科学最前沿 | 数据集、方法领域 25 篇最新预印本工作速览

▶ 本期25篇代表性预印本

01. Pupil-DLC:清醒与无意识状态瞳孔动力学的可扩展无标记深度学习追踪

02. MacaSurfer:猕猴跨生命周期脑表面体积一体化映射框架

03. BundleParc:脑干与皮下白质通路的自动化纤维束分割

04. OPM-FLUX:光泵磁强计MEG数据的标准化分析流程

05. fMRI功能模板:构建精准可解释的群体水平解码器

06. ComCat:多中心MRI类别与连续协变量协调工具

07. ENIGMA-PD-WML:多中心MRI白质病变标准化分割流程

08. electro-MICA:电生理与多模态影像连接组学整合工具箱

09. 静息任务fMRI融合的人类皮层精准功能分区方法

10. ConnectoFM:电子显微镜连接组学领域基础模型

11. SpikeCleaner:自动spike sorting后的神经元单元质量标注

12. FEABAS:连续电子显微镜图像的弹性拼接对齐工具

13. 老化对静息态脑磁电生理学影响的稳健可重复性评估

14. 神经电压记录频谱分解的模型错误敏感性分析

15. 跨药物与临床条件的意识状态共享熵轴

16. 情感自主神经与觉醒共享的连接组学神经参考空间

17. 腹内侧前额叶三分支功能组织图谱

18. 跨诊断潜因子模型的脑精神病理学关联系统性评估

19. 偏振敏感光学相干断层扫描全猕猴脑大规模成像

20. 磁脊髓图前向建模的边界元与有限元方法系统比较

21. 双节点无线EEG传感器网络的选择性听觉注意解码

22. FACED数据集分类受刺激身份而非情绪驱动

23. 人类睡眠中视频眼动与皮层瞳孔觉醒的耦合关系

24. 单试次末端测度无法捕获视觉oddball范式P300耦合

25. 五十年McGurk视听错觉大规模标准化数据集

本期25篇代表性预印本

01

bioRxiv · 2026-06-10

Pupil-DLC: an open-source deep learning pipeline for scalable, marker-less tracking of pupil dynamics across conscious and unconscious states

Pupil-DLC:清醒与无意识状态瞳孔动力学的可扩展无标记深度学习追踪

Seyfourian, P.; Marks, L. C.; Claar, L. D.; Nahas, Y.; Keating et al.

https://doi.org/10.64898/2026.01.18.700183

背景：现有瞳孔追踪软件在跨状态、跨物种条件下可扩展性与鲁棒性不足,缺乏标准化的开源流程。

方法：DeepLabCut 双模型架构(General/Individual)、离线 marker-less 瞳孔追踪

结果：作者报告，Pupil-DLC 在 21,750 帧、140 段小鼠视频(觉醒、致幻剂、麻醉)上训练后,可在运动与静息条件下保持与人工标注一致的高精度;且无需重新训练即可泛化到不同光照、帧率的人类视频,精度-保留权衡可通过置信度参数化调节。

价值：为神经科学社区提供一个开箱即用、可扩展的瞳孔追踪标准工具,降低对 DeepLabCut 二次定制的门槛。

02

bioRxiv · 2026-06-17

MacaSurfer: unified surface-volume mapping of the macaque brain across the lifespan

MacaSurfer:猕猴跨生命周期脑表面体积一体化映射框架

Wei, Y.; Wang, H.; Wang, Y.; Chen, L.; Cheng et al.

https://doi.org/10.64898/2026.06.14.732101

背景：猕猴脑 MRI 跨站点、跨发育期、跨物种比较缺乏统一的曲面-体积一体化处理工具,既有流程多为人脑改编或片段化。

方法：全自动化容器化框架,含组织分割、偏场校正、拓扑保持曲面重建、沿曲面体素配准

结果：作者报告，在 39 个国际站点、965 只猕猴共 1,346 次扫描(2 周–23 年)上,MacaSurfer 表现出优异的解剖一致性、重测精度与对图像退化的鲁棒性;基于 835 只猕猴建立了发育期形态学标准轨迹。

