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来源:人民网
人民网北京6月27日电（记者赵竹青）工业时代看电力，数字时代看流量，智能经济时代看什么？答案，藏在“词元”里。6月26日，中国工业互联网研究院集中发布7项前沿自主科研成果。其中，《Token驱动智能经济研究报告》系统阐释了词元（token）从技术计量单元向新型生产要素跃迁的演进逻辑。
截至2026年3月，我国日均词元调用量已突破140万亿，对比2024年初的1000亿，两年内实现超千倍增长。报告指出，这一爆发式增长背后，词元正从大模型处理多模态信息的“最小离散可计算单元”，蜕变为智能经济时代价值计量、成本核算、资源调度与生态协同的标准化核心产业要素。
报告系统阐释了词元的“三次跃迁”逻辑：从早期自然语言处理时代的“技术符号”，到Transformer架构与多模态技术驱动下的“计算基石”，最终跃迁为“能源+芯片+数据集+大模型”贯通融合的标准化产物，实现向新型生产要素的实质性跨越。
词元的价值如何度量、如何定价？报告构建了涵盖生产成本、生产效率、准确性、生态价值与安全五个维度的价值度量体系，并指出词元定价正从单一成本核算向“成本约束+智能溢价+结构差异+价值弹性+竞争浮动”的复合定价模型演进。
报告分析了词元经济从理论图景走向规模化落地面临的系统性挑战，直击“不可计量、成本黑箱、资源分散、协同高摩擦”等核心矛盾，并明确了梯次推进的破局路径：坚持“标准先行、工具跟进、能力跃升”打通技术底座，遵循“先算清账、再管住资源、后固化流程与风控”提升企业效能，采取“软规则先行、硬基建托底、价格机制牵引”重塑产业流通机制。
面向“十五五”关键窗口期，报告提出系统性治理建议，包括：夯实自主可控的能源、芯片、数据集与大模型基础供给能力，打造一体化词元调度与分发协同架构，构建适配智能经济的“知识驾驭型”人才培育体系等。
当天报告会还发布了绿色低碳、工业5G、未来产业、人工智能安全、抗量子密码等6项优秀自主科研成果，为行业监管和企业决策提供清晰的参考依据。
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