追问daily | AI陪伴的潜在侵蚀，避开现实冲突却走入社交孤岛；农业活动曾促进植物多样性增加

█ 脑科学动态

Cell：先天免疫的核心枢纽：系统阐述cGAS-STING机制

Cell：Arc蛋白通过细胞外囊泡介导有毒tau蛋白在神经元间传播扩散

年轻人加速衰老，免疫与脂肪组织衰老分别指引肺癌与肠癌风险

视觉与触觉修复技术在平行发展半个世纪后走向融合

背痛难愈？大型临床试验证实自我疼痛管理比吃药更有效

多阶段脑机接口系统提高无反应患者隐性意识检测率

历史上的农业活动曾促进植物多样性增加

█ AI行业动态

Anthropic推出面向研究人员的AI工作台Claude Science

出口管制正式撤销：Anthropic旗下Fable 5模型恢复全球访问

█ AI驱动科学

避开现实冲突却走入社交孤岛：警惕AI陪伴的潜在侵蚀

构建“虚拟免疫细胞”：迈向机制驱动的数字生命体

人工智能可辅助日常任务，但无法取代护理工作的温情与伦理核心

AI脑电“黑箱”首次被审计：基础模型到底看懂了什么？

SSNet模型破译超长DNA序列中的RNA剪接调控信号

脑科学动态

Cell：先天免疫的核心枢纽：系统阐述cGAS-STING机制

针对机体如何通过识别异常DNA启动免疫响应的问题，Alexander Hooftman、Alexander Keller和Andrea Ablasser（瑞士洛桑联邦理工学院）综述了cGAS-STING信号通路的分子调控机制、生理功能及其在炎症与肿瘤中的双面效应。

该研究阐明了这一通路如何检测双链DNA。在健康细胞中，DNA的定位受到严格限制。当因病毒入侵或线粒体受损导致异常DNA释放时，环磷酸鸟苷-腺苷酸合成酶（cyclic GMP-AMP synthase）会被激活。该酶通过与DNA结合发生二聚化，并驱动液-液相分离来放大信号，催化合成环磷酸鸟苷-腺苷酸（cyclic GMP-AMP）。这一分子随后激活内质网上的干扰素基因刺激因子，促其转移至高尔基体并招募下游激酶，最终诱导I型干扰素（type I interferons）的表达。虽然该通路对御敌至关重要，但在错误背景下持续激活会导致自身免疫和慢性炎症。研究发表在 Cell 上。

#疾病与健康 #其他 #免疫学 #信号通路 #癌症治疗

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Hooftman, Alexander, et al. “The cGAS-STING Pathway: Mechanism and Medical Implications.” Cell, vol. 189, no. 13, June 2026, pp. 3849–70. www.cell.com, https://doi.org/10.1016/j.cell.2026.06.001

Cell：Arc蛋白通过细胞外囊泡介导有毒tau蛋白在神经元间传播扩散

有毒tau蛋白如何在大脑中扩散导致阿尔茨海默病恶化？Mitali Tyagi和Jason D. Shepherd等研究人员（犹他大学等）发现，神经细胞中的Arc蛋白通过细胞外囊泡介导了有毒tau蛋白的跨细胞传播，揭示了这一病理扩散的关键机制。

研究团队利用原代神经元培养物和转基因小鼠模型展开实验。结果显示，在缺失Arc基因的神经元中，细胞外囊泡包裹的有毒tau蛋白显著减少。当在细胞中同时表达Arc和膜弯曲调节蛋白时，有毒tau蛋白的释放量明显增加。通过免疫金电镜技术，研究人员在小鼠和人类大脑源性囊泡中均观察到了Arc与tau蛋白的共同封装，且人类阿尔茨海默病患者体内的Arc水平与病理性tau蛋白水平高度相关。在功能测试中，对照组小鼠的囊泡能够引发健康细胞中tau蛋白的异常聚集，而缺乏Arc蛋白的小鼠囊泡则失去了这种传播能力。有趣的是，虽然Arc缺失能阻止病变向外扩散，但也会导致有毒tau蛋白滞留在神经元内部，从而加速病变细胞在疾病早期的死亡。这一发现表明，阻断携带病理蛋白的囊泡与健康神经元融合，可能是比抑制其释放更安全、有效的治疗策略。研究发表在 Cell 上。