价值：为发育、转化、比较神经成像提供可重复的猕猴脑处理生态,直接支撑跨物种与人-猴对照研究。

03

bioRxiv · 2026-06-12

Automated Segmentation of Brainstem and Subcortical White Matter: Mapping the Deep Tegmental Core with BundleParc

BundleParc:脑干与皮下白质通路的自动化纤维束分割

Schilling, K. G.; Rudravaram, G.; Theberge, A.; Amandola, M.; Kim et al.

https://doi.org/10.64898/2026.06.09.731210

背景：脑干与皮下白质通路在大规模连接组学分析中长期被忽略,缺乏可在多样本上自动分割这些通路并提供沿束 parcellation 的方法。

方法：BundleParc 沿纤维束自动 parcellation,基于原生空间纤维方向分布

结果：作者报告，该 pipeline 在 HCP 训练集上自动分割出 97 条脑干与皮下白质通路,并在发育、衰老、神经退行性疾病等外部数据集上保持稳健;发布容器、训练模型、群体图谱与质量控制结果。

价值：为深部脑干、皮下与神经调控相关通路的群体研究提供可重复、可扩展的白质分割资源。

04

bioRxiv · 2026-06-20

OPM-FLUX: A Pipeline for OPM MEG Data Analysis

OPM-FLUX:光泵磁强计MEG数据的标准化分析流程

Rakshit, A.; Ghafari, T.; Kowalczyk, A. U.; Jensen, O.

https://doi.org/10.64898/2026.04.24.720604

背景：光泵磁强计(OPM)MEG 作为新兴可穿戴脑磁图技术,缺乏跨实验室、跨硬件的标准分析流程,导致重现性差。

方法：基于 MNE-Python 的交互式 Jupyter Notebook pipeline,含预处理、噪声抑制、源重建、MVPA、报告模板与采集 SOP

结果：作者报告，OPM-FLUX 在公开 OPM-MEG 数据上完整定义预处理、伪迹、谱与诱发分析、源重建与时序解码的推荐参数,并提供标准化报告模板与预注册支持流程,显著降低跨站点差异。

价值：为认知神经科学社区提供首个端到端 OPM-MEG 标准化分析 pipeline,推动该新硬件的广泛可比研究。

05

bioRxiv · 2026-06-15

Functional Templates in fMRI: Building Accurate and Interpretable Group-Level Decoders

fMRI功能模板:构建精准可解释的群体水平解码器

Barbarant, P.-L.; Meyniel, F.; Thirion, B.

https://doi.org/10.64898/2026.05.21.726781

背景：跨被试功能变异性大,功能模板虽有工具但缺乏在多种任务范式下的统一评估与可推广的构建指南。

方法：系统比较 Optimal Transport、Procrustes、Ridge、Shared Response Model 四种功能对齐方法与三类模板构建策略

结果：作者报告，在多任务、多数据集上,基于 Optimal Transport 构建的群体模板在解码准确率、个体偏差与皮层信号地形保留上均显著优于其他方法,适合推广到新被试。

价值：为 fMRI 群体解码提供对齐与模板构建的最佳实践指南与开源工具实现,支持可解释的跨被试推断。

06

bioRxiv · 2026-06-23

ComCat: Combating Covariate Effects in Brain Analysis

ComCat:多中心MRI类别与连续协变量协调工具

Gaser, C.; Dahnke, R.; Ganjgahi, H.; Nichols, T.

https://doi.org/10.64898/2026.06.18.733200

背景：多中心神经影像数据中,既有 ComBat 类方法只能校正类别站点效应,无法处理连续协变量,影响大规模分析。

方法：ComBat 框架扩展,以 B 样条基函数建模连续混杂变量(图像质量、头动、采集参数)

