北京
2023年，当肖恩·王在一封公开信里写下“AI工程师”这个词时，他可能只是想厘清一种职业分工。但仅仅三年后，这个标签已经催生出一场横跨四大洲的工程师聚会。
王给AI工程师下的定义相当务实：这群人不需要博士学位，也不用从零构建大语言模型。他们真正的工作是把机器学习能力高效地整合进现有软件。“当你要交付AI产品时，你需要的是工程师，不是研究员。”王这样解释。
一个容易被忽视的行业现实是，虽然Anthropic、OpenAI、谷歌发布的最新模型总是占据消费媒体的头条，但把这些新能力变成可工作、可销售的软件，这项任务或许更关键。在不搞崩代码的前提下调用API，正在成为对许多软件工程师极有吸引力的专业方向。
这个概念的落地速度快得惊人。2023年，旧金山就办起了一场AI工程师峰会，500名软件工程师聚在一起讨论怎么用好这项当时还相当新鲜的技术。报名人数远超场地容量，很多人没能入场。
需求如此旺盛，2024年大会直接升级，更名为AI工程师世界博览会。所有大型软件公司都到场展示最新进展，并给出应用层面的使用建议。英伟达CEO黄仁勋也两次意外现身，传递的信号很明确：他的硬件已经为此准备好了。
到2026年，这场大会已经扩展到了伦敦、旧金山和纽约，合作伙伴活动则覆盖了迈阿密、新加坡、墨尔本、巴黎和悉尼。更多人正在加入，曾经担心被AI取代的软件工程师们，现在正积极拥抱这项技术——因为它在未来会创造的角色已经清晰可见。
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