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人工智能成为夏季达沃斯论坛关注热点——共探规模化创新之路

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6月23日至25日,第十七届夏季达沃斯论坛在辽宁大连举行。人工智能(AI)成为论坛热议的焦点议题之一,与会人士普遍认为,技术创新、产业落地、规范治理三者缺一不可,唯有兼顾发展与安全,才能使人工智能领域的创新成果真正转化为普惠全球的发展红利。

走进夏季达沃斯论坛会场,迎面可以看到多个大型艺术装置:通过捕捉人面对数字时的微表情、瞳孔变化等信息来分析的仿生白马;通过佩戴脑电波采集头环,后台系统依据脑波数据驱动机械臂,呈现信息过载时代人类大脑高速运转状态的“与AI共闲”……这些装置共同指向AI与人类关系的议题。当前全球经济复苏乏力、不确定性因素叠加,以AI为代表的前沿技术,是各国突破增长瓶颈、增强增长动能的重要路径,而如何善用AI,将新技术转化为各行各业提质增效的实际成果,成为摆在政府和企业面前的课题。

在“AI无处不在,却非一蹴而就”分论坛上,中国移动首席科学家冯俊兰认为,AI显著提高了服务、运营、法律、财务等部门的效率,企业应加快部署AI,只有更多的企业和人才加入进来,才能明确技术前进的方向,在AI发展过程中,技术多元化至关重要。

“技术发展的速度很大程度上取决于人,未来AI应用发展到何种程度依然取决于使用者。”万宝盛华集团董事长兼首席执行官约纳斯·普里辛格表示,AI可以提升人的能力而不是取代人。应用AI技术可以提高人的工作效率,AI技术也能创造新型就业岗位。不过,企业部署AI也需要优先考虑成本等问题,需要考量AI的部署是否能给企业带来新价值,能否提高生产效率并使员工受益。

世界经济论坛报告预测,到2030年,AI预计将替代约9200万个重复性传统岗位,同时创造1.7亿个全新就业机会。在谈到AI对就业的影响时,普里辛格表示,目前来看,AI短期内并不会大规模取代人力。以无人驾驶技术为例,由于消费者仍然更偏好于真人司机开车,并没有真正出现无人驾驶大规模取代真人司机的情况。因此,不应把人和AI对立起来,不能简单机械地将双方视为彼此竞争、替代的关系。“把具有高度预测性和高重复性的工作交给AI,可以让人们把更宝贵的时间放在更重要的价值创造上。”普里辛格说,如今很多年轻人在就业时会因为AI的冲击而感到焦虑,但目前的劳动力市场受经济周期而非AI的影响更大,年轻人需要利用AI提升自己的能力。

走人机协同、赋能员工的智能化转型之路,才能真正实现可持续的规模化创新。安德普翰公司北亚区总经理马莉在接受记者采访时表示,对企业而言,AI管理的关键从来不在于部署了多少工具,而在于这些工具是否真正服务于人。真正值得长期投入的AI,不应削弱人的价值,而应增强人的判断、成长与连接能力。“尤其在招聘、培训、绩效管理、排班和员工服务等人力资源场景中,AI影响的不只是流程设计,更是在塑造员工如何感受工作、理解组织并建立信任。因此,这本质上是一个领导力议题,也是一个组织文化议题,而不只是技术议题。即便AI正在从‘工具’逐步走向能够协同完成工作的‘数字同事’,企业仍必须坚持以人为中心,确保关键决策保留人类监督,并把公平、透明、隐私、安全和问责等原则嵌入使用全过程。”马莉说。

不可否认的是,当前技术进步速度之快前所未有,不可控性也在显著上升,技术失控、伦理失范等风险更加突出。与会人士认为,完善的治理体系是AI应用规模化落地的重要支撑。清华大学苏世民书院院长薛澜谈到,就像先要修路,再建加油站,再出台交通规则一样,加快AI技术的落地推广,既要有数据中心等硬件建设,也要有监管规则等软件配套。对AI的监管应多管齐下,既需要政府完善监管规则,行业也应建立自律规范,企业主动履行责任,多方协同发力,守住安全底线。

“AI智能体在中国发展迅速,已经成为行业趋势,也对监管提出了新的要求。但真正的挑战在于,技术发展如何真正满足现实的社会需求。比如很多人需要智能机器人照顾孩子或者护理老人,这方面的社会需求很高。”薛澜说。

AI基础设施需要消耗大量能源,能源成为制约AI发展的关键因素之一。美国宾夕法尼亚大学首任创新与创业副院长瓦妮莎·陈谈到,以美国为例,数据中心的快速扩张对现有电网造成了沉重负担,导致很多人对在本地建设数据中心持抵触态度。她认为,数据中心不应该成为整个能源系统的额外负担,而应探索如何使其为整个能源体系创造价值,使能源系统从中获益。

瓦妮莎·陈建议,可以通过发展分布式能源、新型储能、清洁能源等减轻能源供应压力,也可以通过改进AI大模型来提升能源使用效率,并努力提升电网现代化水平,提升电力传输的灵活性,从而充分释放AI的潜力。(经济日报记者 周明阳 孙亚军)

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