结果：作者报告，ComCat 在 ON-Harmony、Buchert traveling-phantom、Tohoku、MR-ART、ABIDE 五个数据集上同时校正分类站点与连续混杂项,显著优于 ComBat,适用于 VBM/SBM、规范建模与机器学习预测。

价值：为大规模多中心脑结构/功能分析提供可同时处理类别与连续协变量的协调工具,提升统计效力与可比性。

07

bioRxiv · 2026-06-16

The ENIGMA-PD-WML Pipeline: A Containerized, User-Friendly Approach for Accurate, Standardized Segmentation of White Matter Lesions in Multi-Site MRI Data

ENIGMA-PD-WML:多中心MRI白质病变标准化分割流程

Al-Bachari, S.; Angell, S.; Abraham, A.; Khubrani, Y.; Smith et al.

https://doi.org/10.64898/2026.06.11.731538

背景：脑小血管病白质病变的多中心 MRI 分析缺乏统一流程,各站点异质性大,小样本难以推广。

方法：基于 UNet 的容器化白质病变(WML)分割流程,输出 native 与 MNI 空间二值 mask

结果：作者报告，ENIGMA-PD-WML 流程以最少人工干预、跨扫描仪/参数保持准确可重复的白质病变分割,提供标准化前后处理与全流程透明文档,显著降低多中心使用门槛。

价值：为多中心白质病变研究提供标准化、开源、即用的分析流程,支持大规模数据池化与小血管病亚型研究。

08

bioRxiv · 2026-06-11

The electro-MICA toolbox for integrating electrophysiology within multimodal imaging and connectomics workflows

electro-MICA:电生理与多模态影像连接组学整合工具箱

von Ellenrieder, N.; Cai, Z.; Arafat, T.; Vavassori, L.; Abdallah et al.

https://doi.org/10.64898/2026.06.08.730888

背景：将颅内/头皮 EEG 投射到多模态成像生成的皮层与海马表面流程繁琐,既有偶极子模型在电极贴近皮层时存在数学奇异性。

方法：BEM 边界元法 + 电流密度双层源模型 + 非零长度电极模型 + eLORETA 头皮 EEG 源定位

结果：作者报告，electro-MICA 在 32 例被试实测 gamma 频带颅内 EEG 数据上,分布式源模型在距离与偶极两类基线下均显著更优;开源 Python 工具箱可与既有多模态成像生态无缝对接。

价值：为脑网络与癫痫研究社区提供开源、严谨的 iEEG/scalp EEG 投影工具,降低电生理-影像跨模态整合门槛。

09

bioRxiv · 2026-06-16

Precision Functional Parcellation of the Human Cortex via Rest-Task fMRI Fusion

静息任务fMRI融合的人类皮层精准功能分区方法

Zhi, D.; Du, J.; Whitfield-Gabrieli, S.; Diedrichsen, J.; Ge et al.

https://doi.org/10.64898/2026.06.11.731643

背景：现有皮层 parcellation 主要依赖静息态 fMRI,任务态 fMRI 提供功能特化信息却未被充分利用,跨数据集整合困难。

方法：mRBM-HBP 分层贝叶斯框架 + 多项受限玻尔兹曼机融合多任务/静息态 fMRI

结果：作者报告，mRBM-HBP 在精度上媲美静息态主流方法且计算成本显著降低;融合 rest+task 后,群体图谱在准确性、重测信度与个体特异性上均提升,尤其在个体数据有限时。

价值：为大规模多任务 fMRI 整合 parcellation 提供可扩展框架,支持个体化脑网络分析。

10

bioRxiv · 2026-06-10

ConnectoFM: A Foundation Model for Learning the Language of the Connectome

ConnectoFM:电子显微镜连接组学领域基础模型

Abir, A. R.; Saha, A.; Naswan, R.; Bayzid, M. S.

