途虎、开思、F6、华胜、零公里抢跑AI布局，是真帮手还是新镰刀？

作者 | 拉面安
来源 | 汽车服务世界（ID：asworld168）
前段时间，汽车服务世界就当下汽服行业的AI应用现状进行了报道。从途虎、开思到F6，头部企业的AI布局已经不再是战略口号，而是落到了具体的产品和数据上。（相关文章：豆包为汽修店推荐客户，途虎、开思、F6等企业布局AI…AI是40万汽服店的风口还是噱头？）
而在6月中的汽车服务世界第十九届超级大会上，浓度最高的关键词，也是AI。
汽车服务世界创始人&CEO 胡司令在分析行业现状时指出，行业已从“存量时代”进入“过剩时代”，竞争逻辑也发生了巨大改变，其中流量方面呈现明显的“公域、私域、AI、同城四位一体”系统化趋势。
华胜周大军也强调，目前行业中“新能源汽车崛起不可逆、客户消费与评价全面线上化、AI技术正快速向各业务板块渗透”三件事正在同时发生，相互叠加，共同挤压传统门店的生存空间。
小拇指兰建军则从历史维度给出了一个判断：人类社会经历了渔猎采摘、农耕文明、工业革命、信息互联四个时代，即将进入第五个时代——AI人工智能时代。
显然，AI将彻底改变行业底层逻辑这件事，正在成为一部人的共识。
AI正在如何改变这个行业？也是在这个场域里，汽车服务世界AI合伙人、新开道创始人杨关道分享了几组非常详细的相关数据：
一是AI已经成为国民级的超级入口，日活稳定在2.8亿到3亿之间；
二是在汽车后市场，AI日均问询量超过8000万次，同比增长230%。这个增速放在任何行业赛道里都算惊人；
三是中国车主端决策渗透率已经达到34%。具体到广州，全市每日洗车类AI问询超过1.5万人次，保养类超过1.4万人次，轮胎相关超过1.2万人次。天河、番禺、白云这几个核心商圈，日均问询都在1.2万到1.6万条之间；
这些判断和数据说明车主已经在用AI进行决策，且汽服店"被AI推荐"正在从一个偶然事件，变成一个必须面对的生存问题。
回想2018年，抖音在车主群体中同样经历了一段爆发式增长，对行业流量格局的改变作用也是那时初现端倪，最早入局的门店吃到了红利，而大部分观望者直到流量成本涨上去了才反应过来。
现在AI正在复刻同样的剧本，只不过颠覆更加彻底、节奏也更快。
但除了“AI正在改变这个行业”外，还有一个根本问题需要先想清楚：AI这一轮到底在改变什么？
是像抖音一样改变了流量的分发方式，还是触及了更深层的东西？
要回答这个问题，得先回头看看这些年汽服门店的获客逻辑是怎么演变的。
01 被看见的逻辑变了
如果按“客户通过什么方式找到门店”来划分的话，汽服店的获客逻辑经历过几次大的迭代。
第一次是位置逻辑。门店开在人流密集的商圈十字路口处、主干道边上、小区门口，招牌够大，路过的人能看到。也就是说地段本身已经替门店完成了客户筛选，“坐店等客”就是最有效的经营方式。
第二次是线上获客逻辑。以前车主找店，靠的是路过、熟人介绍，或是住在附近；到了线上时代，选择范围被打开，车主还可以在搜索、浏览、比价之后做决定，不再局限于社交生活范围内。
但过去十几甚至20年左右的时间里，线上获客逻辑本身也经历了多轮演变。
最早是搜索引擎时代。车主想找修车的地方，打开百度搜"**省**区/县的汽修店"，然后在一堆搜索结果里挑。这个阶段流量逻辑是"关键词+排名"，谁在搜索结果里排得靠前，谁被点开的概率就大。门店要做的，是搞清楚百度收录和排名的规则，也就是SEO。
然后到了本地生活平台时代，大众点评、美团、高德成了车主找店的主要入口，门店照片、评分、评价数量直接决定了排名。门店的核心能力从“做排名”变成了“做评价、做运营”。
再然后是内容平台时代，抖音是典型代表。抖音是典型代表。车主在刷视频时被内容吸引，产生到店需求。流量逻辑变成“内容+算法”，完播率、互动率决定了系统推不推流。门店的核心能力又变了，从"运营店铺"变成了"做内容、拍视频、投流"。