#疾病与健康 #神经机制与脑功能解析 #阿尔茨海默病 #细胞外囊泡 #Arc蛋白

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Tyagi, Mitali, et al. “Arc Mediates Intercellular Tau Transmission via Extracellular Vesicles.” Cell, vol. 0, no. 0, June 2026. www.cell.com, https://doi.org/10.1016/j.cell.2026.06.008

年轻人加速衰老，免疫与脂肪组织衰老分别指引肺癌与肠癌风险

为什么年轻人的早发性癌症发病率不断上升？Yin Cao及其团队（圣路易斯华盛顿大学等）通过分析美英两国超16万人的大型队列数据，发现较年轻一代的生物学衰老正在加速。这种实际年龄与生物学年龄的差距增加，即系统性与器官特异性的加速衰老，正是导致早发性实体瘤风险上升的重要驱动因素。

这项研究利用英国生物样本库和美国“全民健康研究计划”的数据，通过临床生物标志物及代谢组学测算系统性衰老。同时，研究人员借助血液蛋白质组学来评估特定器官的生物学年龄。结果显示，控制实际年龄后，较晚出生的世代系统性衰老程度显著升高，其中美国1990-1999年出生人群的衰老程度较1965-1969年人群高出0.92个标准差。系统性衰老每增加一个标准差，早发性实体瘤（early-onset solid cancers，55岁以下确诊的非血液系统癌症）的整体风险便会增加8%，尤以肺癌、胃肠道癌和子宫癌最为显著。器官特异性分析进一步显示，免疫系统加速衰老与早发性肺癌风险增加显著相关（风险比为1.89），而脂肪组织加速衰老则与早发性结直肠癌风险增加密切相关（风险比为1.60）。这些关联独立于癌症和衰老的遗传易感性，表明生物学衰老指标有助于精准识别高危青年人群以开展早期预防。研究发表在 Nature Medicine 上。

#疾病与健康 #疾病预防 #早发性癌症 #生物学衰老 #蛋白质组学

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Tian, Ruiyi, et al. “Biological Aging and Generational Shifts in Early-Onset Cancer Risk.” Nature Medicine, June 2026, pp. 1–8. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41591-026-04448-w

脑机接口大一统：视觉与触觉修复技术在平行发展半个世纪后走向融合

如何帮助失明或瘫痪患者重建失去的感觉？Giacomo Valle及其来自瑞典查尔姆斯理工大学等机构的合作者发表了一项重要综述，首次将独立发展了五十多年的视觉与触觉脑机接口技术进行并排对比，发现两者在神经编码与刺激机制上几乎完全一致。

▷ a，视觉恢复概念的示意图。感知-编码-刺激-感知是两种假体系统的基本步骤。b，触觉恢复概念的示意图。Credit: Nature Reviews Bioengineering (2026).

研究人员通过对比视觉皮层假体与体感皮层假体的电刺激机制，发现两者在感知、编码、刺激和感知的基本步骤上具有共通的神经和计算原理。无论是通过眼睛还是皮肤收集的信息，最终都需要转化为大脑接收的电脉冲。通过直接在脑皮层植入微电极进行皮层内微刺激，两种假体都能绕过受损的神经通路，模拟出光斑或触碰等自然感觉。这项研究指出，过去两个研究领域各自独立，极少交流，而未来的方向在于整合仿生编码和多感官通道。这篇系统性的综述研究发表在 Nature Reviews Bioengineering 上。

#疾病与健康 #脑机接口 #神经调控

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Valle, Giacomo, et al. “Restoring Vision and Touch with Cortical Microstimulation.” Nature Reviews Bioengineering, June 2026, pp. 1–20. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s44222-026-00449-z

背痛难愈？大型临床试验证实自我疼痛管理比吃药更有效

针对急性腰痛易转化为慢性腰痛的难题，Gert Bronfort、Eric N. Meier和Brent Leininger等（明尼苏达大学与匹兹堡大学等）通过大型临床试验，证实了由专业人员引导的个性化自我管理方案能有效预防高强度慢性腰痛。