https://doi.org/10.64898/2026.06.06.730367

背景：电子显微镜(EM)连接组学数据集庞大且异质,人工标注与逐数据集训练成本高,既有视觉基础模型不专为连接组学设计,易损膜边界与突触结构。

方法：掩码图像建模 + 对比对齐的预训练,跨 6 个物种、25 个子域、170 万张 EM 图像

结果：作者报告，ConnectoFM 在 29 个数据集的三类下游任务(分割、细胞分型、实例分割)上均优于现有 EM 基础模型与任务专用方法,且仅用 10% 标签即可超过全监督基线。

价值：为连接组学社区提供首个领域基础模型,大幅降低大规模 EM 重建的标注与训练成本。

11

bioRxiv · 2026-06-23

SpikeCleaner: An Algorithm to Label Unit Quality After Automated Spike Sorting

SpikeCleaner:自动spike sorting后的神经元单元质量标注

Zutshi, D.; Berezhnoi, D.; Ghimire, A.; Hartner, J.; Kim et al.

https://doi.org/10.64898/2026.06.18.733033

背景：Neuropixels 等高通量探针每小时数据可达 80 GB,人工审校不可扩展;Kilosort 等自动排序仍可能接受噪声聚类,影响下游分析。

方法：基于发放率、自相关指标与波形生理特征(峰幅、斜率、半宽、通道间相关)对 Kilosort 自动化聚类结果进行标准化标签

结果：作者报告，SpikeCleaner 将聚类自动标签为 good / MUA / noise,可直接导入 Phy 作为辅助而不替代专家判断,显著减少人工审校时间与主观差异。

价值：为大规模胞外电生理数据提供标准化、可复用的 spike sorting 质控工具,提升数据集可比性。

12

bioRxiv · 2026-06-10

FEABAS: A Stitching and Alignment Tool for Serial EM Data

FEABAS:连续电子显微镜图像的弹性拼接对齐工具

Wu, Y.; Lichtman, J. W.

https://doi.org/10.64898/2026.06.07.730510

背景：体积电子显微镜重建的首要步骤是将百万级图像拼成连贯 3D 体积,既有方法在含伪迹数据集上易失败或依赖深度学习与大量人工编辑。

方法：自适应网格建模 + 有限元方法,弹性拼接与对齐含褶皱、撕裂、断片等伪迹的连续切片 EM 图像

结果：作者报告，FEABAS 作为跨平台开源软件,可在保持轻量与可访问性的同时,对常见伪迹具有较强鲁棒性,实现高效高精度的 EM 弹性拼接。

价值：为神经连接组学 vEM 流程提供易于推广的拼接对齐工具,降低大规模 EM 重建的工程门槛。

13

bioRxiv · 2026-06-12

Robust and replicable effects of ageing on resting state brain electrophysiology measured with MEG

老化对静息态脑磁电生理学影响的稳健可重复性评估

Quinn, A. J.; Pitt, J.; Kohl, O.; Gohil, C.; van Es et al.

https://doi.org/10.1101/2025.08.01.668093

背景：脑电/脑磁衰老文献方法学差异大,缺乏跨研究、跨硬件平台一致可比的频率-地形-效应量剖面,样本量规划困难。

方法：GLM-Spectrum 估计全频全头衰老效应剖面

结果：作者报告，衰老对静息态 MEG 的效应在多个公开数据集上可重复,并对常见协变量稳健;不同频段成分的效应量差异显著,可作为后续研究样本量规划的依据。

价值：为脑电生理衰老研究提供可共享、易于 meta 分析的数据表征与统计推断框架,推动领域标准化。

14

bioRxiv · 2026-06-16

Spectral decompositions of neural voltage recordings are susceptible to model misspecifications that cause meaningful estimation error

神经电压记录频谱分解的模型错误敏感性分析

Bloniasz, P. F.; Stephen, E. P.

