北京谛声科技有限责任公司接受北京直通车栏目专访报道:
当智能制造浪潮奔涌,工业设备的健康监测正从“人耳听诊”迈向“机器先知”。今天,让我们走进北京谛声科技有限责任公司——这支从中科院声学研究所走出的“声学国家队”,以十年磨一剑的坚守,将声音转化为洞察设备脉搏的“数字听诊器”。他们与香港地铁携手出征日内瓦国际发明展,一举斩获金奖,并获颁世界知识产权组织国家发明奖,其以声纹AI技术为电力、轨道交通等国家命脉行业筑起安全防线,在世界舞台上奏响中国创新的强音。
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北京谛声科技有限责任公司联合创始人常炜熙介绍道:“近几年来,随着我们监测的设备越来越智能化,我们通常知道智能化的设备意味着它结构越复杂,那它坏掉出现问题的概率就比较大。我们需要用更多的监测手段和更多的设备,对这些我们的标的物,进行更高维度的监测。”
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声音是人与世界对话的第二通道,在当下工业检测领域,视觉方案在大部分行业占据绝对主导,声学技术却长期困于消费电子的边界,在耳机、麦克风、音箱等大众产品中打转。谛声科技致力于打破这一局面,让声音技术走出消费品赛道,深度嵌入工业制造场景,以声波探测设备隐患,以算法预判机械故障,在智能制造中释放声学检测的真正价值。常炜熙表示:“我们给我们自己的定义就是“机器的听诊师”,把医生给病人听诊的这个环节,移植到了工业上,移植到了B端。我们通过对机器声音细小的变化,再结合我们的数据库,再结合我们的AI能力,来对这样的一个机器的工况,进行综合的判断,以达到故障监测以及预测性维护的效果。”
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每一台运转的机器都有自己的“声学指纹”,轴承磨损、齿轮错位、电机老化,都会在声波中留下蛛丝马迹。团队深耕声学检测十年,正是要让这些被忽视的声音信号,成为预测性维护的第一道防线。常炜熙对此详细介绍道:“我们作为科学院出身的一个专业声学团队,我们对整个声音技术维度有充分的理解。我们整个公司到今天为止有超过十年的时间,这十年来,我们一直在不断地积累各种各样的数据库,来积累各种各样的声音的波段。”
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十年间,公司完成了成百上千个项目的声学诊断实践,从轴承到电机,从齿轮到泵阀——声音是技术入口,而对机械工况的深度理解才是诊断核心。近三年,团队抢抓AI机遇,组建了数十人的算法团队,将深度学习融入声学特征提取,构建工业设备知识图谱,实现声学与振动、温度、电流等多维数据融合分析。常炜熙道:“我们的核心团队来自于中科院声学研究所,是国内目前首屈一指的,有专业声学研究背景的技术团队。同时,在公司成立至今以来,我们也招揽了大量的来自于985以及海外留学各大高校的团队,所以我们现在是一支兼具技术实力以及商业落地经验,以及AI行业发展的一个综合型的复合团队。”
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公司自建智能化产线,从元器件筛选到整机标定,全流程自动化测试,确保每台设备在复杂工业环境下仍能精准捕捉声纹信号。北京谛声科技有限责任公司声学测试工程师陈朵朵是公司的技术骨干,她表示:“在组装成成品之前,我们会对电路板形态的每个麦克风进行频响、灵敏度的声学性能测试。筛选出不合格的麦克风,以保证我们的设备能够辨得准、听得清。”
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听得清只是第一步,稳得住才是关键。工业现场环境严苛,高温、高湿、粉尘、震动无处不在,设备必须经得起全天候、长周期的耐力考验。未来,公司将继续秉承“以声为眼,智护工业”的理念,以十年声学积淀为基石,以AI创新为引擎,深耕电力、轨道交通等国家命脉行业,让每一台设备都拥有可靠的“数字听诊师”,为中国智能制造的高质量发展贡献声学力量,为全球工业安全贡献东方智慧。
本节目于近日在北京财经频道播出,本文内容为初稿样片整理版,供参考。以最终电视台播出版本为准。
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编导:陈佳琦
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