河北
来源：金融一线
6月25日金融一线消息，招商银行今日召开2025年度股东会。谈及大模型编程成本与效益，招商银行首席信息官周天虹指出，近期广受关注的Uber案例分析反映出来的问题是超预算的Token消耗，主要是消耗在大模型编写代码方面，即大模型编程方面的巨大消耗，而不是Uber的业务部门把大模型用于Uber的业务进行管理。
周天虹表示，大模型的出现改变了软件研发的模式，当前大模型用于编程确实发挥了很大的作用，但这个方向还有大量工作要做，还存在一些比较基础性的问题。除了成本问题以外，大模型编写代码成本极其高，还有两个技术方面的问题：一个是大型软件的架构非常重要，软件架构目前还是偏弱；另一个是模型编程即使功能正确率已经做得很高了，但依然会产生不同程度的技术问题，包括面条式代码无法阅读、性能问题、安全问题等，这些问题大模型编程现在还没有完全解决好。
对于当前大模型编程的问题，美国的头部公司也在更加客观地看待。周天虹指出，包括Uber以外，微软、Amazon等美国头部公司，在内部都有token利用最大化的政策导向，专门有一个词叫做“Tokenmaxxing”，但现在他们都在纷纷反思这个政策，开始做一些调整。
从招商银行自身来看，周天虹表示，招行在内部软件开发方面已经在应用大模型编程技术，但总体上是“积极跟进、审慎应用”的策略。在算力投入方面，招行当前用于大模型编程的算力投入，在总算力里面占比只有5%。在今年业绩发布会上披露的token消耗量主要是业务部门的消耗，截止5月底日均消耗量已经达到330亿。
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