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2026年5月份，安徽省住建厅印发的《安徽省住房城乡建设领域“人工智能+”行动方案》进入实质性的落地阶段。方案要求建立全省房屋安全智能监测网络。利用AI与物联网技术对既有建筑的沉降、裂缝进行实时监测与智能诊断。对于系统自动识别出的异常数据，也将直接推送给专家库进行“线上会诊”。
当前，我国城镇既有房屋已超过6亿栋，面积超过400亿平方米。但其中有将近20%的房屋年限超过30岁，预计在2040年，近80%的房屋将超过30岁。量房屋开始步入“中老年”，结构构件老化、功能退化带来的安全隐患进入集中暴露期。
但一个街道下辖数百栋老旧房屋，基层住建部门人手有限，看不全、判不准、来不及，成为房屋安全管理中的痛一大点。正因如此，更需要要构建常态化体检、动态化监测的机制，把房屋安全从突击式排查推向全周期闭环管理。
一、老旧房屋的监测重点
1.基础沉降监测
重点监测房屋基础发生不均匀沉降、地基变形及局部塌陷等情况。对于处于软土地基、施工影响区域或使用年限较长的老旧房屋，及时发现因地基承载力下降导致的结构风险，还能为房屋维修加固提供依据。
2.裂缝发展监测
重点监测承重墙、梁、柱、楼板等主要受力构件裂缝的位置、长度、宽度、深度及发展，可以区分温度裂缝、收缩裂缝和结构受力裂缝。对于裂缝宽度持续增大或伴随变形发展的情况，也能及时做好安全鉴定。
3.倾斜与变形监测
重点监测建筑整体及局部结构的倾斜、水平位移和竖向变形情况，可以了解房屋出现的墙体外倾、柱体偏移、楼板挠曲及屋面变形等问题，适合提前避免结构失稳事故的发生。
4.承重构件性能监测
重点监测梁、柱、楼板、承重墙等主要承重构件的受力性能、损伤情况，检查混凝土开裂、剥落、钢筋锈蚀，有助于综合评估构件承载能力、耐久性能，抓住最佳时机为其加固，从而延长老旧房屋的寿命。。
5.振动与动态响应监测
重点监测老旧房屋在交通荷载、机械振动、风荷载等外部作用下的振动响应，包括结构加速度、振幅等指标。这样可以及时发现老旧房屋的结构动力性能发生变化，识别因构件损伤引起的异常响应。
二、建筑结构健康监测系统的技术赋能
1.实现房屋安全远程巡查
对房屋倾斜、沉降、裂缝、振动、应力等指标进行实时采集、自动上传，并通过平台智能分析房屋的运行状态。住建部门也可以通过平台远程查看辖区内房屋的安全状况，向在线巡查、远程监管转变，从而提升巡查覆盖率。
2.实现隐患精准识别
系统根据分析结果、风险等级自动发送预警信息，帮助住建部门形成分级、分类的管理机制。他们可以实时掌握重点区域老旧建筑的风险变化情况，第一时间锁定风险点，实现监管资源的精准投入。
3.提高科学决策水平。
依托建筑结构健康监测平台，监测数据、预警信号等信息实时共享，支持多部门、多专业专家远程联合研判老旧房屋的安全状况。对于突发险情的建筑，可以快速组织线上会诊，提出科学处置意见、加固维修方案。
4.守护房屋安全长寿。
系统可以建立房屋“一楼一档、一房一策”数字化档案，记录运营全过程的数据，实现全生命周期的健康管理。通过对结构性能变化规律的全面分析，可以为维修养护、更新改造、安全评估提供数据支撑，帮助延长建筑使用寿命。
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