江南大学化工学院副教授孙山：用标准化科研破解大众无效护肤难题

6月18日，2026中国香妆科学传播研讨会暨跑红集团研发战略发布会落地杭州。本次活动以「中国美 正当红」为主线，集结行业主管代表、国内顶尖高校科研学者、本土美妆龙头企业与多家主流媒体，围绕香妆科普普及、本土美妆精准科研体系搭建、产学研深度落地、国货美妆文化传播等多个核心议题，开展全方位、深层次交流研讨。活动特别设置《跨越用户鸿沟：精准科研的共识之问》主题圆桌峰会，数位行业权威嘉宾同台交流，聚焦产业科研建设、用户真实需求、大众护肤科普、产学研协同落地四大方向分享独到见解，碰撞前沿行业思想。

在圆桌峰会上，江南大学化工学院副教授孙山结合自身科研与普通消费者双重身份分享观点，她指出大众普遍存在追求护肤即时见效的认知偏差，皮肤状态改善是循序渐进的系统性过程，评判一款成分或产品是否有效不能只看短期肤感，更要关注其明确作用机理、有效递送路径与长期稳定修护抗衰效果，行业也需借助更科学多元的传播方式引导消费者建立理性护肤认知。

谈及如何依托消费者真实诉求推动美妆科研落地创新，孙山教授提出核心突破口在于将消费者主观肌肤感受转化为可量化、可验证、可落地研究的标准化科学问题，消费者反馈多为暗沉、松弛等表层现象，需要企业持续沉淀海量真实使用数据，联合高校科研机构拆解肌肤问题底层机理，针对性开发适配市场需求的护肤产品，打通用户需求到科研成果的转化链路。

孙山教授从科研端打通用户需求与美妆研发的转化逻辑，为行业搭建理性科普、产学研协同的精准科研路径提供了重要参考。

会后，孙山教授接受了中国香妆融媒体/中国美肤科学传播平台Bioπ的专访，围绕光学可视化检测技术、复合型肌肤衰老精准干预、产学研成果转化等行业核心议题展开深度分享，从科研视角为大众破解无效护肤难题、厘清美妆精准科研的底层准则。

中国香妆：当下大众在护肤上投入持续增加，护肤流程不断复杂化，但肌肤老化、敏感、暗沉等问题反复出现，无效护肤成为普遍困境。结合您多年化妆品科研与功效评价经验，从衰老干预视角来看，造成护肤收效甚微的核心原因集中在哪些层面？

孙山：从衰老干预角度看，消费者反映出来的表象问题例如暗沉、松弛、细纹、敏感，但这些现象背后的机制可能完全不同。以暗沉为例，它可能与黑色素生成、角质代谢异常、炎症后色沉、氧化应激等相关。如果没有区分主要诱因，就容易出现“成分用得很多，但没有解决核心问题”的情况。

因此很多消费者同时叠加美白、抗衰、酸类焕肤、修护等多个产品，但皮肤本身的耐受能力有限。过度叠加高活性成分，可能反而造成屏障负担和慢性炎症，使衰老、敏感和暗沉问题反复。

所以，从科研的角度，我们认为有效护肤的前提是先明确皮肤问题的主要机制，再选择与之匹配的成分和产品，而不是简单追逐热门成分或不断叠加护肤步骤。

中国香妆：荧光纳米材料、光学探针、光学传感器是您团队的核心研究方向，同时也应用于化妆品研究领域。请通俗解读，这类光学技术如何实现皮肤深层衰老问题的无创检测？相比传统肤质检测，它的核心优势体现在哪里？

孙山：可以把光学可视化技术理解为给皮肤研究装上了一双“跨尺度的眼睛”。传统肤质检测更多关注的是结果，比如皮肤颜色、皱纹深度、含水量、油脂水平等，这些指标非常重要，但它们往往是皮肤状态变化后的外在表现。

而光学探针和成像技术更关注过程。比如某个酶的活性有没有变化，某类活性氧是否过量产生，活性成分是否进入目标区域，递送体系是否真正穿过角质层并到达作用位置。这些信息过去很难直接看到，但通过光学探针/纳米发光材料和光学传感技术，就可以把这些原本看不见的过程变成可观察、可追踪、可量化的信号。

相比传统肤质检测，它的优势主要体现在：灵敏度高，可以捕捉早期、微弱的生物学变化；可视化强，可以直接看到信号在组织、细胞甚至亚细胞结构中的位置；动态追踪能力强，可以观察一个过程如何随时间发生变化，而不是只得到一个终点结果。

当然，对于化妆品研究而言，我们更强调的是安全、温和、适合评价体系的可视化方法。它并不是简单替代传统检测，而是与传统评价手段互补，帮助我们从“有没有效果”进一步走向“为什么有效、在哪里有效、怎样发挥作用”。

中国香妆：可视化成像技术，能够捕捉哪些“看不见”的衰老迹象？如何帮助大众实现早干预、科学抗衰？

孙山：皮肤衰老并不是突然发生的，很多变化在肉眼看到之前，已经在细胞和分子层面发生了。可视化成像技术的价值就在于，它能够帮助我们更早地捕捉这些变化。

比如，线粒体状态是衰老研究中很重要的指标。线粒体参与细胞能量代谢，和氧化应激、细胞活力、炎症状态都有关系。我们可以通过可视化方法观察一些能量型护肤活性分子是否进入线粒体，是否影响线粒体相关功能，从而帮助科研人员理解其抗衰或修护机制。

