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从“批项目”转向“运营生态” 把算力、数据变普惠公共服务

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来源:羊城晚报


  2026年是“十五五”开局之年。2025年,广东人工智能核心产业规模突破3000亿元,同比增长超40%,总量约占全国1/4;122个大模型通过国家备案,430余个行业模型落地应用。与此同时,广东今年年初出台2026年营商环境建设市场化、法治化、国际化三个工作方案,对891项省级涉企审批备案事项进行全面梳理。

  在AI加速起势、营商环境持续迭代的关键节点,广东如何推动政策从“减负”向“赋能”跃迁?近日,国家发展改革委宏观经济研究院决策咨询部副主任、研究员黄卫挺围绕相关话题接受了羊城晚报专访。

  从“减负”到“赋能”,

  政府的角色如何转变?

  羊城晚报:部分中小AI企业反映“亮码入企”“免申即享”等政策获得感仍有落差,关键瓶颈在哪?

  黄卫挺:从一些地方的前期探索看,这两项政策总体上受到企业欢迎。但中小企业因为信息不对称、政策条件要求等原因,在享受政策红利方面存在一些客观限制,这属于经典的公共政策传导问题。

  对于人工智能发展来说,好的营商环境是基础,政策支持也是不可或缺的因素。必须从推动和支持创新的角度设计政策,避免简单套用制造业招商引资和厂房经济的逻辑。政策层面要在算力补贴、场景准入、数据授权、首台(套)采购等方面协同发力。人工智能竞争更多的是生态竞争,政策上不能仅限于押注谁是下一个“独角兽”,而是提供普惠、可复用、可降低全行业交易成本的底座。

  羊城晚报:营商环境改革要从“减负”转向“赋能”吗?

  黄卫挺:“减负”保下限,“赋能”争上限。单纯减税降费、简化审批已边际效应递减,AI企业缺的不再是“少跑腿”,而是“多几条路”。政府需从“批项目”转向“运营生态”,把算力、数据变成普惠公共服务;通过“场景清单”把公共领域变成企业试验场;用“监管沙盒”为创新留足容错空间。

  广东要打好“要素供给拳”,把算力、数据从难以企及的稀缺品转变为普惠品;打好“场景开放拳”,让政府和国企成为新技术的最佳首试客户;打好“治理适配拳”,利用深圳、珠海等经济特区立法权,在河套、南沙等平台率先探索适应AI特点的敏捷治理模式。

  传统产业与AI如何

  “双向奔赴”?

  羊城晚报:广东AI产业高速增长,但部分地市仍处新旧转换“阵痛期”,政策如何平衡?

  黄卫挺:当前广东新旧动能表现出典型的“K型”分化特征,以新质生产力为代表的新动能加速发展,以房地产为代表的传统动能仍处于深度调整阶段。政策上必须坚持稳中求进的总基调,重点调控好两条线:一是以“稳”为导向,尽可能地平滑和守住传统动能的底线,二是以“进”为导向,持续做强做优做大以新动能为主体的第二增长曲线。

  在守住底线方面,要因城施策控增量、去库存、优供给,尽最大努力稳定市场预期。在做大第二增长曲线方面,广东拥有全部31个制造业大类,制造业大省的厚实底盘为人工智能大模型的开发和应用场景的落地提供了最肥沃土壤。不要脱离制造业去搞人工智能,而是要深入实施“人工智能+”行动,让人工智能赋能千行百业,并通过需求端牵引人工智能大模型朝着更为实用和可商业化的角度升级迭代。

  如何平衡能耗指标

  与产业吸引力?

  羊城晚报:大模型能耗巨大,广东如何平衡能耗指标与产业吸引力?

  黄卫挺:算力中心高耗能换取的是全行业降碳增效。要算好“三本账”:全局账,建立“能效+附加值”双维考核;全域账,深化“算电协同”,非实时训练布局绿电富集区,实时推理留广深;全周期账,用财政金融手段助企跨越绿色初始成本。化被动约束为主动引导,绿色反而会成为吸引企业的新优势。

  羊城晚报:数据要素市场仍在建设中,“车已上路、路未修好”的风险如何规避?

  黄卫挺:面对国际竞争,必须坚持以发展为导向,握紧“安全”刹车线,但脚下主要踩“油门”。制度是“护栏”而非“绳子”。理想节奏是“发展中规范、规范中发展”的动态平衡。广东应先行先试,在数据资产入表、产权登记等方面率先破题。

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