AI × OPC的新可能：一个人，就是一支队伍｜2026WAVES

2026年6月16日，36氪2026 WAVES 新浪潮大会在广州番禺良仓新造创意园开幕。以下这场圆桌论坛是大会首日下午的收官议题，探讨 AI 时代 OPC（One Person Company）的真实生态。

八九十年代，一辆三轮车、一个摊位，就能撑起一门生意。今天的 OPC 看起来形似，但底层逻辑已经彻底不同。

过去个体户的杠杆是体力、经验和地理位置，本质上是基于本地的 LBS 服务，脱不开那个具体的摊位。今天 OPC 的杠杆是代码和媒体——边际成本几乎为零的杠杆，加上 AI 带来的生产力平权，让一个人第一次拥有了接近公司的交付能力。

这场圆桌汇集了 OPC 生态的上中下游：已经跑出商业闭环的 OPC 创业者、每天和年轻创业者打交道的高校创新创业负责人、云计算和底层算力平台的专家。几个值得关注的行业趋势在讨论中浮出水面：

第一，云的用户画像正在发生迁移，云平台的产品逻辑也在随之重构。阿里云今年2月的用户调研发现，传统“写代码的开发者”仅占现场用户的20%，产品与运营背景的人已占35%，企业主占21%。基础设施的服务对象正在从技术极客扩展到“有想法、有业务的普通人”。

第二，OPC 与平台是共生关系。OPC 的优势在灵活、小、快，专注细分场景做到足够垂、足够深；平台的优势在大场景、通用化与规模效应。AI 平权之后，60分的能力人人可及，你的产品走向市场（Go-to-Market）的效率才决定天花板和规模化成本。

第三，AI 让“开始”变容易了，但“走得远”靠的是背后的系统。从第一行代码、第一个客户，到稳定交付再到持续扩张，每一步都需要对应的基础设施支撑。一人公司的上限，取决于他背后的系统有多强。

以下为圆桌对话内容，经36氪整理编辑——

嘉宾：

何川｜阿里云智能集团 弹性计算产品线产品运营及生态合作负责人

李尔成｜英特尔数据中心集团 产品规划部总经理

王子健｜芝麻财经（OPC）创始人

詹植澄｜广州大学城高校区域技术转移转化中心 师生创新创业部部长

一、OPC 到底是创业革命，还是新瓶装旧酒？

36氪：八九十年代第一批个体户靠摊位和货源做生意，今天 OPC 看起来也是一个人重新开始做生意。今天的 OPC 跟当年的个体户，最像和最不像的地方分别是什么？

王子健：相同的地方是把创业门槛降到了最低。八九十年代，一个人推着三轮车有货源就能做买卖；现在一个人、一台电脑、几个 AI 工具就能做生意。不同的是，AI 第一次把更多专业能力开放给了普通人。OPC 最有魅力的一点，是让个体第一次拥有了接近公司的生产力。它的准确定义是一个超级个体，加上 AI 工具，再加外部协作网络——背后有云服务商、AI 模型和基础设施。

何川：先说一个背景——今年2月 OpenClaw 爆火时大量用户来阿里云部署，我们做了200多个样本的调研，发现写代码的开发者只占20%，产品与运营背景的人占35%，企业主占21%。过去不 Coding、不 Build 但有 idea 的人，开始变成云的用户了。

回到对比，我看到三个核心区别。第一，触发因素不同——当年是政策释放，今天是技术爆发。第二，业务形态不同——个体户是 LBS，脱不开物理位置；今天整个网络都是 OPC 的客户。第三，杠杆不同——纳瓦尔讲过人类社会最重要的三个杠杆是劳动力、资本、代码与媒体。今天代码和媒体让边际成本几乎归零，杠杆平权后一旦冷启动，就能驱动资本杠杆，OPC 的天花板被打破了。当然，人本身的主观能动性始终是最关键的。

二、AI 时代 的一人公司到底怎么挣钱？

36氪：一个真实的 OPC 样本，钱从哪里来？AI 帮省掉了哪些环节？

王子健：我做的是 GEO（生成式引擎优化）服务平台，帮企业的品牌资料进入 AI 语料体系，让企业信息被 AI 理解、引用、推荐。以前这摊活需要5到10人，现在我一个人搞定：Logo 用 ChatGPT，官网用 Variant + Replit，后端用 Codex 或 Claude，文案用 ChatGPT，视觉用 AI 图像工具。

但决策权必须留在自己手中。比如参加36氪比赛时，ChatGPT 推荐我的另外一款产品 TheSigil.ID，但结合我从15岁做网站到公司60人的经历，我判断芝麻财经商业化落地能力最强，果断用它参赛。事后证明这个决策是对的。总结一句话：重复的工作交给 AI，时间留给高价值决策。