这项名为PACBACK的临床试验招募了1000名中高风险的急性或亚急性腰痛患者。参与者被随机分配接受为期八周的四种干预之一，并接受一年随访。这四种干预包括支持性自我管理（SSM，结合疼痛教育、体育锻炼与心理认知调整的居家方案）、脊柱手法治疗（SMT，由专业理疗师实施的手法脊椎推拿与松动术）、两者的结合，以及基于指南的医疗护理。在10至12个月的随访中，SSM组表现最佳，其疼痛影响评分显著低于MC组，且该组中64%的患者疼痛影响减轻了50%以上，而MC组仅为55%。相比之下，SMT单独治疗的效果与MC相当，且将SMT与SSM结合并未带来额外益处。中介分析表明，自我效能感提升、对运动恐惧减少和疼痛灾难化思维减弱这三个心理因素解释了SSM疗效的76%。研究发表在 JAMA Internal Medicine 上。

#疾病与健康 #健康管理与寿命延长 #慢性腰痛 #自我管理 #临床试验

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Bronfort, Gert, et al. “Spinal Manipulation and Clinician-Supported Self-Management for Preventing Chronic Low Back Pain Impact: The PACBACK Randomized Clinical Trial.” JAMA Internal Medicine, June 2026. Silverchair, https://doi.org/10.1001/jamainternmed.2026.1893

多阶段脑机接口系统提高无反应患者隐性意识检测率

严重脑损伤可能导致患者无法活动或说话，其残存的意识常因无法通过身体动作表达而被传统临床评估忽略。Naomi du Bois和Damien Coyle团队（英国巴斯大学）利用可穿戴脑机接口技术设计了一种多阶段评估系统，通过捕捉患者想象动作时的脑电波，成功识别出传统行为测试难以发现的隐性意识，为意识障碍的临床诊断和康复规划提供了客观补充。

▷ 脑电图导联图。Credit: Communications Medicine (2026).

该研究招募了42名患有长期意识障碍（指脑损伤后持续四周以上的意识改变状态）及闭锁综合征（指患者意识清醒但因全身瘫痪而无法自主表达）的患者。研究团队使用可穿戴脑电图设备，设计了包含评估、反馈训练和提问的多阶段脑机接口方案。患者被要求想象手部或脚部的动作。结果显示，73.8%的患者表现出明显的脑活动调节能力。在结合标准行为测试后，该多阶段方案将最小意识状态（患者存在微弱但明确的意识行为迹象）的检测敏感度从39%提高至69%。这表明，多次训练和反馈有助于使患者的大脑反应更加清晰一致。研究发表在 Communications Medicine 上。

#疾病与健康 #脑机接口 #长期意识障碍 #脑电图 #运动想象

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du Bois, Naomi, et al. “Advancing EEG-Based Assessment of Consciousness and Cognition in Prolonged Disorders of Consciousness.” Communications Medicine, vol. 6, no. 1, Apr. 2026, p. 344. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s43856-026-01574-x

历史上的农业活动曾促进植物多样性增加

长期以来，人类活动被普遍认为必然破坏生态。Fabian Rey和Oliver Heiri团队（巴塞尔大学）通过对瑞士湖泊沉积物的长期重建研究，颠覆了这一常识。他们发现数千年来早期的农业活动不仅没有减少植物多样性，反而促进了其增加，只有近几十年的工业化集约农业才导致了多样性急剧下降。

研究团队分析了来自瑞士莫斯湖、布尔加斯基湖和许特维勒湖的沉积物岩芯。研究人员以高空间分辨率分析了跨越7600年的花粉样本，并使用碳-14（14C）测年法建立了精确年表。结果显示，自新石器时代开始，随着人类砍伐森林开垦农田，单一的森林生态系统转变为由农田、牧场和树篱组成的马赛克状多样化栖息地，使得植物多样性随之显著上升。然而，在历史危机时期，例如罗马帝国衰落后的民族大迁徙期以及中世纪黑死病肆虐时，由于农业活动减少和森林重新扩张，景观层面的植物多样性反而急剧下降。这种农业与多样性正相关的趋势一直持续到二战前后。在过去80年中，由于化肥与农药的过度使用以及单一大型农田的出现，植物多样性严重退化。研究发表在 Nature Communications 上。

