广东
5月21日至22日，2026第三届中国高校算力学术会议在广州举行。大会由教育部高等学校科学研究发展中心指导、《中国高校科技》杂志社主办、华南理工大学承办，以"科学计算和人工智能应用"为主题，围绕智能计算、算力基础设施演进、智算网络优化等热点议题展开深入交流，来自全国高校、科研机构及产业界近200位专家学者和企业代表参会，共同探讨人工智能时代高校算力基础设施建设与科研创新发展路径。
会上，多位高校专家和产业代表围绕AI for Science、异构算力、算网融合、科研算力平台建设、大模型训练与智能体应用等前沿方向分享了最新研究成果与实践经验。其中，华南理工大学陈俊龙教授在《人工智能的发展趋势与创新之路：新型模型的探讨》主题报告中，重点介绍了国产大模型的发展现状与未来趋势，并分享了大模型与小模型协同、边缘智能体、AI Agent、多智能体融合、大模型蒸馏等关键技术，以及大小模型协同云边人工智能系统等产业化应用，为高校科研创新和人工智能应用提供了新的思路。
聚焦高校科研场景，展示智能算力解决方案
作为昇腾生态合作伙伴，英码科技持续深耕教育科研领域，围绕高校科研创新、AI教学实践、大模型应用等场景，构建覆盖训练、推理、应用的云边端协同AI算力产品体系。
本次会议期间，英码科技重点展示了面向高校科研与AI教学场景打造的智能算力产品及大模型一体化解决方案，涵盖AI服务器、边缘计算产品及大模型平台等，可为高校提供科研实验、模型训练、推理部署、课程实践、科研数据处理等多场景算力支撑，帮助高校加快科研创新和AI应用落地。
依托鲲鹏、昇腾等国产化技术生态，结合在AI服务器、边缘计算及大模型平台方面的技术积累，英码科技持续推动智能算力基础设施建设，为高校打造更加开放、高效、安全、易用的科研创新环境。
携手合作伙伴，共建高校AI创新生态
人工智能时代，高校不仅需要算力资源，更需要覆盖科研创新与人才培养的完整生态体系。围绕高校AI教学、科研创新及人才培养需求，英码科技联合生态伙伴共同打造AI实训室、科研算力平台、大模型教学实践平台等场景化解决方案，通过“算力底座+平台软件+场景应用”的协同模式，推动人工智能与教学科研深度融合。
相关方案不仅能够为高校提供灵活高效的算力服务能力，还可支撑模型开发、科研协作、实践教学及创新创业等多类场景，帮助高校构建从科研创新到人才培养的全链条AI能力体系，为培养具备交叉学科能力的复合型AI人才提供坚实支撑。
未来，英码科技将持续深耕教育科研领域，围绕高校科研创新、人工智能人才培养及智能化基础设施建设需求，不断完善云边端协同AI算力产品与解决方案体系，携手产业生态伙伴，共同推进国产化智能算力平台建设与AI技术创新应用，为高校科研高质量发展和教育数字化转型持续贡献力量。
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