四川
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上线还不到半年，“小龙虾”就被“爱马仕”拉下马了。
就在前几天，Hermes Agent——圈里人管它叫“爱马仕”——在OpenRouter全球应用Token消耗榜上正式超过了OpenClaw，也就是那个图标是只红龙虾的智能体，登顶第一名。
数据显示，Hermes单日Token消耗量达到2710亿，比第二名OpenClaw的2450亿多出一截。
累计下来，这个数字已经突破了6.37万亿。
在GitHub上，Hermes拿下了14万星标，比一个月前翻了一倍。
相信很多人平时用得最多的智能体，还是VS Code、Code Dex Tree、Cloud Code这些。
写代码、处理内容、分析数据、日常管理，基本上都靠它们。
单纯从功能上讲，不管是OpenClaw还是Hermes能做的事，95%用这些编程智能体也都能干。
所以，如果只谈功能，其实没什么动力去换“龙虾”或者“爱马仕”。
最早开始用Hermes，是因为一个挺朴素的念头——刷牙的时候，智能体为什么不能干活呢？
别笑。
每天早上起床刷牙，眼睛还红着，脑子里突然冒出几个自媒体选题。
这时候要开电脑、开Agent，太麻烦了。
但用Hermes就简单，几句语音发过去就行。
散步的时候、在公园溜达的时候，一边走路一边跟Hermes说两句，调研新技术、查点资料，不需要开电脑，外面那些零碎时间都能用上。
经常出差的人应该懂这种感觉——火车上信号不稳，但该干的事还得干。
这时候有一个记得你偏好的Agent，比用手刷网页高效得多。
对很多用户来说，Hermes最有用的功能其实是定时任务。
主要场景有三个。
第一个是每天早上推送当天的自媒体热点选题。
第二个是知识星球的日常维护——每隔4小时执行一次，包括精华贴管理、内容巡查、体温扫描，按规则自动处理。
很多知识星球的圈友，提问散落在评论区和打卡贴上，之前很容易漏掉，这个功能正好解决了问题。
第三个是投资简报，每天开盘和收盘之后自动推送，结合持仓情况生成个性化简报。
这些活儿要是手动干，每天得花不少时间。
让Agent在后台跑着，人该干什么干什么。
OpenClaw用得不多，主要还是记忆管理方式的问题。
Hermes的记忆是跨对话的。
在OpenClaw里创建一个新对话，之前的记忆就没了。
但Hermes的记忆主要靠skill沉淀，影响不大。
用了一段时间之后，它会记住你的偏好、项目背景、常用工具链。
这种“越用越聪明”的感觉，跟每次重启都从零开始相比，体验完全不同。
Skill还有一个特别大的好处——整理之后的知识不是聊天记录那种零散的东西，而是系统化的可执行模块。
OpenClaw的skill需要手动编写和维护，有问题只能人工改。
跑二三十个同类任务之后，执行效率就有明显提升——错误更少、工具选得更准。
不过也有担心的地方——skill太多了会不会消耗大量token？
相似的任务能不能分得清？
日常工作中经常有一些神似但实际不一样的事情，这个确实不好处理。
但话说回来，这些沉淀下来的skill，不管是AI生成的脚本还是积累的记忆，都是实打实的数字资产。
换平台也好、换工具也好，有这套东西在，切换起来快得多。
说到底，AI Agent的竞争已经从“谁家模型参数大”变成了“谁家真的有人用”。
Hermes登顶Token消耗榜，说明有大量用户在真实地高频调用它。
这比什么榜单分数都更有说服力。
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