从0到1带你速通 Marvis马维斯

来源：市场资讯

作者：蟹钳

AI技术飞速发展的今天，能力强大的Agent产品层出不穷，但对普通用户来说，门槛也是真的高。

很多非技术出身的朋友看完很多Agent 之后的第一反应都是：东西确实厉害，但我用不上。这句话其实挺真实的。

因为对大多数人来说，Agent 的核心价值不是让你成为程序员，也不是让你在终端里飞来飞去，而是帮你把电脑里那些原本很烦、很碎、很消耗注意力的事情直接干掉。

比如找文件；比如整理发票；比如把一堆截图里的信息提出来。比如人在外面，突然要从电脑里拿个文件；比如爸妈电脑网络坏了，不知道点哪里修。

所以这次我准备把腾讯的 Marvis 认真拉出来讲一遍。

尤其是近期 iOS 端上线之后，它终于不只是一个电脑里的 Agent，而是变成了一个你能随身带着走的电子AI牛马。

我会用几个普通人真的会遇到的场景，把它从安装、设置、电脑连接、文件搜索、办公处理、手机远控到定时任务完整跑一遍，跟着做，你也能上手。

核心速览

先说结论：Marvis 最值得看的地方，不是它又多了一个聊天窗口，而是它把

“聊天窗口”往电脑系统里推进了一层。过去我们跟 AI 对话，本质上还是在跟一个网页、一个 App 或者一个输入框对话。

“你要先把材料上传给它。”“你要告诉它文件在哪里。”“你要自己下载结果、复制结果、打开结果。”

但 Marvis 想做的事情是：让 AI 直接理解你的电脑。

它可以读文件，可以找图片，可以看文档，可以调用应用，可以做系统设置，也可以通过手机远程接管你的电脑。

其实说白了就是一句话：以前是你操作电脑，再问 AI，现在是你把目标告诉 AI，让它去操作电脑。

这也是我觉得它和普通 AI 助手最大的区别。

这篇我会重点测 6 个任务：

任务

测什么

为什么重要

任务1：iPhone 连接电脑

Marvis 能不能把手机变成电脑遥控器

这是 iOS 端上线后最核心的变化

任务2：找一个“记不清名字”的文件

文件语义搜索、OCR、图片理解

解决普通人最常见的文件管理痛点

任务3：整理运营数据并输出周报

文档/表格理解与生成

看它能不能真干办公活

任务4：让它检查电脑状态

系统理解与安全确认

看“操作系统层级 Agent”是不是噱头

任务5：跨应用收集资料

Browser / Search / App 协作

看多 Agent 协同是否有用

任务6：定时任务

Agent 能否长期跑任务

看它是不是只能一次性聊天

它并非万能，但如果你的需求主要是办公、文件、电脑管理、资料整理、远程应急，它确实已经有点那个味了。

一、安装

第一步肯定还是安装。

我这里建议你准备两个设备：

一台电脑

一台手机

因为 Marvis 最完整的体验一定是“电脑端 + 手机端”一起用，电脑端负责执行任务，手机端负责随时查看、远程接管和发起任务。

如果你只在电脑上用，它仍然是一个系统级 AI 助手，但如果你把手机也接上，它就更像一个随身带着走的电脑 AI助手和资源管理器。

电脑端安装

Windows 用户直接下载 Windows 版。

Mac 用户直接下载 macOS 版。

安装流程没什么复杂的，正常下一步就行。

打开之后，使用微信或 QQ 登录。

这里体验上比很多海外 Agent 产品友好太多，不需要折腾账号，不需要单独配 API Key，不需要自己开环境。

普通用户第一次打开，基本不会被卡在门口。

手机端安装

这里直接以最新上线的iOS 端演示

直接在 App Store 搜索：Marvis，安装后同样用同一个账号登录。

这里注意一下，手机端不是简单的“移动版聊天框”，它更像一个入口。

你可以在手机上发任务，也可以连接电脑看它执行，还可以在必要时直接接管电脑屏幕。以前 Agent 更像坐在电脑前才能用的工具，现在它开始变成一个你出门后也能叫得动的工具。