这中间还有一条权重越来越大的线，就是微信生态，企微、朋友圈、微信群、公众号，做的是私域流量，也就是把进过店的客户留住，推活动、做复购，逻辑跟前几个完全不一样。
所以线上获客内部至少经历了搜索、本地生活平台、内容平台、私域四种玩法，每个阶段的流量逻辑和门店能力要求都不同。
而这些玩法交叠切换的背后，对行业而言是一轮又一轮的升级与分化，跟得上的门店进入下一个竞争维度，跟不上的逐渐被边缘化甚至被淘汰。
现在正在发生的是第三次迭代：AI推荐逻辑。
前两次迭代，不管是线下位置还是线上露出，底层逻辑都是"让人看到你"。
但AI推荐逻辑不一样，它不是让车主看到门头、看到列表，而是直接给车主两到三个答案；车主不再搜"附近汽修店"，而是直接问"我住哪哪哪，丰田凯美瑞（参数丨图片）做保养，哪家靠谱？"AI从全网筛选信息，然后直接给出推荐。
这跟前三次线上获客的演变有本质区别。
以前是"车主自己选"，现在是"AI替车主选"。
如果不在AI的推荐名单里，等于直接消失在这部分车主的决策视野里。
02 头部企业在“抢”什么？
对比行业迈入AI时代与前些年迈入新媒体时代，有一个显著差异：抖音当初是单店，甚至是一些濒临倒闭的门店吃到第一波红利，连锁体系的反应速度反而跟不上；但这一轮AI浪潮中，头部企业的动作极为迅捷，几乎是同步出手。
且不提几年前ChatGPT刚出来时行业的观望情绪，2025年1月DeepSeek横空出世后，行业上下游包括终端汽服店在聊天或交流时几乎都会提到AI，且很多都是围绕“可以怎么用”展开，而途虎、开思、天猫等更是没几个月就宣布了布局动作。
时至今日，除了这些企业外，还有F6、华胜、零公里、酷卡驰、德师傅等行业多个细分赛道的影响力企业均在AI应用方面有成绩披露。
这些企业的“抢跑”动作，反映出它们对AI的战略判断高度一致。
考虑到目前很多细分赛道头部在AI方面已经有了具体产品形态和可量化的数据，行业再看这些企业的AI布局，如果只看到"他们在做AI"，那就停留在表面了。
更深一层的问题是：他们在用AI抢什么？
主要就三点：转换效率、产业链话语权以及门店日常经营入口。
比如途虎的AI智能导购让轮胎转化率提升了10%，AI客服把转人工比例大幅降了下来，后续还要延伸到保养、非轮保等更多业务场景；而开思的AI采购代理帮门店做VIN码解析、车型识别、配件精准推荐。AI维修大师搭载维修技术知识库，辅助技师判断故障；至于F6的AI应用更接地气，AI海报自动生成营销内容、AI保险机器人自动查询车险信息、AI客服系统应答客户咨询…每一个功能都是门店每天都在做的事情。
另外还有华胜、零公里、酷卡驰等各赛道代表企业，也在各自领域推进AI落地。
其中，华胜周大军在第十九届超级大会上分享了AI之于华胜的巨大价值。
他提到，华胜的一号项目推进了十二年，核心是汽修维保业务产品化，如今在AI时代承接了新任务——提供AI驱动的中高端汽修汽配整体解决方案，覆盖奔驰、宝马、奥迪、特斯拉等品牌的全链路智能支持。
显然，华胜积累了二十多年的豪车专修技术和数据积累，在AI时代找到了新的释放出口。
另外零公里通过AI大模型建立维修案例库，做技术交流分享和远程指导，等于给门店安排了一个随时在线的技术后援；酷卡驰的品牌信息已经进入AI大数据库……
这些影响力企业对AI的应用和布局路径差异巨大，但都是试图用AI降低自己的运营成本，同时提高合作伙伴对它的依赖程度。
从企业经营的角度来说，这无疑是锦上添花，但往更高一层的行业格局来看，这是上述企业正在AI时代，重新划定自己在行业中的地位和话语权。
03 机器人带货、AI客服、AI自动生成文案…是真帮手还是新镰刀？
把视角转移到一线门店的AI应用，会发现一个有意思的变化。
去年以前，很多汽服店老板对于AI的理解有二：一是觉得AI早晚会在行业里普及，但短期内跟自己关系不大；二是认为AI就是个工具，跟店里那些设备没什么本质区别，等普及了再说。
隔了不到一年，这种心态就被现实打破。
有门店发现“某个新客户是豆包推荐来的”，自然意味着“某个店的客户被豆包推荐去了别的店”，随着这种客户流动现象的增加，一批门店开始试水AI工具。