#其他 #生态学 #植物多样性 #农业历史

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Rey, Fabian, et al. “Decadal-Scale Pollen Records Link Land Use and Plant Diversity Change across European Lowlands over Seven Millennia.” Nature Communications, June 2026. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41467-026-74214-6

AI 行业动态

Anthropic推出面向研究人员的AI工作台Claude Science

Anthropic近日推出了面向研究人员的科研工作台Claude Science，旨在将文献分析、多步研究和论文撰写集成在单一环境。该平台能原生渲染三维蛋白质结构和化学结构等科学图表，并为每个输出生成可追溯的制作历史与源代码。在处理海量基因组数据等任务时，它能根据指令协助管理计算任务，并将分析规模从单块显卡无缝扩展至高性能计算集群，在保障本地敏感数据安全的前提下，大幅简化了计算流程。

此外，Claude Science内置了超60个科学数据库，允许研究人员将常用流程保存为可重复使用的技能。目前，该系统已应用于多项实际科研。例如，Manifold Bio公司利用其从自身数据中评估并筛选特定器官的候选药物；艾伦研究所的研究人员也借助它开发了多智能体评审模板，快速提取数千篇论文的定量数据并撰写长篇评论。其内置的审核代理还可在运行中自我修正错误。目前该工具已在部分平台开启测试。

#ClaudeScience #科研AI #Anthropic #学术研究

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https://www.anthropic.com/news/claude-science-ai-workbench

出口管制正式撤销：Anthropic旗下Fable 5模型恢复全球访问

Anthropic公司近日宣布，美国商务部已正式撤销对旗下前沿编码模型Fable 5和Mythos 5的出口管制。该决定由商务部长Lutnick签字生效，意味着全球普通用户与开发者自明日起可重新无需审批地使用这两款模型。此前，这两款模型遭遇了为期18天的封锁，期间严重阻碍了全球开发者的Vibe Coding 流程，导致许多人工智能初创企业被迫按下暂停键。

为了达成此次解禁，Anthropic承诺主动检测并处理模型相关的安全风险，向政府报告恶意活动，并合作制定未来的发布协议。据透露，在谈判过程中，因首席执行官Dario Amodei被指沟通效率较低，后改由联合创始人兼首席算力官Tom Brown参与关键协商，最终促成了协议的快速达成。此次事件表明，过度封锁先进技术可能会在短期内阻碍行业创新，而科技企业与监管机构的主动合作，则为前沿AI在安全规范下的全球部署探索出了一条新路径。

#Fable5 #AI出口管制 #Anthropic #感性编程

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https://x.com/AnthropicAI/status/2072106151890809341

AI 驱动科学

避开现实冲突却走入社交孤岛：警惕AI陪伴对青少年心理健康的潜在侵蚀

针对青少年依赖人工智能获取情感建议的问题，Thao Ha与Jennifer M Figueroa、Taren L McGray及青年顾问Jessica Ramirez和Susana Ortega（亚利桑那州立大学）开展评估，阐明了其对心理健康与社交能力的潜在影响。

研究团队结合多项社会调查数据与青年顾问委员会的深度反思，系统评估了交互式AI对青少年的影响。研究强调了两个核心风险：一是关系替代，青少年通过逃避与现实伴侣或家人的冲突，失去了学习情绪调节的宝贵机会；二是适应不良的关系学习（maladaptive relational learning，因习惯了AI的绝对迎合而对真实人际关系产生偏颇认知的现象），这可能导致青少年在现实社交中更易遭受挫败。不过，对于农村或LGBTQIA+等缺乏传统支持系统的青少年，AI依然是低成本且高可及性的过渡工具。研究者呼吁在设计此类AI时融入心理发育考量，引导青少年走向现实社交。研究发表在 The Lancet Child & Adolescent Health 上。