二、先认识界面

打开电脑端之后，主界面大概可以分成几个区域。

正中间这一块是与Marvis 的对话框，不需要一上来就使用一些高级的 Prompt，直接使用日常话语交流就行。

比如：

帮我看看这台电脑现在卡不卡，哪里可以优化
帮我把这份会议纪要整理成一页周报

并且其在也提供了一些日常场景的预设对话模板可供使用：左下角点开办公室会看到 Marvis 背后不是单个 Agent，而是一个多 Agent 协作的小队。

可以理解成：

主 Agent 负责听懂你要什么

File Agent 负责文件

Computer Agent 负责系统

App Agent 负责应用

Browser Agent 负责网页

Search Agent 负责搜索

你不需要手动分配谁干什么，你只要把任务说清楚，它自己会拆。

因为很多 Agent 产品看起来强，但用户一上来就要先学怎么搭工作流。Marvis 的思路是反过来的：先给你一支默认能干活的 AI 小队，你先用起来，再慢慢调细节。

当然在你还没开始干活的时候这些小马还都在摸鱼。

本地知识库栏目会存储当前电脑上的所有文档；图片以及下载的应用，可以看到Marvis确实能够深入到电脑中具体的文件夹进行工作。

技能广场页面会提供一些受欢迎的成功使用经验以及主流的skill库：

在自动任务这里就可以设置每天需要Marvis定时自动完成的任务，但是注意，电脑关机，休眠或者退出客户端时对应的任务不会执行。

三、权限与模式设置

很多人装完软件后，第一反应就是直接开干，但 Marvis 这种系统级 Agent并不建议你跳过设置，因为它不是普通聊天机器人，它会涉及文件、屏幕、系统、应用、远程控制。

权限没开，很多能力跑不起来。

权限乱开，又会让你没有安全感。

1. 文件权限

文件处理是 Marvis 的核心能力之一，如果你想让它帮你找文件、读文档、整理表格，就要在设置中给它对应目录权限，点开设置中的授权管理，可以查看目前Marvis具备哪些文件夹的读取权限，并且你可以选择性授予或者取消特定文件夹的读取权限。

我的建议是，不要一上来就给整个电脑的文件权限，可以先建一个测试文件夹，比如：Marvis测试文件夹

里面先放具体某个任务需要的材料，然后让 Marvis 先在这个文件夹里跑，这样做有两个好处。

第一，安全

第二，你能更清楚地判断它到底有没有找对东西

2. 屏幕与辅助功能权限

如果你需要在手机端 Marvis 操作电脑软件、远程看电脑屏幕、执行电脑设置，就需要完成连接手机的操作。

这里提供了两种连接方式，一种是通过微信连接，但这种方式只能进行文字交互，第二种就是使用手机端的Marvis扫码连接，连接完成后在手机端右上角点击电脑图标即可远程操控电脑桌面，推荐使用手机端APP连接的方式，毕竟能直接操纵电脑桌面还是挺香的。

3. 效率模式和本地模式

Marvis 有两个非常关键的模式：效率模式，本地模式。

点击头像展开列的AI模式可以进行选择切换，可以简单理解成：

（1）效率模式：连接云端大模型，能力更强，适合日常高效率干活。

（2）本地模式：连接本地部署模型，更强调隐私，适合处理敏感材料。

我的建议也很简单，本地模式适用的场景为电脑中包含财务、法务、人事、合同、私密照片等高敏感信息的场景，如果是日常的办公需求，效率模式也是不错的选择。

当然，由于连接本地部署模型，本地模式对电脑硬件的要求也更高，具体的配置门槛如下：

虽然本地模式具备一定的部署门槛，但它的价值不在于最快，而在于提供了一种更为隐私的选择。

这点对很多公司用户、研究生、自由职业者其实挺重要的，你电脑里可能有合同、论文初稿、访谈材料、客户资料、未发布设计方案等等，Marvis相对来说提供了一种更为隐私的路径。

四、任务1：用 iPhone 远程连接电脑

接下来开始第一个实测任务，也是我觉得 iOS 端上线后最应该测的任务。

我准备的场景是：

"人已经出门，但突然需要从电脑里找一份文件或者截图，发给同事。"

以前遇到这种情况，基本就只能等回去。但 Marvis 的思路是，你可以在手机端连接电脑，查看任务执行，必要时直接上手操作电脑。

途径一：登录手机端，打开远程桌面，直接找到软件发送给手机

首先可以直接打开手机端的远程桌面操作，选择我需要的截图文件直接发送到手机上

可以直接手机操纵电脑的玩法除此之外还有很多，比如我想到的一个场景就是家里的老人在适用电脑时遇到了一些小问题，就可以使用Marvis直接一键接管

第二步：从手机发起任务

当然，还可以通过Marvis内置的Agent进行对应的文件查找与发送的工作，这里我让其帮我找到一份ppt文件;

