训练方案，为国内各大 AI 实验室提供成熟参考路径，打破海外芯片训练垄断。整套训练流程、优化方案全部开源共享。
LongCat-2.0 新版本：全维度性能升级，本土旗舰模型再进阶
依托万亿 Token 全新训练数据集，LongCat-2.0 新版本百万上下文解析逻辑更连贯，长篇多文档对比分析误差大幅降低；代码智能体增加工业控制、信创软件专属代码样本，多语言开发适配范围拓宽；行业专项问答知识库扩充，财税、制造、工程类专业内容输出准确度显著提升。模型推理速度同步优化，同等硬件条件下长文档处理效率提升，兼顾高精度与线上商用响应速度，是现阶段依托国产硬件训练完成的综合性能顶尖万亿参数 MoE 开源大模型。
DMXAPI 同步更新模型版本，企业一键升级全新能力
DMXAPI在 LongCat-2.0 新版本发布后第一时间完成接口更新，原有调用链路无需修改代码，切换模型版本即可使用万亿 Token 训练后的全新能力。平台后台提供新旧版本对比测试工具，企业可先行测试新版输出效果，平稳完成业务迭代升级。平台优化国产芯片推理专属传输专线，针对新版本模型算力需求扩容本土节点，批量长文档、大型代码仓库并发解析稳定流畅，不出现延迟、限流问题。统一后台管控新旧版本调用配额，企业可按需分配业务流量。
本土软硬件协同升级，国产 AI 整体竞争力提升
国产芯片算力硬件、万亿参数 MoE 大模型、DMXAPI聚合调度平台形成完整本土技术链条，软硬件同步迭代推动国产 AI 实力跃升。制造、软件、法律、政务行业可同步享受硬件自主、模型升级带来的智能化红利，无需依赖海外训练资源。后续DMXAPI将持续跟进 LongCat 系列迭代更新，同步上线所有国产芯片训练优化版本模型，持续丰富本土高性能大模型供给，推动国内 AI 软硬件协同高质量发展。
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