#疾病与健康 #心理健康与精神疾病 #人际关系学习 #人工智能陪伴 #青少年发育

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Ha, Thao, et al. “How Interactional AI May Alter Adolescent Relational Learning and Mental Health.” The Lancet Child & Adolescent Health, vol. 0, no. 0, June 2026. www.thelancet.com, https://doi.org/10.1016/S2352-4642(26)00166-5

构建“虚拟免疫细胞”：迈向机制驱动的数字生命体

如何通过数字孪生技术预测复杂的免疫反应？Christian M. Beusch、Brice Edelman、Chase A. Hubbard、Jovan S. Brockett、Jeffrey Skolnick和David E. Gordon（埃默里大学与佐治亚理工学院）在评论文章中探讨了这一前沿课题，提出了构建具有生物学机制基础的虚拟免疫细胞模型的分子与技术路线图。

研究指出，传统的虚拟细胞模型过度依赖转录组学数据，容易忽略免疫细胞在识别抗原后数秒内发生的蛋白质修饰、生化信号传递等转录前关键事件。为此，研究团队提出了一个基于物理化学规律的机制驱动建模框架。该框架需攻克四大核心挑战：首先是捕捉细胞外复杂的配体-受体通信及空间微环境；其次是表征细胞内高度互联的动态分子网络；第三是结合多组学数据建模基因调控机制；最后是将分子层面的非线性动力学转化为细胞最终的行为决策。尽管构建完全体虚拟细胞面临计算量巨大等挑战，但研究人员认为，针对特定通路（例如T细胞耗竭）的专用型模型将率先落地。这些模型能对不同的治疗方案进行计算机模拟，加速药物靶点筛选，并预测患者的临床反应，从而改善临床干预措施。研究发表在 Nature Biotechnology 上。

#疾病与健康 #个性化医疗 #虚拟细胞 #数字孪生 #免疫学

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Beusch, Christian M., et al. “Toward Mechanistic Virtual Immune Cells.” Nature Biotechnology, June 2026, pp. 1–3. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41587-026-03139-8

人工智能可辅助日常任务，但无法取代护理工作的温情与伦理核心

为了探究人工智能在护理领域的推广如何影响患者安全与行业核心价值，Patricia A. Ball Dunlap、Jenna Marquard、Martin Michalowski等（明尼苏达大学护理学院）开展了一项详细分析，系统评估了人工智能在护理实践中的支持作用与潜在威胁。

这项研究采用规范性伦理分析方法，由一个 12 人多学科专家小组基于美国护理协会 2025 年发布的《护士伦理守则》进行评估。研究系统分析了机器学习、生成式人工智能、自然语言处理和机器人技术在十项伦理条款中的支持与干扰情况。研究结果表明，人工智能可以有效优化技术性或行政性任务，例如能够减少电脑操作时间的虚拟记录员、预测败血症等风险的预测模型，以及辅助搬运患者的机器人。然而，技术无法复制伦理推理、道德主体和富有同理心的关怀。专家警告，过度依赖算法建议可能引发自动化偏见。此外，目前还存在两大知识缺口：一是缺乏支持护士维护道德工作环境的工具，二是缺乏关于大规模计算对环境和地球健康影响的研究。因此，护理教育需将数据科学与伦理融入课程，护士也必须参与系统设计与治理。研究发表在 Nursing Outlook 上。

#疾病与健康 #其他 #人工智能护理 #医学伦理 #护理学

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Dunlap, Patricia A. Ball, et al. “Artificial Intelligence Can Replace Nursing Tasks, but Not Nurses: Examining Artificial Intelligence’s Supports and Threats to Nursing Practice through the Lens of the 2025 Nursing Code of Ethics.” Nursing Outlook, vol. 74, no. 4, July 2026. www.nursingoutlook.org, https://doi.org/10.1016/j.outlook.2026.102808

AI脑电“黑箱”首次被审计：基础模型到底看懂了什么？

针对脑电基础模型因可解释性差而难以应用于临床的黑箱难题，上海人工智能实验室及上海交通大学的研究人员对多个基础模型开展了系统性的知识审计，阐明了模型对经典脑电特征的编码与因果使用机制。

