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2026年6月的夏季达沃斯论坛上，AI用水第一次被放到核心议程。算一笔账就知道为什么——跟AI聊5分钟，大约消耗500毫升散热用水，而全球AI全产业链一年要消耗230亿立方米淡水，占工业淡水取用总量的3.7%。
四成数据中心建在缺水区域，传统蒸发冷却每天喝掉数百万加仑淡水，这场“水荒”倒逼各国寻找出路。中国给出的答案，和欧美主流路径很不一样。
要理解这个差异，关键在于找准欧美方案和中国的对比维度。主流路径大体分三类：高比例再生水+空气冷却（亚马逊、Meta）、液冷突破（英伟达Rubin 100%全液冷）、存量改造（政策推动缓慢）。这些方案有一个共同痛点——持续依赖某种形式的水资源。
英伟达展示45℃冷却AI服务器的官网博客页面
亚马逊2025年的WUE做到了行业平均的1/7、低至0.12L/kWh，净水效率领先到了极致，但路径内核仍然是“把淡水消耗降到足够低”，没有跳出淡水循环。英伟达Rubin的100%全液冷更激进——采用45℃高温冷却液，配合干式冷却器，冷却水耗降到了接近零。
AI服务器热液冷却系统，输入冷却液温度为45℃
但问题是成本太高：液冷系统初装费用约500万美元/兆瓦，是蒸发冷却的两倍多，全球推广门槛极高。
中国拿出的方案，拆解来看有两个层面。先是“直接跳出淡水资源框架”——上海临港的海底数据中心，直接从根源上避开了“与民争水”。这套方案总投资16亿元，2026年2月一期2.3MW算力投入商用，规划总规模24MW。
海底部署的舱体距上海临港海域约10公里，置于海下10米深处，完全利用东海恒温海水作为天然冷源，通过“相变冷媒+两级铜管换热”架构实现服务器散热，全程零淡水消耗。
同时项目创“海风直连”模式，直接对接临港海域50多台海上风机，绿电占比超95%，绕过陆上约10%的输配电损耗。相比同规模陆上数据中心每年节约淡水约4万吨，算力运营成本下降约35%。
从选址上看，海算方案彻底不受陆地淡水资源分布限制，还能就近消纳海上绿电——北部沿海、粤港澳大湾区、环渤海都能复制，海南陵水已经建成675PFlops的海底智算集群。
再一个层，是“把全液冷加速落到人人用得起”。2025年中国液冷数据中心市场规模已达159.8亿元，同比增长45.2%。2025年国内液冷服务器渗透率约20%，预计2026年升至37%。
相比之下，TrendForce预测2026年全球AI数据中心液冷渗透率为47%——按单看，中国似乎还没追上全球均值；但要注意，中国渗透率的攀升速度远超国际平均水平，且全球47%中包含了大量欧美头部企业在自有数据中心的大规模部署。
更重要的是，中国液冷从CDU到管路系统到整机柜已实现100%国产化，采购成本比海外同规格方案低30%，这直接拉低了液冷整体落地门槛。
最关键的区别在于财富：欧美靠巨头单点突破，中国靠政策抓手+产业链优势系统性铺开。工信部2026年政策明确，新建大型AI智算中心须100%配套液冷，2028年前完成存量高功耗风冷机房改造。
同期“东数西算”工程强制要求新建超大型数据中心PUE不高于1.2，传统风冷方案根本过不了审批关，液冷成了立项的“刚性门槛”。这种顶层设计，倒逼液冷从“小众备选”变成了“基建标配”。
中国的这套组合方案，不追求单点的极致指标（比如把WUE压到0.12），而是同时解决三个棘手问题：淡水零依赖、绿电就地消纳、液冷低成本规模普及。
每条路径都不算全球首创——海底数据舱不是中国最先提出，液冷也在其他国家有试点——但把“海算+全液冷”拧成一个系统的，中国是全球走得最快的那个。这种从制度顶层推下去、靠本土产业链吃透的方法，也给了其他发展中国家一条看得见、能落地的AI沸石路径。
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