浙江
近日，加拿大温哥华警方在社交媒体上发布了一组毒品突袭现场照片，试图展示在 Commercial–Broadway 区域一次行动中的破获成果，却因图片被标注“made with AI”而陷入舆论漩涡。 事件迅速引发公众对警方是否借助生成式人工智能“美化战绩”的质疑，被批评为典型的“AI 垃圾内容”（AI slop）案例。
据悉，这组照片原本用于配合警方通报，强调在福利金发放周期间，温哥华警局在 Commercial–Broadway 一带针对毒品贩运和街头滋扰“取得重大进展”，在 24 小时内实施多起拘捕行动。 然而，图片中不仅有明显的“made with AI”标记，还出现了现金面额标注错误等细节问题，例如部分 50 加元纸币被写成了 20 加元，引发外界对图片真实性和处理方式的强烈不信任。
在批评声不断升级的情况下，温哥华警方先是回应称，确实使用了“软件”对涉案人员姓名进行编辑，试图把 AI 的使用归类为单纯的隐私处理措施。 但不少网民和媒体指出，从整体视觉效果和文字标注来看，图片显然进行过远超“涂抹姓名”的深度修改，更像是通过 AI 工具重新生成或重构现场摆拍。
随着舆论愈演愈烈，警方随后删除了最初那批带有“made with AI”字样的图片，并换发了一组新的照片，新的版本已经不再出现 AI 标记。 尽管如此，公众对“新旧照片究竟哪一版才是真正的现场记录”仍然抱以高度怀疑，社交平台上有人直接质问警方是否在拿所谓“真实照片”与此前的“AI 垃圾内容”对比，以掩盖最初的不当做法。
这起事件也让温哥华警局被不少科技与媒体评论归入“依赖 AI 垃圾内容来人为拔高业绩”的机构名单之中。 有分析指出，执法部门的公信力高度依赖证据展示的真实性，一旦连涉案物品照片都出现疑似 AI 生成或过度修图的争议，势必会削弱公众对其行动通报的信任基础。
报道同时提到，这并非个案，企业和营销行业正集体加码对 AI 内容生成工具的投入，希望借此降低成本、提高产出。 然而，根据此前相关调查，仅约 26% 的受访消费者对这类 AI 生成的内容表示积极态度，主流用户对“AI 垃圾内容”的容忍度并不高，反而对透明度和真实性提出了更严苛的要求。
在温哥华警方这次“翻车”案例中，最初忘记去掉“made with AI”标记成为导火索，也暴露出机构在使用生成式 AI 时的技术与规范双重短板。 当前舆论普遍认为，尤其是与执法、公权力相关的图文内容，如果继续在缺乏明确规则和公开说明的情况下随意混用 AI 生成或重度修图，将不可避免地加剧公众对官方信息的怀疑情绪。
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