帮我找到电脑里的一个名为短视频剪辑入门教程的pptx文件，找到后把文件发到手机端对话里。

这个任务同时测了三件事：

第一，手机能不能成功调动电脑。

第二，Marvis 能不能找到本地文件。

第三，它能不能把找到的文件发送到手机的对话窗口中

可以看到主Agent直接将任务派给了专门处理文件的Agent，并且很快将对应的文件发送到了我的手机上供我下载。

并且Marvis也是支持单部手机连接多台电脑的，相当于手机端的Marvis可以作为一个文件中转站，让多台电脑之间的文件进行互相流动，这对于经常把文件散落存储的人是一个很大的帮助

五、任务2：找一个“我记得内容但忘了文件名”的文件

接下来测第二个任务，也就是找文件。

大家电脑里一定有这种文件：“新建文档1”；“最终版”；“最终版改”；“真的最终版”。。。。然后过两周，你完全忘了它在哪里，传统搜索是按文件名找，但真实生活里，我们经常记得的是可能是内容，而不是文件名。

所以这次我准备了一个让Marvis在我杂乱的屏幕截图文件夹中找到一个有关ima copilot 的宣传封面：

测试指令如下：

帮我找一下屏幕截图文件夹里和“ima copilot”有关的图片，我记得应该是图片上就有ima copilot的文字

运行过程中让我眼前一亮的是对应的Agent进行了总计三批次不断收窄的检索，先是划定三份模糊目标，然后进一步review，最终将正确的图片发送给了我，这样递进式的检索过程说明它不是简单依据文件名进行关键词搜索，而是真的在做内容理解。

这点对图片很多并且文件命名混乱的人特别有用，尤其是设计师、运营、学生、研究者，你越是喜欢把材料随手丢桌面，越会觉得这功能救命。

六、任务3：让它直接生成一份周报

接下来做办公任务。

我准备的场景是：

我有一份直播的数据表，现在我要在周会上汇报，希望 Marvis 帮我生成一份结构化周报。

可以看到主Agent迅速理解了任务需求然后指定了专门的文件处理Agent完成对应的任务，并且最终直接产生了一份汇报文档：

这个任务我觉得是 Marvis 最容易体现价值的地方。

因为它不是单纯聊天。

它可以从你电脑里现有的文件出发，读文件；分析文件；输出新文件。

你不用先上传到网页，不用复制表格，不用自己来回切窗口，这就是系统级 Agent 的优势。

不过这里也要提一下醒，这种任务一定要复核，尤其是涉及数据分析时。AI 很容易把“看起来合理”的话写得很顺，但你必须检查它有没有读错列、算错数、漏掉异常值，我的建议是，让它在报告最后附一个“计算依据表”：比如每个结论来自哪一列、哪几行、怎么算的，这样比单纯要一份漂亮周报靠谱很多。

七、任务4：让它检查电脑状态

Marvis 既然说自己是操作系统层级 AI 助手，那肯定要测电脑系统相关能力。

这次我准备一个很普通的任务：

最近电脑有点卡，帮我检查一下可能原因

以下是Marvis返回给我的结果：

可以看到其不仅给出了高内存占用应用的详细列表，并且还给出了进行对应内存释放的人工操作链接

这点非常关键，因为系统级 Agent 最重要的不是能不能操作，而是该不该操作，操作是否可控

不能我说一句“帮我清理电脑”，它就上来直接删东西，删进程，它应该先诊断，再解释，再给方案，最后让我确认哪些执行哪些不执行

八、任务5：让它跨网页收集资料

接下来测一个稍微复杂一点的任务，这次我们让它打开网页做资料收集。

场景是：

我要写一篇关于国内 Agent 产品的公众号文章，希望它帮我收集几个产品的信息，并整理成表格。

测试指令：

请帮我在公开网页中收集以下产品的 iOS 或移动端信息：Marvis、WorkBuddy、Qoder CN、AutoClaw、DuMate。
要求整理成表格，字段包括：产品名称、开发者/公司、定位、核心功能、是否支持移动端、适合人群、你能找到的公开来源。
不要编造没有来源的信息。

