北京
6月27日，以“智行合一・联创未来”为主题的2026第七届科创汇联人工智能高峰论坛在北京中关村国家自主创新示范区会议中心举行。论坛聚焦人工智能技术落地与产业协同创新，神州数码首席执行官李映受邀出席，并发表《AI for Process：从「智变」到「质变」》主题演讲，深入分享了神州数码在推动AI企业级落地过程中的战略思考与实践成果。
李映指出，过去几年，神州数码全面拥抱AI，构建了涵盖AI软件与服务、数据服务、智能基础设施及全栈算力服务的成熟产品体系。目前，AI相关业务营收已成为驱动增长的核心引擎。在服务众多企业数字化转型的过程中，神州数码观察到：企业级AI应用正从单点工具试水，迈向对业务流程、组织能力与产业协作方式的系统性重塑。
尽管AI在消费端普及迅猛，但在企业端，真正深入生产环境并产生稳定商业价值的项目依然稀缺。大量企业虽然启动了AI试点，却长期困于概念验证阶段，难以转化为可复制、可持续的业务成果。李映认为，瓶颈并非单纯的技术不足，而在于企业尚未完成与AI特性相匹配的系统性升级。
“在个人端，AI主要体现为‘管理生产力’，增强个体的认知与执行效率；而在企业端，AI必须穿透业务流程，转化为‘运营生产力’，驱动业务模式、技术范式与管理方法的同步变革。”李映强调，企业AI落地绝非简单的“大模型接入”，更不能止步于局部效率优化，唯有建立AI Native思维，方能实现质变。
他进一步阐释了AI Native思维的三大核心转变：其一，技术范式从“确定性”走向“概率性”。企业需跳出传统代码的刚性逻辑，在可控边界内释放AI基于海量数据的推理与生成能力；其二，商业逻辑从“线性迭代”走向“自主进化”。AI带来的不仅是自动化，更是知识沉淀与流程的自我演进；其三，组织形态从“向他人学习”走向“向自我学习”。企业的核心竞争力将源自自身独有的数据资产与场景沉淀，通过与AI协同进化，构建新的组织能力。
基于此，神州数码提出并践行“AI for Process”方法论。李映表示，AI for Process的关键在于重构流程与沉淀资产，实现两大统一：数据与语义统一，让AI读懂业务逻辑；认知与规则统一，通过对企业流程进行原子化解耦与重新编排，让AI既懂规则又能创造新知。
目前，这一理念和方法论已在多个垂直行业结出硕果。在医疗领域，神州数码通过AI辅助诊断系统，实现了专业知识与临床流程的深度融合；在高端制造领域，为民航企业打造的方案成功将排产效率提升6倍。这些案例证明，企业AI的真正价值不在于单点提效，而在于对流程、知识与组织能力的系统性重构。
李映预判，AI时代将彻底打破组织与行业的边界，数据、知识与能力的跨域流转将成为常态。
生态合作加码，共推AI for Process
此外，在本次论坛上，神州数码旗下神州鲲泰还与专精特新AI企业中科汇联正式签署生态合作协议。基于多元智能算力硬件底座，与多模态交互及行业大模型软件深耕的强强联手，是神州数码依托神州鲲泰打造开放产业生态、落地跨界共创理念的又一次典型实践。
未来，双方合作将核心聚焦行业AI软硬一体机联合打造：依托中科汇联自研多模态智能交互、私域知识增强、智能体编排AI软件，搭配神州鲲泰服务器硬件，共同推出适配政务、国央企、金融、教育、医疗场景的一体机，神州鲲泰提供适配AI负载的定制整机与底层技术支撑。同时，中科汇联也将神州鲲泰列为算力首选合作商，同步完成软件适配、性能调优与联合认证，双方共享渠道资源协同推广成套一体机产品，一站式满足各行业国产化与智能化建设需求。
从“智变”到“质变”，AI的价值坐标正在上移。展望未来，神州数码将继续深耕“AI for Process”，坚持“选准场景、积累资产、共创做实、规模复用”，以数据为基、流程为脉，与生态伙伴共同探索人工智能赋能产业高质量发展的无限可能。
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