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(来源:券研社)
当前半导体行业的核心矛盾,是AI带来的算力爆发式需求,与有限产能之间的矛盾。这催生了四条高景气度的投资主线,我把它们的具体逻辑和相关公司梳理如下。
一、 存储芯片:本轮行情的绝对主角
这是目前景气度最高的赛道。AI服务器需要大量高带宽内存(HBM),导致产能被严重挤占,进而让整个存储芯片市场都进入了“超级周期”。
核心逻辑:HBM供不应求,且2027年前都可能涨价;同时,产能排挤效应让Nor Flash等利基型存储芯片上半年合约价涨幅超过100%。整个板块业绩弹性最大。
相关公司:模组厂商佰维存储、江波龙、德明利股价弹性大;设计端关注兆易创新(Nor Flash龙头)和普冉股份。
二、 半导体设备与材料:确定性最强的“卖水人”
无论芯片设计多先进,最终都要靠设备和材料制造出来。在国产替代和晶圆厂扩产的大背景下,这是投资确定性最强的环节之一。
核心逻辑:晶圆厂满产扩产,直接拉动设备需求,国产设备在刻蚀、薄膜沉积等环节的市占率已稳步提升。材料方面,靶材在先进制程中消耗量提升数倍,部分电子特气甚至出现断供。国产替代正从“可选”变为“必选”。
相关公司:设备平台型龙头北方华创,以及刻蚀设备领先的中微公司、薄膜沉积的拓荆科技。材料端可关注靶材龙头江丰电子,以及特种气体供应商华特气体、中船特气。
三、 先进封装:绕过物理极限的“第二战场”
当芯片制程微缩越来越难,先进封装就成为提升性能的关键。这不仅是技术方向,也在当前环境下被赋予了特殊意义。
核心逻辑:台积电CoWoS先进封装产能供不应求,订单持续外溢到其他封测厂。同时,有头部厂商提出通过“逻辑折叠”等封装技术创新,可以部分绕开先进制程设备的限制,这让先进封装成为兼具产业趋势和自主可控逻辑的重要赛道。
相关公司:国内封测龙头长电科技、通富微电是先进封装产能外溢的直接受益者。
四、 AI算力芯片:国产替代的加速时刻
英伟达GPU供应紧张且受限,为国产AI芯片创造了巨大的时间窗口。国内AI模型的发展需要大量算力,这个缺口必须由国产芯片来填补。
核心逻辑:国内AI大模型推理需求爆发,算力缺口巨大,国产芯片自主替代进程显著加速。同时,由国产芯片、框架和大模型组成的AI生态闭环正在加速形成。
相关公司:海光信息(CPU/DCU)、寒武纪(AI芯片)是核心代表。
最后,还有两个容易被忽视的“隐形冠军”赛道可以关注。一是PCB(印制电路板),AI服务器对高多层板需求大增;二是MLCC(多层陶瓷电容器),AI算力和新能源车驱动了高端需求增长。
政策层面,据悉中国计划未来五年投入2万亿元建设全国性AI数据中心网络,并要求核心基础设施至少80%从国内采购,这将为整个产业链提供长期、强有力的支撑。
如果你想深入了解其中某一赛道,比如HBM的完整产业链,或是国产设备的替代进展,随时告诉我,我再继续为你拆解。
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