https://doi.org/10.64898/2026.06.12.718232

背景：广泛使用的 specparam 等频谱分解方法隐含相乘结构与高斯同方差假设,与神经电压数据的物理与统计性质不兼容,可能产生有偏的节律幅度与宽带斜率估计。

方法：校正后的非高斯异方差频谱分解框架,开源包 SLspecdecomp

结果：作者报告，SLspecdecomp 在仿真与猴皮层脑电图(异丙酚麻醉)上能准确恢复节律与宽带参数,而 specparam 存在显著偏差;校正后 40–60 Hz 宽带斜率明显更陡。

价值：为神经电生理社区提供符合数据生成机制的频谱分解工具,提升节律-宽带分离的可靠性与可重复性。

15

bioRxiv · 2026-06-16

A Shared Entropic Axis Spans States of Consciousness Across Pharmacological and Clinical Conditions

跨药物与临床条件的意识状态共享熵轴

Galvan Rial, D. S.; Della Bella, G. A.; Naci, L.; Delli Pizzi, S.; Sensi et al.

https://doi.org/10.64898/2026.06.12.731897

背景：意识研究缺乏跨药物与临床扰动的统一量化框架,熵脑理论尚未在同一分析流程下被验证。

方法：基于样本熵的时间分辨小世界拓扑不规则性分析,统一 pipeline 应用于多种 fMRI 数据集

结果：作者报告，在同一 pipeline 下,异丙酚位于低熵端,致幻剂与精神分裂症位于高熵端,排序与意识水平-内容调制一致;且不可还原为平均功能连接波动。

价值：为意识神经科学提供跨数据集、跨扰动的标准化分析流程,支持未来熵-意识假说的可重复检验。

16

bioRxiv · 2026-06-11

A common connectome-based neural reference space across affective, autonomic, and wakefulness arousal

情感自主神经与觉醒共享的连接组学神经参考空间

Bhattacharyya, K.; Huberman-Shlaes, J.; Tong, Y.; Zhu, Y.; Ke et al.

https://doi.org/10.64898/2026.06.08.730730

背景：唤醒概念在情感、自主神经、清醒度间使用不一致,跨研究难以整合,各操作化测量的神经基础是否共享仍不清楚。

方法：动态连接组预测模型,跨 5 个 fMRI 数据集训练,泛化至主观评分、瞳孔、EEG 等不同模态

结果：作者报告，跨数据集训练的模型可泛化,动态功能连接捕获跨模态、跨任务上下文的共享唤醒相关动力学;模型还能预测手动评分的睡眠阶段,并复现经典的唤醒-记忆增强效应。

价值：为情感-认知-睡眠神经科学提供跨 fMRI 数据集、跨模态共享的神经参考空间框架,促进概念统一。

17

bioRxiv · 2026-06-19

A Tripartite Map of the Ventromedial Prefrontal Cortex

腹内侧前额叶三分支功能组织图谱

Chen, G.; Song, D.; Fu, M.; Li, S.; Zhang et al.

https://doi.org/10.64898/2026.06.18.732791

背景：腹内侧前额叶(VMPFC)同时参与情感、价值与社会认知,其内部功能组织方式长期不明,缺乏可解释的图谱框架。

方法：大规模 meta 分析 + 个体任务 fMRI + ANN 编码模型 + 多模态连接分析

结果：作者报告，跨四项互补研究,识别出沿前后轴稳定的三分式功能组织(后部情感 / 中部价值 / 前部社会),并显示其在个体、发育期、自然刺激、跨物种上可重复。

价值：为社会与情感神经科学提供可解释、可复现的 VMPFC 功能图谱,支撑未来靶向干预与跨物种比较。

18

bioRxiv · 2026-06-13

Disentangling Brain-Psychopathology Associations: A Systematic Evaluation of Transdiagnostic Latent Factor Models

