破局算力焦虑：凌波智芯“无链接RoCE”重构AI互联范式

近日，“溪山对话”专访凌波智芯创始人、天津大学教授李文信与溪山天使汇发起人许晖，探讨如何通过底层技术创新破解算力困局。

算力焦虑的真相：不是车不够，是路不通

2024年，90后天津大学教授、国家级青年人才李文信投身创业。他没有追逐热门GPU赛道，而是瞄准算力互联核心——网卡。其主导研发的"无链接RoCE架构"AI网卡，将于2026年年底启动内测。

很多人以为算力焦虑就是缺GPU。多买卡、堆规模，问题不就解决了？

李文信用一个比喻戳破了误区："这就像买了10万辆法拉利，却让它们在早高峰的城市主干道上跑。路堵了，再好的车也跑不起速度。"

大模型时代，GPU之间协同工作。当集群规模从千卡扩展到万卡，乃至十万卡，通信节点数呈指数级增长。同时，MoE已成为大模型主流架构，无论训练还是推理，GPU之间都需要频繁交换数据。网络一旦跟不上，就会出现拥塞、丢包、重传。最终GPU算得再快，也得停下来等网络把数据传过来。“一个万卡集群的实际效率会打5-6折，”李文信说，“相当于每天有4000到5000张GPU卡在空等。”

这才是算力焦虑的真相：我们缺的不是"车"，是路不通。而卡住这条路的，是InfiniBand协议，国产GPU几乎无法插足。面对困局，多数人选择在现有框架下优化。但李文信却另辟蹊径：重新修一条路。

无链接RoCE：重构算力互联的底层范式

这条新路，叫“无链接RoCE架构”。要理解它的独特性，先得看懂现有路线的困局。

InfiniBand采用"全链接"架构：每两个GPU通信前，网卡都必须在硬件层面建立专属"链接通道"，并持续维护序列号、窗口大小、重传计时器等复杂状态信息。即便两个GPU已通信千百次，下一次仍需重新走完建链流程。

在HPC时代，通信节点少、确定性高，这条路是对的。但在AI时代，集群规模从千卡奔向十万卡，链接数呈指数级膨胀。网卡还没开始传数据，就已陷入“建链、保活、查表、销毁”的风暴中。最终800G物理带宽的有效利用率仅为60%左右。

InfiniBand路线的优势源于链接，它的瓶颈也困于链接。

李文信提出的“无链接RoCE”架构打破了这个范式。多个GPU发往同一目的地的数据请求，只需建立一个链接。数据传输与链接状态解绑，网卡不再为每一个通信请求维护独立的上下文。链接上下文硬件开销降低了90%，并发数据通讯请求数提升5倍，重传时延降低96%。

基于这一架构，凌波智芯即将推出的400G AI网卡的性能测试已经显示出强劲的实力：All-Reduce时间降低59%，网卡吞吐量提升63%，重传时延降低96%，组网成本降低80%。

"我们让用户以RoCE的成本，买到InfiniBand同等的体验，"李文信说，"同时为客户预留了未来十万卡规模的扩展能力。"

溪山的另类投资逻辑：做颠覆性技术的“耐心资本”

创业初期，李文信团队曾用FPGA做出第一版100G AI网卡。但完成后他却陷入迷茫："这不回到老路了吗？"于是团队停下来，重新追问算力互联的真正瓶颈。正是这个灵魂拷问，催生了无链接RoCE架构。

溪山天使汇发起人许晖作为凌波智芯最早的投资人，全程见证了这段探索历程。

溪山在创投圈格外与众不同：它不对外募资、不收管理费、不签对赌协议。许晖的“三不投”原则更反常识：不投Pre-IPO，不投明星投资人扎堆挤份额的，不投已经盈利或号称明天就盈利的项目。这套打法背后是一个深刻判断：中国已进入硬科技创新深水区。真正改变格局的颠覆性技术，会出现在多数人看不懂、看不清、看不上的地方。

溪山的使命，就是找到这些“非共识的创新者”，然后用足够的耐心和资源，陪他们走过从0到1最黑暗的那段路。

李文信身上又恰恰具备溪山寻找的科学家创业者“黄金三定律”的特质：

心之所向——突破国产算力互联瓶颈，多次打破自己的天花板，只为追求更高目标、更落地的应用实现；

身之所往——本硕博乃至天津大学的教授经历，深耕RDMA领域深耕十几年，30多项专利和学术顶刊，包括在华为2012研究院研发经验，拥有深厚的技术积累；

命之所在——作为90后新生代科学家，面对新兴科技算力互联赛道，“他不做谁做？”

非共识的胜利：伟大的创新始于无人相信

令人振奋的是，凌波智芯的技术路线与全球前沿趋势不谋而合。由Meta、微软、AMD等发起的超级以太网联盟(UEC)，也提出了"无链接"的协议设计思路。但凌波智芯的方案更加务实：不推翻重来，只动网卡，对上层应用无感，对下层交换机兼容——客户把网卡插上去，就能用。

李文信的“无链接RoCE”架构，本质上也是一场算力互联的范式革命。它不是在某一个环节上做优化，而是从底层逻辑上重新定义了网卡的工作方式、链接的管理模式与可靠性的边界。

大风起于青萍之末，这种颠覆式创新，需要创始人对技术方向的深刻洞察和长期技术沉淀，需要团队在无人区里摸索的勇气，更需要投资人给予足够的耐心和时间。今天，世界模型、十万亿参数LLM等下一代AI技术已经呼之欲出，十万卡规模算力集群的需求日益紧迫，随着超级以太网联盟等国际力量开始朝同一方向发力，李文信当年的“非共识”正在变成“新共识”。

这恰恰是所有颠覆性技术的必经之路：在早期，它是孤独的、不被认可的。但一旦被验证，那些曾经质疑的人会发现——路已经被人走出来了，旗帜已经插在那里了。

李文信说：“中国科学家，也能在AI算力互联最前沿的领域，插一面自己的旗。”

这是一个90后科学家的雄心，也是新一代中国科创家的时代答卷。他们不再问“别人做没做过”，而是问“这件事该不该做”。

来源：新华网