北京
国家知识产权局信息显示，山西万家寨数字科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的流域降水预测方法”的专利，公开号CN122262535A，申请日期为2026年3月。
专利摘要显示，本发明涉及降水预测技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的流域降水预测方法，本发明收集流域内的历史气象水文数据并进行处理，使用历史气象水文数据的历史训练数据训练流域降水预测模型，通过流域降水预测模型使用历史验证数据确定流域降水预测结果，根据流域降水预测结果与真实流域降水结果确定平均误差，基于平均误差针对流域降水预测模型进行判定，根据平均误差判定结果基于决定系数判定流域降水模型是否符合标准或生成对应的处理指令，根据处理指令调节神经元数量、增加训练轮次、调节时间步长和调节数据窗口长度。本发明有效实现了流域降水预测结果的精准生成，有效提升了流域降水的预测效率。
天眼查资料显示，山西万家寨数字科技有限公司，成立于2023年，位于太原市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本23592万人民币。通过天眼查大数据分析，山西万家寨数字科技有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目204次，专利信息5条。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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