跨诊断潜因子模型的脑精神病理学关联系统性评估

Gell, M.; Hoffmann, M. S.; Moore, T. M.; Nikolaidis, A.; Gur et al.

https://doi.org/10.64898/2025.12.21.695029

背景：跨诊断潜因子建模是否能在真实全脑预测框架中提升脑-精神病理学关联的信度与可解释性,缺乏系统评估。

方法：系统比较双因子、相关因子与经典 CBCL 摘要分,使用全脑结构/功能 MRI 预测

结果：作者报告，在两个大型发育队列中,潜因子模型并未一致提升信度或脑-行为关联,神经签名与摘要分高度一致;但双因子分在维度间表现出更具区分度的神经特征。

价值：为精神病理学研究提供方法学评估,指导如何权衡潜因子建模与简单摘要分在大规模脑影像预测中的使用。

19

bioRxiv · 2026-06-15

Scaling up polarization-sensitive optical coherence tomography to image the whole macaque brain

偏振敏感光学相干断层扫描全猕猴脑大规模成像

Yeatts, M.; Chinthalapati, N.; Baradaran, B.; Heinks, H.; Liao et al.

https://doi.org/10.64898/2026.06.11.731509

背景：偏振敏感光学相干断层成像(PS-OCT)受采集速度与稳定性限制,此前仅能用于小组织块,无法对大型灵长类全脑成像。

方法：高通量 PS-OCT 串行成像 + 自动化重建与处理 pipeline

结果：作者报告，该系统对两只完整猕猴脑实现 5.5×5.5×3.4 µm 体素、约 10×10×5.5 µm 有效分辨率的全脑成像,生成多对比度、多 TB 级数据集并公开。

价值：为白质结构、深部脑刺激靶点规划与 MRI 模型验证提供高分辨率全脑参考数据。

20

bioRxiv · 2026-06-12

Forward Modelling for Magnetospinography: Systematic Comparison of Boundary Element and Finite Element Methods

磁脊髓图前向建模的边界元与有限元方法系统比较

Schmidt, M.; O'Neill, G.; Spedden, M. E.; Mellor, S.; Bestmann et al.

https://doi.org/10.64898/2026.06.10.731280

背景：磁脊髓图(MSG)信号解读高度依赖前向建模假设,但椎骨几何与计算方法对 lead-field 的影响缺乏系统比较。

方法：BEM 与 FEM 框架下系统比较连续、均质环面、非均质环面、MRI 真实骨结构四种椎骨表征

结果：作者报告，匹配模型对下 BEM 与 FEM 前向解高度一致(中位相对误差 < 3.1%, r² > 0.998);连续与分段骨几何的差异远大于简化与真实分段模型之间的差异。

价值：为脊髓非侵入电磁生理学提供前向建模选择指南,推动 MSG 标准化分析。

21

bioRxiv · 2026-06-12

Selective Auditory Attention Decoding with a Two-Node Wireless EEG Sensor Network

双节点无线EEG传感器网络的选择性听觉注意解码

Geirnaert, S.; Ding, R.; Bertrand, A.

https://doi.org/10.64898/2026.02.17.706305

背景：选择性听觉注意解码(sAAD)算法虽成熟,但部署受限于缺乏可穿戴、完全无线的多通道 EEG 采集方案。

方法：双节点无线 EEG 传感器网络 + 相关解码 + HMM 后处理

结果：作者报告，新型双节点耳周无线 EEG 网络(每节点 4 通道)在 60 s 决策窗口下达到平均 69.24% 的 sAAD 准确率,与有线耳周系统相当;HMM 后处理将稳态准确率提升至 77.17%。

价值：为神经导向助听设备提供硬件-算法一体化新方案,首次验证可穿戴无线 EEG sAAD 实用性。

22

bioRxiv · 2026-06-16

Stimulus identity rather than emotion drives EEG classification on the FACED dataset

FACED数据集分类受刺激身份而非情绪驱动

Gerster, M.; Sirotina, E.; Orlovskii, A.; Hertz, A.; Champaud et al.