36氪：大学城一线的年轻人，最常见的创业方向是什么？

詹植澄：番禺大学城集聚12所高校，学生做 OPC 主要四个方向：AIGC 数字内容生成、AI + 全域电商、AI + 智慧医疗（中医药知识出海）、AI + 硬件融合。

这些年轻的创业团队有两个非常显著的特点：一是创业项目与所学专业深度绑定，二是跨校组队融合非常普遍。比如做智能眼镜的项目，既有华工的计算机和工程能力，又融合了广美产品美学的设计能力。大部分团队都是1到3人的轻量化小团队，在学校打比赛成熟后，直接过渡到社会接单。番禺区也推出了扶持政策，包括场地免租、资金扶持和优惠算力，帮他们平稳过渡。

三、OPC 背后为什么需要一整套系统？

36氪：平台能力越来越强，会不会带来同质化竞争？平台和 OPC 之间怎么分工？

何川： 前段时间行业有个说法叫“15度夹角”——你的创业方向和大模型之间要保持15度夹角，避免被大模型吞噬。但实际上，创业团队和平台天然不是竞争关系。

对于个人或小团队，核心优势在于灵活、小、快，关键是找到细分人群和细分场景，做到足够垂、足够深，你对客户的了解是超过平台的。而对于平台来讲，天然的优势在于大场景，做通用化、标准化的能力以获取规模化效应。如果两者产生摩擦，要么是 OPC 自己定位选错了，要么是大公司业务方向选错了。

一个 OPC 的发展是有清晰路径的：一上来可能只需要一个官网或 MVP 验证，再慢慢需要弹性扩展，到后面需要高可用、安全合规、数据库。我们会把这个过程分为 Starter、Lite、Professional 阶段，把复杂的商品精简为十几个对应的场景套餐，还可以通过 Skill 的方式去调用，极大地降低他们使用云的门槛。

36氪：英特尔看到的是算力侧的全貌。为什么 AI 时代的一人公司，背后需要更强的基础设施和算力支持？

李尔成：一个人从有想法、做了 Demo，到成为一家能稳定盈利的公司，中间有巨大的鸿沟。这个鸿沟靠平台和底层算力弥补。创始人把精力集中在擅长和有方向性的创新上，如何稳定保证 SLA、如何让客户产生复购的事情，交给底层的系统级调度。

在 Agentic 时代，CPU 承担调度与协调，GPU 承担计算。我们与阿里云等平台做深度底层优化，让最终用户对技术演进无感，把原本大公司才有的资源标准化地提供给个人。

四、一个人，怎么走得远？

36氪：从第一个客户到稳定交付再到规模化，哪个阶段最容易卡住？

王子健：最难的不是拿首单，而是订单多了之后思维惯性又退回"招人、开会、做管理"的劳动力密集型。 OPC 要走得远靠三点：服务产品化、善用 AI 效率工具、流程标准化。我坚持每天更新一条视频，靠的就是把流程喂给 AI Agent——它出脚本、出封面、出标签，标准化 让效率翻倍。

何川：在商业化过程中，我分享两个经验：

第一是做产品。大部分情况下，做出来的第一个产品，不喜欢的人多于喜欢的人。好的产品经理第一能坚持，第二能缩短这个周期，不断根据客户调研去调整，让天平向好的方向倾斜。

第二是做销售。产品的 Go-to-Market 效率，决定了它的天花板和规模化成本。AI 平权之后，及格线水平大家都能用 AI 做到，真正的差距还是体现在你如何持续精细化地打磨产品体验，提升传播效率。

我会认为，其实不是OPC，任何一个人在自己生活和工作都会卡在各种地方，但是你怎么突破这些障碍和跨过这些关口，本质上还是你怎么看待问题，你做的事情是不是你真正感兴趣和你自己热爱的事情。

云平台的价值在于能够陪伴 OPC 度过生命周期的全过程。像米哈游最初从上海交大宿舍里创建，从第一天起就在阿里云，一直走到今天。为了服务好更广泛的人，我们在不断简化产品。现在可以直接在阿里云上搜“OPC 套餐”，用最简单的方式利用云计算帮助自己的业务。

詹植澄：学生群体主要卡在两个地方：订单获取和客户信任、交付稳定性。我们作为社区帮他们做精准场景匹配和信用背书，同时联合高校算力中心提供免费或优惠算力，让他们轻装上阵。

李尔成：一个人从有想法到做出 Demo，再到成为一家能持续盈利的公司，中间有巨大的鸿沟。我们的目的是用 AI 让上层运营越来越简单，但这要求底层算力和平台技术越来越先进。把标准化、流程化的事在底层默默做掉，就是为了让创始人100%聚焦于核心战略和创意。