结合市场反馈，除了连锁体系加盟店群体外，AI机器人带货（数字人直播）、AI客服、AI自动生成文案甚至是AI智能诊断……这些AI工具正被加速推向个体汽服门店，但实际落地效果参差不齐。有的门店用出了效果，也有的花了钱发现用不上或者效果远不及预期。
问题出在哪儿？
·一部分的确是服务商割韭菜。用AI概念包装旧工具，卖的是焦虑而不是能力；
·另一部分是工具本身确实有实用价值，但目前还没和门店的实际需求对上，加上时间比较短，很多门店还在摸索阶段；
现阶段，市面上关于AI应用的培训或工具种类繁杂，且处于起步阶段，缺乏行业标准和成熟案例参照，所以良莠不齐是必然现象。
对于门店而言，完全规避显然不现实,可能错过窗口期；但盲目跟风也很容易被割韭菜。所以门店需要的是基本的判断能力。
怎么判断？标准很直观：看AI解决的是"效率问题"还是"决策问题"。
帮你提高内容产出效率、提高营销内容生产效率、提高客户回复效率、提高信息整理效率，这些本质上是在帮你把重复性工作做得更快更好，属于真帮手。
试图替你做经营决策、替你做营销策略、替你跟客户建立信任、替你完成服务交付，大概率最后会成为镰刀，因为决策和策略需要判断力，信任需要面对面，服务需要温度，这些AI无法彻底替代。
04 如何避免成为韭菜？
对于普通门店来说，无论是头部企业的抢先占位，还是当下市场上良莠不齐的AI培训or工具推销，这些既是警示也是启示：警示是如果你什么都不做，头部连锁的效率优势会越来越大，最终必然影响到单店生意；启示是AI的门槛没有想象中那么高，只要想清楚自己缺什么、要什么，就能找到对应的工具入手，而不用被人牵着走。
那么，不被人牵着走的第一步是什么？
不是花钱买课、不是急着加码数字人直播，而是先搞清楚自己在AI的世界里到底存不存在。
可以试着从这几件事开始：
第一，查一下门店信息。在高德、百度、抖音、大众点评上，搜门店名，看地址、电话、营业时间是否完全一致。这是AI认识门店的最低门槛。如果信息不一致，AI抓取的时候会产生混乱，很可能直接跳过你店。
第二，搜一下门店的核心业务词。如果门店是做特斯拉专修的，就在AI里搜"某某市/区/县特斯拉专修推荐"，看AI有没有提到门店。
如果没有，说明门店在AI的世界里是隐形的；如果有，就要再看下你店的的转化入口，比如小程序、公众号等，核心是判断AI能否有效查找到你店的联系方式。
第三，用AI辅助日常内容生产。让AI生成短视频脚本初稿、活动海报文案、客户回访话术。
经过几次尝试，基本用法就能上手。AI输出的内容未必能直接使用，但可以给门店一个起点，在此基础上由人工优化调整，效率远高于完全从零开始。
如果要做得更系统一些，甚至做GEO内容占位，超级大会上胡司令分享的GEO闭环法可以作为一个框架参考。

第一步深度诊断，也就是前面分享的两个步骤。
第二步是内容创作。
AI最喜欢的文章类型主要有六种：品牌宣传类、数据图表类、榜单测评类、攻略指南类、深度专题类、QA问答类。总得来说就是结构性很强、有数据/证书这些权威特性的内容，是AI偏好且易收录的内容。
第三步是内容发布。
这里需要注意的是，需要根据平台与AI生态的对应关系进行精准分发，比如头条号对应的是今日头条，这个平台上分发的内容有更大概率被过豆包/字节系捕捉到；百家号对应百度，所以文心一言容易捕捉到；另外还有微信公众号对应腾讯及元宝，汽车之家等行业垂直网站同样是重要的信息源。
此外，内容发到不同平台，客户最终从哪里完成预约或购买，路径是完全不一样的。
下图是汽车服务世界AI合伙人/新开道创始人 杨关道分享的目前几个主流的GEM平台收口模式更新，感兴趣的老板可以看下，并根据自己所在的平台生态做针对性布局。

汽车服务世界AI合伙人/新开道创始人杨关道在超级大会上分享
关于这些平台，门店不需要每个平台都铺，先搞清楚自己的客户主要在哪个AI生态里做决策，把那个平台的收口路径跑通，比什么都做但都做不透更有效。