两个月连获两轮数亿元融资 深度机智加速国产物理AI基座模型落地

资本加注国产物理 AI，人类学习路线实现全链路落地闭环。

物理AI作为下一代人工智能的核心方向，也是全球科技竞争的卡脖子必争之地。当前行业长期面临通用基座模型缺位、落地成本高、泛化能力弱的核心瓶颈，打造国产自主可控的物理AI基座，是产业升级的关键刚需。

作为物理AI赛道标杆企业，深度机智在业内率先定义“人类学习”原创技术路线，凭借一支行业领先的全栈研发团队，成立仅一年便实现数据、模型、本体、场景全线落地，核心技术布局节奏领先美国同类项目近一年，为行业落地难的共性痛点提供了可行破局路径。目前，全产品线均已实现商业订单，累计签约金额达数千万元，是行业内落地速度最快的全栈技术公司之一。

近日，深度机智宣布完成新一轮数亿元融资。本轮由国寿长三角基金领投，老股东普华资本、诚通科创基金持续加注，蓝湖资本、博彦科技、磐谷创投、朝晖资本、财鑫资本、道禾长期投资、易高资本、明德资本等多家市场化与产业资本共同参与。凭借前瞻的技术路线与扎实的落地兑现能力，公司本轮融资受到数十家机构高度关注与参与，目前下一轮融资已进入收尾阶段。

这不仅是资本对深度机智技术路线与落地能力的高度认可，更释放出明确信号：以底层原创技术驱动的务实落地路线，正在成为物理AI行业的核心发展方向。

1.“人类学习”全栈技术率先落地布局节奏领先美国近一年

早在2024年底，深度机智创始人陈凯便在行业内首次定义“人类学习”原创技术路线，2025年10月10日，公司发布《源于人，超越人》通用具身智能路线图，确立“人类数据为起点、动作建模为中心、机器人为AI而生”的三位一体核心战略。

从感知记录世界，到理解物理规律，再到在真实世界中执行任务，深度机智用全栈自研的体系，为物理AI的规模化落地跑通了一条从0到1的全链路可行路径。

数据基建：先于行业一年启动第一视角数据体系

数据是物理AI迭代的核心燃料，也是行业长期的“卡脖子”难题：仿真数据成本低但和真实世界有差距，真机数据质量高但太贵、场景太少，都撑不起通用基座模型的训练需求。

早在2024年底，创始人陈凯便确定了“以人类数据为起点”的技术方向；2025年6月，公司完成第一代自研头戴式数采设备定型，采用头戴感知模块与腰挎主控终端的分体式人体工学设计，同步启动实景规模化数据采集，设计思路与布局节奏领先美国Scale AI最新发布的同类同质设备近一年，人类第一视角数据集规划早于英伟达公开的EgoScale项目。

经过数百个真实场景打磨，大幅提升了设备的佩戴舒适度与数据的采集效率。当行业今年才开始普遍关注第一视角数据时，深度机智已完成多轮硬件迭代与场景验证。

目前公司已建成数十万小时级DeepAct多模态人类第一视角数据集，覆盖全国十余个城市、数百个真实场景。在深度机智看来，真正具备通用能力的具身智能基座模型，需要千万小时级的高质量人类数据作为训练支撑。为此，深度机智已在同步推进百万级规模算力硬件配套，与千万小时高质量人类数据储备规划。

面向这一目标，深度机智近日与影石创新（Insta360）达成战略合作，以其在全景影像、空间感知方面的技术积累，加速物理AI底层数据生态的规模化建设。

基座模型：国内首次全链路验证人类数据直驱机器人执行

围绕“动作建模为中心”的核心战略，深度机智打造了多维度协同的模型技术矩阵，覆盖物理常识、空间推理、世界模型、灵巧操作等核心方向，在七大国际权威评测中全面领跑。

2026年3月，深度机智发布PhysBrain 1.0具身通用智能基座体系，发布时间早于美国Generalist AI的GEN-1整整一周，核心技术框架被美国Physical Intelligence旗下前沿模型π0.7公开引用参考。