https://doi.org/10.64898/2026.06.12.731889

背景：FACED 是情绪 EEG 识别领域最大公开基准,但其分类表现是否真正反映情绪加工,抑或反映刺激身份混淆,从未被严格审视。

方法：在 FACED(123 被试,9 类别)上系统比较 LinearSVC 与 CLISA 跨被试分类

结果：作者报告，被试感到 vs 未感到指定情绪时分类准确率相近;替换为自报标签时准确率下降;减少每类视频数准确率反而上升;表明 FACED 分类主要由刺激身份驱动。

价值：为情绪 EEG 基准研究提供关键警示与五项研究设计建议,推动数据集与方法学规范化。

23

bioRxiv · 2026-06-12

Video-based eye movements are linked to cortical and pupil-based arousal in human sleep

人类睡眠中视频眼动与皮层瞳孔觉醒的耦合关系

Carro-Dominguez, M.; Oberlin, S.; Oesch, T. L.; Wenderoth, N.; Meissner et al.

https://doi.org/10.64898/2026.06.10.731319

背景：睡眠中眼动与皮层、皮下觉醒标志的耦合关系尚不清楚,缺乏可量化、非接触式的高时间分辨率睡眠动力学工具。

方法：红外视频眼动 + 多导睡眠图 + 计算机视觉眼动提取 + EEG 频谱斜率

结果：作者报告，17 名健康成人的视频眼动速度在 NREM 睡眠中与瞳孔大小正相关,在清醒与 REM 中与 EEG 频谱斜率正相关;相位性 REM 较紧张性 REM 表现出更强的皮层与皮层下觉醒。

价值：为睡眠研究提供基于视频的非接触式多模态觉醒评估方法,扩展 EEG/瞳孔同步工具箱。

24

bioRxiv · 2026-06-11

Single-trial Endpoint-summary Measures do not Capture P300 Coupling in the Visual Oddball Paradigm: a Pseudotrial-controlled, Cross-validated Study

单试次末端测度无法捕获视觉oddball范式P300耦合

Biber, E.

https://doi.org/10.64898/2025.12.17.694588

背景：单试次 ERP 分析常报告早窗摘要测度与 P300 幅度耦合,但这种耦合可能源于连续 EEG 的时间自相关而非刺激锁定加工。

方法：ERP CORE 视觉 P3 数据集 + 随机时延伪试次对照 + 多变量耦合分析

结果：作者报告，跨通道幅度/能量耦合在伪试次替换下增强,提示其依赖背景结构;同通道耦合在所有电极(含眼电)恒定出现,代表一般通道内过程,不能作为刺激锁定的 P300 信息。

价值：为单试次 ERP 分析提供严谨的诊断框架与实践建议,减少对自相关驱动的虚假耦合的误读。

25

bioRxiv · 2026-06-10

Hearing Lips and Seeing Voices After Fifty Years: A Large-Scale McGurk Illusion Dataset for Audiovisual Speech Research

五十年McGurk视听错觉大规模标准化数据集

Wang, Z.; Li, G.; Yu, Y.; Wu, J.; Yu et al.

https://doi.org/10.64898/2026.06.09.731046

背景：McGurk 错觉作为视听言语整合指标,因被试与发音人差异,长期存在可靠性问题,缺乏大规模标准化刺激集。

方法：80 名普通话发音人 × 5 任务条件,共 1,440 段视听刺激 + 360,900 次行为判断

结果：作者报告，公开迄今最大的 McGurk 刺激数据集 MID,系统刻画声学与面部关节特征,复现个体-发音人差异,并比较不同 McGurk 指标的信度。

价值：为视听言语整合研究提供统一、可重复的标准化资源,支持跨群体比较与说话人归一化研究。

暑期提升

编辑：BQ

审核：PsyBrain 脑心前沿编辑部

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