研究团队审计了CSBrain等三个基础模型在抑郁识别等五个临床任务上的表现，构建了由九百四十五个审计单元组成的分析框架。他们采用逐层岭探测（一种用于预测模型隐藏层中特定特征的评估技术）确定特征是否被编码，并通过互协方差子空间擦除（一种通过消除相关性来验证因果关系的计算方法）技术切断特定特征以验证因果依赖性。结果显示，模型广泛学到了人类脑电知识，近九成审计单元通过了编码标准。然而，学到不等于使用，仅有百分之六十八点六的单元在擦除后表现出性能显著下降，表现出表征因果性。在解释度分析中，确认被使用的特征平均恢复了基础模型百分之七十九点三的性能优势，但对于复杂任务仍保留明显残差。这表明模型可能捕捉到了现有脑电特征词典未覆盖的全新神经信号结构。

#疾病与健康 #大脑信号解析 #脑机接口 #脑电基础模型

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Tang, Ling, et al. “What Do EEG Foundation Models Capture from Human Brain Signals?” arXiv:2605.11410, arXiv, 14 May 2026. arXiv.org, https://doi.org/10.48550/arXiv.2605.11410

SSNet模型破译超长DNA序列中的RNA剪接调控信号

RNA剪接异常会导致癌症等疾病，但预测远端DNA变异的影响极为困难。为此，Yuna Miyachi和Kenta Nakai团队（东京大学信息科学与技术研究生院等）开发了名为SSNet的分层人工智能模型，实现了对超长基因组相互作用的精准捕捉。

▷ 分层 Transformer 模型分析跨越多达 100,000 个碱基对的 DNA 序列，将远端调控元件与剪接位点活性联系起来，同时通过注意力图突出显示具有生物学意义的区域。Credit：Professor Kenta Nakai from the Institute of Medical Science, The University of Tokyo,

传统的卷积神经网络等计算工具在处理超长DNA序列时计算成本高昂。研究团队通过将10万个碱基对的超长DNA序列分割为较小的局部片段，构建了基于分层注意力机制的深度学习框架SSNet。该模型在保持单核苷酸分辨率的同时，能够捕获距离剪接位点数万个碱基之外的远端调控信号。在针对DMD基因和ClinVar致病变异数据集的基准测试中，SSNet展示了异常剪接检测的先进性能，并能通过注意力图将预测结果可视化，精确定位生物学调控元件。该方法有望为基因组医学中的变异筛选和靶向异常剪接的药物开发提供有力支持。研究发表在 Nucleic Acids Research 上。

#疾病与健康 #预测模型构建 #RNA剪接 #深度学习 #基因组学

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Miyachi, Yuna, and Kenta Nakai. “SpliceSelectNet: A Hierarchical Transformer-Based Deep Learning Model for Splice Site Prediction.” Nucleic Acids Research, vol. 54, no. 12, July 2026, p. gkag625. Silverchair, https://doi.org/10.1093/nar/gkag625

整理｜ChatGPT

编辑｜丹雀、存源

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天桥脑科学研究院旗下科学媒体，旨在以科学追问为纽带，深入探究人工智能与人类智能相互融合与促进，不断探索科学的边界。欢迎评论区留言，或后台留言“社群”即可加入社群与我们互动。您也可以在后台提问，我们将基于追问知识库为你做出智能回复哦~

关于天桥脑科学研究院

天桥脑科学研究院（Tianqiao and Chrissy Chen Institute）是由陈天桥、雒芊芊夫妇出资10亿美元创建的世界最大私人脑科学研究机构之一，围绕全球化、跨学科和青年科学家三大重点，支持脑科学研究，造福人类。

研究院在华山医院、上海市精神卫生中心分别设立了应用神经技术前沿实验室、人工智能与精神健康前沿实验室；与加州理工学院合作成立了加州理工陈天桥雒芊芊神经科学研究院。

研究院还建成了支持脑科学和人工智能领域研究的生态系统，项目遍布欧美、亚洲和大洋洲，包括、、、科研型临床医生奖励计划、、科普视频媒体「大圆镜」等。