对于大众而言，可视化技术的意义并不是让消费者自己去做复杂检测，而是推动行业建立更科学的功效评价体系。未来的抗衰不应只依赖感受或宣传，而应更多依赖机制明确、证据充分、可验证的研究结果。这样才能帮助消费者更早识别问题、减少盲目试错，实现更科学的长期干预。

中国香妆：消费者的肌肤老化基本都是复合型问题，光老化、炎症损伤、细胞衰老等诱因相互叠加。您认为科研端该如何区分复合衰老的主次诱因？精准干预的判定标准是什么？

孙山：复合型衰老确实是皮肤研究中非常典型的问题。很少有一个消费者的皮肤老化只由单一因素造成。紫外线、氧化应激、慢性炎症、屏障损伤、细胞代谢下降、胶原流失等因素往往是相互影响的。

科研端要区分主次诱因，首先需要建立多维度评价体系，而不是依赖单一指标。比如判断光老化，需要关注紫外损伤、氧化应激、胶原降解相关指标；判断炎症损伤，需要关注炎症因子、屏障状态、免疫相关反应；判断细胞衰老，则要结合细胞活力、代谢状态、衰老标志物等。

我认为精准干预的判定标准至少包括以下几点：第一，是否识别了主要问题和关键靶点；第二，活性成分或配方是否能够到达相应作用位置；第三，是否能够在机制指标和外观指标上形成一致的改善证据。也就是说，不能只看“结果好不好”，还要看“路径是不是对的”。真正的精准干预，不是把所有抗衰成分都加进去，而是根据主要诱因选择最匹配的干预策略。

中国香妆：结合衰老干预与化妆品监管双重标准，您认为美妆领域真正有价值的精准科研，必须坚守哪些核心原则？

孙山：第一是安全优先。化妆品是长期、反复、广泛使用的产品，安全性永远是第一位的。无论一个成分在实验中表现多么突出，如果安全边界不清楚，就不适合轻易推向实际应用。

第二是问题导向。科研不能只围绕概念和热点成分展开，而要回到真实皮肤问题。比如抗衰、美白、修护、敏感肌护理，都需要明确其背后的主要机制，再开展针对性研究。

第三是机制清晰。真正有价值的功效研究，不应只停留在“有效”这个层面，还要说明为什么有效、作用于哪里、通过什么路径发挥作用。这也是我们做可视化技术的重要原因，希望为功效机制提供更直接的证据。

第四是宣传可靠。通过科学的方法建立产品和消费者之间的桥梁，可靠的传递上面提到的几个方面的信息，在监管框架下服务于功效宣称。简单来说，美妆精准科研应该是安全的、真实问题导向的、机制可解释的、宣传可验证的。

中国香妆：您与头部美妆企业开展长期产学研合作，推进实验室技术落地化妆品产品。基础材料研究、实验室实验，和量产化妆品之间存在哪些转化壁垒？如何打通从“科研成果”到“终端产品”的完整链路？

孙山：实验室研究和产品转化之间确实存在比较大的距离。一个技术在实验室里有效，并不代表它马上就能变成产品。第一个壁垒是原料和体系的稳定性。实验室中，我们可能在相对理想的溶液或模型体系中验证效果，但化妆品配方是复杂体系，包含油相、水相、乳化剂、防腐体系、香精以及多种活性成分。一个成分进入配方后，是否稳定、是否分布均匀、是否与其他组分相互影响，都需要重新验证。

第二个是作用效率和递送问题。一个活性成分在细胞实验中有效，但在真实皮肤使用中，是否能够穿过角质层，是否能够到达目标区域，是否能以合适浓度发挥作用，这些都是关键问题。我们团队做功能组分从原料到配方的可视化分析，以及脂质体单颗粒层面的透皮递送评价，就是希望帮助解决这类问题。

第三个壁垒是安全性和法规合规。化妆品产品必须满足长期使用的安全要求，也要符合功效宣称和监管要求。因此，科研成果不能只强调创新性，还必须考虑安全边界、质量可控、评价方法规范等问题。我认为打通完整链路，需要高校、企业和评价平台共同参与。高校更擅长机制研究和新技术开发，企业更了解配方体系、消费者需求和产业化要求。双方如果能够从项目早期就围绕真实产品场景共同设计研究，而不是等技术完成后再寻找应用，就更容易实现转化。

中国香妆：最后，针对深陷无效护肤焦虑的消费者，您有哪些总结性的科学建议？

孙山：我想结合自己作为消费者的心理和科研工作经历给出一些建议：第一，先判断问题，再选择产品。不要一看到“抗衰”“美白”“修护”就全部叠加使用。比如暗沉可能来自色素，也可能来自屏障损伤或炎症后色沉；敏感可能不是缺少某个活性成分，而是皮肤屏障已经承受不了更多刺激。先明确问题，才能减少无效尝试。

第二，护肤不是越复杂越好。很多时候，稳定、规律、适度的护肤，比频繁更换产品更重要。尤其是敏感、炎症和屏障受损状态下，精简护肤、加强防晒和修护，可能比盲目叠加高活性成分更有效。

第三，理性看待功效。真正的抗衰和修护通常是一个长期过程，不应只追求即时变化。好的产品应该既有良好的使用感，也有可靠的安全性和功效证据。消费者可以关注产品背后的科学依据，但也不必被过度复杂的概念绑架。总结来说，科学护肤的核心不是买更多产品，而是用更清楚的逻辑理解自己的皮肤问题，用更合适的产品和更稳定的方式进行长期管理。

（本文由中国香妆融媒体苗苗根据采访以及现场内容整理报道，如有偏差或疏漏之处，请以实际为准。中国香妆融媒体发布本文只是为了传递更多的讯息，不代表任何有倾向性的投资意见或市场暗示，仅供行业参考。）