牢牢掌握发展主动权！国务院现场听取情况汇报，最新部署这一重要工作

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6月29日，国务院总理李强主持召开国务院常务会议，听取人工智能发展情况汇报。

国务院多次部署人工智能相关工作。比如，在2025年7月31日的国务院常务会议上，曾审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。

李强主持国务院第十八次专题学习

今年2月，国务院第十八次专题学习，聚焦的主题也和人工智能有关，“深化拓展‘人工智能+’、全方位赋能千行百业”。

此次国常会对下一步工作作出系统部署，提到“加快关键技术攻关和超大规模智算集群建设”。

人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应，正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响。

近年来，我国人工智能产业发展迅速。

2025年，我国人工智能产业规模呈现爆发式增长态势，国内企业发布多款人工智能芯片产品，智能算力规模达1590EFLOPS，行业高质量数据集加速涌现，国内大模型引领全球开源生态。

有数据显示，2025年我国人工智能企业数量超过6000家，核心产业规模突破1.2万亿元。

在今年全国两会上，国家发展改革委主任郑栅洁说，“十五五”末人工智能相关产业规模将增长到10万亿元以上。

当前，“人工智能+”已从技术应用行动迈向全面、深度赋能千行百业的新阶段。

从全球层面来看，我国已跻身全球人工智能发展第一梯队，正处在从并跑向领跑跨越的关键机遇期。

6月29日的国常会提到，“要深刻把握人工智能演进趋势，完善支持政策和治理体系，牢牢掌握发展主动权”。

必须正视的是，尽管成绩显著，但在全球人工智能技术博弈日趋白热化的背景下，我国发展仍面临严峻外部压力，尤其是算力封锁与人才争夺日趋激烈。

近期，《求是》杂志刊发的一篇文章就提到，美国对华人工智能芯片销售管制力度不断加大，导致国内不少创新团队因“算力饥渴”被迫放缓大模型研发节奏。

不难看出，未来人工智能竞争走向至少有关键变量，一个创新，另一个就是算力。

算力被喻为AI的“发动机”，指的是处理器处理信息的能力，是计算速度、计算方法、数据存储能力、数据传输能力等多方面能力的集合。没有算力，海量信息数据不过是无用的代码。

算力分为通用算力（通算）、智能算力（智算）和超级算力（超算）。

其中，智能算力是AI技术迭代发展的重要基础，主要用于复杂数据分析和人工智能任务，比如让AI学会识别人脸、理解语音、翻译语言等。长期以来，我国存在“通用算力相对过剩，智能算力相对短缺”的结构性矛盾。

智算集群堪称 AI 时代的 “超级大脑工厂”，是专门用于AI模型训练与推理的高性能计算资源集合，由大量 GPU（或专用 AI 芯片）、高速网络、存储系统和调度软件协同组成，是支撑大模型、生成式 AI、自动驾驶、科学智能等前沿应用的 “数字底座”。

数据显示，2025年，我国已建成42个万卡级智算集群；截至今年一季度，智能算力规模达每秒1882百亿亿次浮点运算，位居全球前列。

当前，我国的智算集群正加速走向规模化落地。

今年的政府工作报告在部署2026年工作时提到，“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”。“十五五”规划纲要也提到，“加强高性能高质量智算资源供给，论证建设超大规模智算集群”。

此次国常会提到，要加力推进人工智能创新突破，加快关键技术攻关和超大规模智算集群建设，强化高质量数据供给，加强人才、资金等要素保障，支持企业开展基础研究和前沿探索。

此外还提到：

• 要深入实施“人工智能+”行动，发挥我国产业体系完备、应用场景丰富等优势，促进智能产品和服务加快规模化商业应用。

• 要守牢人工智能安全底线，完善科技伦理、测试认证等制度规则，构建动态适应、分级分类的安全监管体系，加强国际人工智能治理合作。
  

记者：孟亚旭