北京
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国家知识产权局信息显示，腾讯科技（深圳）有限公司、北京大学申请一项名为“联邦学习方法、装置、设备、存储介质和程序产品”的专利，公开号CN122311492A，申请日期为2024年12月。
专利摘要显示，本申请涉及一种联邦学习方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：利用训练数据集对客户端本地的第一人工智能模型进行训练，得到第一人工智能模型的分类器梯度；训练数据集中各类别的样本数据是不平衡数据、且第一类别的样本数据不满足数据量平衡条件；基于联邦学习中心下发的全局梯度确定第一类别对应的梯度调整值；根据梯度调整值对分类器梯度进行调整，得到调整后分类器梯度；基于调整后分类器梯度对第一人工智能模型进行更新，在达到收敛条件时将每次迭代所得的分类器梯度发送至联邦学习中心，以使联邦学习中心基于接收的分类器梯度更新第二人工智能模型，得到用于处理推荐任务的模型。采用本方法能够提高模型训练效果。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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