近期团队实现零样本泛化重大突破：不用给机器人做专项真机训练、不用仿真数据标注，仅凭人类操作数据预训练获得的能力，机器人就能自主完成全新任务。这是国内首次在全自研技术体系下，验证纯人类数据从模型训练到真机执行的完整路径，证明人类数据不仅能帮机器人“理解世界”，更能直接转化为执行能力，为物理AI降本落地扫清了核心障碍。

硬件本体：全球首款自主站立工业级全自由度拟人体

遵循“机器人为AI而生”的理念，深度机智从结构比例、自由度配置到控制逻辑，全为AI模型量身设计硬件本体，通过软硬件的深度协同，实现高精度、低延迟的动作映射。

2025年9月，公司发布全尺寸拟人体机器人Prime，是全球首款工业级可自主站立的全自由度拟人体机器人。

依托人类学习技术路线，这款机器人创新实现零真机微调条件下、纯人类数据直接驱动基座模型输出动作，完整跑通“数据训练-模型推理-真机落地”全链路，在世界范围内率先跑通了Robot for AI的技术闭环，真机交互能力的落地节奏领先Genesis AI三个月。

在此基础上，公司进一步拓展产品矩阵：推出轮式拟人双臂机器人Prime U，实现毫米级精度、毫秒级延迟的精细化操作；推出轻量化3D打印机器人Prime Lite，面向教育与开发者场景，大幅降低技术普及门槛。

2.产研协同稳步推进，累计斩获数千万元订单

深度机智在商业化上坚持“克制又灵活”的务实节奏：核心资源集中攻坚基座模型长期目标，研发过程中沉淀的中间技术成果同步推向市场验证，形成技术研发与场景落地双向赋能的正向循环。

目前公司数采设备、教育机器人、遥操作系统等全产品线均已实现签约落地，累计订单金额达数千万元，是物理AI赛道中最快实现全产品线落地的企业之一。所有产品均源自研发过程中的真实刚需，推出后客户主动接洽合作，市场需求旺盛。

• 科研实验室场景：全尺寸拟人体机器人进入国内顶尖高校生物实验室，可完成高精度、连续柔性的实验操作，探索AI辅助科学发现的可行路径；同时，自研数采设备也已与多家科研机构、产业场景方达成合作，用于各类实验室场景下的工作流程记录、操作规范辅助与技能沉淀。

• 教育与开发者场景：轻量化研学平台Prime Lite覆盖从硬件设计、3D建模到模型部署的全链条教学，是面向智能时代的物理AI教育载体。目前已与多所国内头部中学、高校达成合作，落地实景示范课程，相关实践获《中国教育报》、《科技日报》等官方媒体报道，更实现了教育方案出海，落地澳大利亚等海外市场。

3.国家队基因加持全栈团队构筑核心壁垒

深度机智是中关村学院、中关村人工智能研究院联合孵化的首家具身通用智能企业，发展路径始终与国家战略科技力量布局高度同频。2026年6月，公司先后登陆央视《朝闻天下》与《新闻联播》，成为产学研协同创新的标杆范本。

公司由陈凯、张翼博、何旭国三位创始人共同领衔，形成技术研发、战略运营、硬件落地三位一体的核心管理架构。随着技术与业务的快速推进，团队仍在持续吸纳全球顶尖人才加入，核心成员已覆盖大模型、多模态、世界模型、机器人硬件、系统工程等前沿领域，构建起物理AI赛道少有的“六边形”全栈团队。

深度机智创始人陈凯表示，物理AI的发展将依次经历“人类数据规模化预训练、本体数据回流迭代、真实环境自主进化”三个阶段，当前行业正处于第一阶段的关键窗口期。

本轮融资将持续加码物理AI全栈技术布局，深化人类学习原创路线，公司将始终锚定“构建全球领先的物理AI基座模型”的使命，稳步推进技术迭代与场景落地，走难而正确的长期道路，推动国产物理AI真正走向产业普及。

（封面图来源：深度机智）