直击MWC上海 |  Token经营正席卷一切，但变现呢？

全场都在加速Token经营。

距离运营商宣布Token经营已过三个月，这次由AI普及引发的经营策略大调整有了哪些显性的结果？MWC26上海是一个典型的观察窗口。

6月24日至26日，亚洲地区影响力最大的通信行业风向标活动——MWC26上海召开。作为东道主的基础电信运营商，中国电信、中国联通、中国移动悉数亮相。在人头攒动的展台前，有关Token经营的展示，让来自全球的同行们看到了“众智启新”背景下中国运营商的AI转型样本。而在这场AI盛宴中，“如何做好Token经营”也再度成为行业关注与审视的议题。

零距离触摸Token经营

毫无疑问，在过去的三个月里，运营商对Token经营的落地节奏持续加快，十余种Token套餐走向商用。不过对于多数普通用户而言，运营商的Token经营总有些雾里看花，看不懂也不会用。而本届MWC上海，恰好为公众提供了零距离接触运营商Token经营的契机。

率先提出Token经营的中国电信，将展台打造成了“AI+”全景秀场，全量展出AI相关技术、产品、解决方案与服务，接受现场观众的“检阅”。在中国电信展台上，星辰TokenHub平台吸引了大量观众驻足，更成为串联全场AI元素的关键。据现场工作人员介绍，TokenHub这个平台，依托天翼云全国边缘节点构建推理网络，为客户提供一站式、低成本、场景化、高安全的融合Token服务。

率先提出Token经营的中国电信，将展台打造成了“AI+”全景秀场。

这个平台最早发布于4月30日举行的2026智能云生态大会主论坛，具有两大优势，一是平台具备多模型聚合与智能路由能力，为智能体开发提供高性价比的Token；二是平台纳管自研与生态智能体，为用户提供Token一体化服务。向上接入模型，向下连接智能体，TokenHub平台的能力就在于此。

不过，中国电信搭建这个平台的目的并不是简单地连接，而是构建完整的闭环生态。模型侧，中国电信重点展示了星辰基座大模型；智能体侧，中国电信亮出的是星辰超级智能体。不仅如此，智能体应用也在个人、家庭、行业市场遍地开花，下沉到了各类数智化解决方案中，实现AI赋能千行百业。

与中国电信类似，中国移动也在Token运营方面持续发力，但路径有所差异。在不久前召开的2026移动云大会上，中国移动提出了“服务链”和“价值链”的理念，串联起网络（流量）、算力、Token与智能体。显然，中国移动将Token运营视作网路服务、算力服务和智能服务之间的连接器。

中国移动将Token运营视作网路服务、算力服务和智能服务之间的连接器。

在本届MWC上海上，Token运营的连接器属性，在中国移动“全栈数智原生基座（AI OS）”上得到了较为完整的呈现。在网络服务层，中国移动构建了IoA智能体互联网和IoD数联网；在算力服务层，中国移动搭建了规模庞大的通智算基础设施；在智能服务层，中国移动拥有九天大模型、MaaS平台，上线了MoMA移动模型服务平台，开发了MobileClaw、灵犀等各类智能体，以及聚智智能体平台和本体智能平台。整体来看，AI OS覆盖了Token生产、调度、传输、消费全链条，也让中国移动Token运营思路得以具象化呈现。

相比中国电信和中国移动，中国联通在Token运营上的表述最为低调，但是这不代表其重视程度不够。正相反，中国联通选择了更为务实的道路推进Token经营。

在MWC26上海的中国联通展台上，与Token运营产生正相关的是联通云犀平台和Uniclaw智能体。中国联通将联通云犀平台定义为通信+AI驱动的通信原生工作流智能体平台，服务对象是现代服务业，并已在快递物流、基层政务、教育教培等多行业落地，覆盖了投诉处理、工单上报、服务留痕等超过15个场景。据介绍，该平台接入用户数超过700万户，日连接次数达4000万次，Token消耗量达百亿次/日。

低调的中国联通选择了更为务实的道路推进Token经营。

无独有偶。中国联通亦自主执行智能体UniClaw亦面向企业用户，并联合100余家头部企业打造了100多个智能体应用。并且，网络安全智能体平台“联通墨攻”，也在本届MWC上海亮相。不仅如此，中国联通还开设了UniCom商城，将智能体生意做到了海外。

不难看出，在Token经营赛道上，三大运营商可谓“八仙过海，各显神通”，不过殊途同归，平台+智能体是他们共同的交集，也是运营商开展 AI 业务的优势赛道。

热潮下的冷思考

三大运营商第一次在MWC上海，同台展示各自的Token经营方法论，但是褪去行业热度，重新审视运营商的Token经营之路，仍有诸多未知领域有待持续探索。

Token涉及网络、算力和AI服务三大板块。毫不夸张地说，网络是三者中最不需要担心的一环，运营商的网络基础设施足以支撑人与人、人与物、物与物的海量链接，使其Token经营的独特优势。

算力层面则面临充分竞争。算力市场是高度开放的市场。三大运营商在八大算力枢纽节点竞相布局智算中心集群，持续扩容智算算力资源，其中中国电信和中国移动的总智算规模都已超过90EFLOPS，中国联通也具备相当量级。但与此同时，阿里云、华为云、腾讯云、火山引擎等云服务商亦在发力智算中心建设，而第三方数据中心企业、大中型企业同样如此。在算力资源布局维度，运营商面临着较为激烈的市场竞争。

AI服务的基础是大模型，落地触点是智能体，机器人是典型具身智能体之一。

AI应用是三个板块中相对薄弱的一环。AI服务的基础是大模型，落地触点是智能体，其内涵早已超出传统行业数字化解决方案的范畴。对于运营商而言，数智化是一个更庞大的叙事。大模型是其中的关键词，没有性能领先的大模型，AI服务便无的放矢。因此，全球AI领域的竞争，就是大模型的竞争。然而，从目前的发展态势来看，DeepSeek、豆包、智谱、千问等才是大模型市场的头部竞争者，运营商自研大模型整体仍处于蓄力打磨阶段。

Token运营是一个新生事物，运营商依然在摸着石头过河，仍有很多问题待解，其中计量标准的统一是首要任务。在运营商传统营销体系里，通话时长、流量比特都是定义清晰、全球公认的计量单位，但Token并非如此。一位基层运营商营销主管曾告诉《通信产业报》全媒体记者，目前市场尚未形成统一的Token计量标准，这与过往成熟的流量经营模式存在本质差异。

据了解，有些大模型企业将Token的计量标准定义为1个中文字符约等于0.6个Token，1个英文字符约等于0.3个Token，也有企业将1个中文字符等同于1个Token，甚至换算比更高。更有大模型服务商采用积分制，积分与Token的换算比例随调用模型的不同而变化。

显而易见，Token计量标准不统一，已经成为运营商推进Token经营商业化的主要挑战之一。

从长远来看，对迈向AI时代的运营商而言，Token经营并非营销噱头，而是转型的必然方向。只有持续优化Token经营的策略与路径，不断做深做实，才能保障运营商转型与高质量发展始终行进在正确轨道上。

采写：高超

编辑：高超

指导：辛鹏骏