这个任务会同时测试 Search Agent 和 Browser Agent。

能不能搜索。

能不能打开网页。

能不能提取信息。

能不能给出处。

能不能合并成结构化表格。

最后结果确实也汇总成了一张理想的表格

这个任务非常适合运营、市场、产品经理。因为很多人的工作不是写代码，而是：查资料；做对比；整理表格；输出结论

以前这类工作要开十几个网页，复制粘贴半小时，Agent 如果能把这件事压缩到十分钟以内，就已经有价值了。

但这里我还是建议保留一个底线：凡是要对外发布的内容，必须检查来源，尤其是产品版本、价格、上线状态、功能边界这种信息，变化非常快。

AI 帮你收集，但不能替你负责。

九、任务6：设置一个每天自动跑的任务

最后测一个很关键但容易被忽略的能力：定时任务

很多 AI 工具只能“一问一答”，你不问，它就不动，但 Agent 真正有用的地方，是它可以在固定时间替你跑一些重复任务。

Marvis中可以直接在左侧的任务栏中选择自动任务进行设定，我设计了一个每天下午6点进行的AI资讯收集任务。

定时时间到了之后其就会自动运行，我只需要负责每天查看最终的结果，并且其返回的结果也都是真实可靠的，质量也不错。

这个能力就非常适合内容运营，因为你不一定每天都需要 AI 帮你写文章，但你每天都需要它帮你盯信息，盯信息是非常消耗精力的事情，尤其是 AI 领域，更新太快了。

Marvis 能稳定每天给我一份带来源的初筛简报，哪怕我只采用其中20%，也已经省了不少时间。

十、我会怎么评价 Marvis

跑完这些任务之后，我会把 Marvis 放在一个很明确的位置上。它不是最强代码 Agent，也不是最适合极客折腾的 Agent，它更像一个面向普通用户和办公用户的系统级 AI 管家，它的优势不在于某一项能力把所有产品秒了。

而在于它把几个普通人真的需要的东西揉到了一起：电脑文件；系统设置；应用操作；网页搜索；手机远控；多端协同；本地隐私模式；定时任务。

这些能力单独看都不新，但放在一个产品里，而且用微信/QQ/App Store/电脑客户端这种国内用户熟悉的方式交付出来，体验门槛就低了很多。

这也是我觉得 Marvis 值得写的原因，很多海外 Agent 产品很酷，但酷不等于普通人能用。

普通人需要的是：我能下载，我能登录，我能看懂，我能放心授权，我知道它现在在干什么，它做错之前会问我，它产出的东西我能直接拿去用。

Marvis 目前最值得关注的，就是它在往这个方向走。

十一、适合谁用？

我觉得 Marvis 最适合四类人。

第一类，文件很多但管理很乱的人

尤其是桌面党、截图党、资料党、运营党，你不一定知道文件名，但你大概记得内容。

这时候 Marvis 的文件理解和语义搜索就很有用。

第二类，日常办公任务很多的人

比如周报、数据整理、会议纪要、文档润色、格式转换、资料收集，这些事情技术含量不一定高，但非常耗时间。

第三类，经常需要远程处理电脑事务的人

比如人在外面临时要文件，比如电脑在办公室，自己在路上，比如要帮家里老人看电脑。

第四类，不想折腾复杂 Agent 工作流的人

如果你就是想装上就用，那 Marvis 这种预置多 Agent 小队的方式会友好很多。

当然，如果你主要需求是大型代码工程开发，或者你追求最强推理模型、最开放插件生态、最可控的技术栈，那 Marvis 可能不是你的第一选择，它更像普通人的系统级 AI 助手而非程序员的终极开发武器。

十二、写在最后

随着飞速发展的AI技术，推陈出新的各类“黑话名词”以及一周一变的SOTA榜单而来的是海量的技术使用焦虑，很多人都会不断自问：我真的用好Agent了吗？我是不是忽略了哪些skill？我是不是要设计更好的工作流？

然而，Agent 真正进入普通人生活，不会是从“帮你写一个复杂软件”开始的，而是落脚在一些润物细无声的“小事”：

帮你找一个忘记名字的文件，帮你把一堆截图整理成表格，帮你把电脑里杂乱的材料分好类，帮你在外面远程取一份文件，帮你每天早上把资讯先筛一遍。

这些事情看起来“不酷”，但它们真实，而且每天都在发生。

开始不断往这些普通的日常的工作流中钻的Marvis，所践行的道路归纳一下也许就是那八个字：用户为本；科技向善。

短视频速览：