河北
来源：市场资讯
（来源：中国制造）
“有用的AI已经到来，而且它已经能够赚钱。”英伟达首席执行官黄仁勋在2026年度股东大会上抛出的这一观点，迅速引起全球人工智能关注者的广泛讨论。
当前，全球人工智能产业正站在发展分水岭。如何跑通人工智能商业闭环、AI基础设施投资的可持续性、人工智能的发展方向等，是产业链上下游企业、科研机构等共同聚焦的现实问题。
数据中心正进化为“AI工厂”，每个Token都是利润单位
黄仁勋明确提出，传统数据中心的定义正在被改写——过去用于存储、检索和传输文件，而在智能体AI时代，新型数据中心将进化为“AI工厂”。其核心能力在于“制造词元（Token）”，词元可以变成代码、答案、设计、行动和服务。这一转变意味着数据中心不再是成本中心，而是直接创造价值的生产单元。
他特别强调，“英伟达的客户购买的不是一堆服务器，而是在建设能够产生收入的AI工厂。”这一逻辑支撑了英伟达不断增长的营收和利润率。
近年来，我国智能算力规模正快速攀升。截至今年3月底，我国智能算力总规模已达188万PFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），在用算力中心标准机架达1445万架，全国日均词元调用量超140万亿，两年增长超千倍。目前，全国一体化算力网建设已纳入国家“十五五”规划109项重大工程项目，算力网直接投资将达到万亿量级。一个具有中国特色的“AI工厂”基础设施体系正在加速成型。
本轮AI基建周期长达数十年，规模或为人类历史之最
针对市场对AI基础设施投资可持续性的普遍疑虑，黄仁勋给出了明确判断：本轮AI基础设施建设周期将以数十年计。他将AI产业比作一个包含能源、芯片和系统、基础设施、模型、应用的五层蛋糕，强调AI基础设施已从实验性阶段全面进入生产阶段。
黄仁勋以数据回应了AI投资回报率的质疑：全球约3000万名软件开发者每年获得约3万亿美元薪酬，这些开发者支撑着全球约100万亿美元的经济活动。如今代理式AI正在放大这一价值，每个行业都在竞相采用。
黄仁勋认为，这一轮建设将涉及能源、电网、互联网、数据中心等关键系统，规模或将成为人类历史上最大的基础设施建设之一。“算力越多，Token越多，收入也就越多。”
近年来，我国不断加大对AI基础设施建设的系统性布局。2026年“算电协同”首次写入政府工作报告；近日，工业和信息化部印发的《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》围绕推动行业智能化升级部署了17项具体任务……这场关乎未来数十年的基础设施竞赛，中国正以系统性、长期性的姿态深度参与。
物理AI是下一增长引擎，AI正从数字世界走向物理世界
黄仁勋将“物理AI”视为英伟达的下一个增长机会。所谓物理AI，是现实世界中的智能体AI，涵盖机器人、汽车和工厂等场景，需要在动态环境中感知、推理、规划并执行任务。随着AI从数字世界进入物理世界，英伟达正从芯片公司进一步定位为AI工业基础设施公司。产品层面，黄仁勋宣布Vera Rubin架构已进入全面量产阶段，Blackwell被称为“推理之王”，Vera CPU定义为智能体专属处理器，物理AI将带来新一轮基础设施投资。
物理AI的核心在于将智能能力嵌入真实物理环境，这需要强大的制造业基础、供应链能力和应用场景支撑。而中国在这些方面拥有独特的产业纵深。
中国拥有全球最大的工业机器人装机量，在新能源汽车领域的领先地位为具身智能发展提供了坚实的供应链基础，全球人形机器人零部件供应链中63%的关键企业由中国掌握。在今年的国际消费电子展（CES）上，人形机器人领域超过一半的参展商来自中国，北京车展上一汽、广汽、奇瑞、小鹏等整车企业纷纷将机器人推至展台中央。从产业链完整性到制造实力，中国在物理AI时代的应用场景和产业基础上正展现出独特的发展优势和差异化路径。
当前，全球数字化转型进程持续提速，人工智能技术应用边界不断拓宽，算力基础设施、智能技术研发、产业落地模式都处在动态革新之中，贴合本土产业特色的本地化发展路径，正在成为全球AI产业演化的主流方向。
编辑：徐菁（实习）
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