具身“王牌团队”集结，昆仑行机器人完成连续3轮重磅融资

来源：市场资讯

（来源：高榕创投）

近日，昆仑行机器人宣布完成3轮系列融资，公司自注册成立不到3个月，累计融资规模达数十亿元，刷新2026年国内具身智能0-1初创企业最快融资纪录。

昆仑行3轮系列融资由国内顶级创投机构高榕创投、高瓴创投、中科创星、钟鼎资本、华业资本、创新工场、心资本及建发集团旗下建发资本联合投资。高榕创投是公司首轮融资的联合领投方，并在后续两轮融资中超额加注。

头部机构的入局和加码，体现行业对昆仑行综合实力、场景落地潜力和长期发展价值的认可。

3轮融资极速落地

昆仑行“王牌创业团队”集结

昆仑行机器人被资本市场看好的原因之一，是其汇聚了一支顶级人才组成的“王牌创业团队”。

公司创始人任庚，是集阿里云千亿营收商业一号位、华为全球化发展中的海外国家CEO、超5万人大型集团总裁经验于一身的全能型企业掌舵者。在华为任职期间，任庚作为华为最年轻的国家CEO之一，全面负责华为在海外所在国的运营商、企业、终端三大BG，囊括从解决方案、销售、交付到采购、供应链、GR/PR等整体业务。加入阿里后，任庚成为阿里集团80后年轻高管、最年轻副总裁之一，先后担任阿里云中国区总裁、阿里云视频云&边缘云研发总裁、阿里云总参谋长等核心职务。离开阿里后，任庚出任新奥集团总裁，推动超5万人大型集团在行业大模型、数字智能体、具身智能等前沿领域布局。

昆仑行机器人创始人兼CEO任庚

联合创始人郎咸朋，是目前具身智能领域极少有过的“把自动驾驶从0-1-100实践成功的AI技术引领者”，有前沿技术+量产落地经验的双重加持。在此之前，他曾任职理想自动驾驶总裁，也是理想智驾的“一号员工”，从零搭建理想完整的智驾研发体系、组建核心技术团队、打造行业标杆数据闭环，奠定理想智驾行业头部实力。他主导“卫城计划”推动理想智驾全面自研，落地高速NOA、城市NOA、无图NOA量产应用，2024年带领团队不到100天完成业界首个端到端+VLM方案交付，2025年在自动驾驶领域首发VLA并量产交付，助力理想智驾跻身行业第一梯队。

昆仑行机器人联合创始人郎咸朋

除创始团队，昆仑行还汇聚了一支“行业稀缺”且有“成功经验”的“王牌团队”。团队中既有完整经历理想自动驾驶从0-1-100全过程，具备丰富AI落地实践经验的算法技术专家和研发带头人；也有在华为带领过硬核科技团队的体系搭建者和华为超百万台世界级硬件产品量产的操盘者；以及在阿里云大型央国企市场开拓、行业解决方案落地方向具有丰富实战经验的研发+商业复合型高端人才。

核心创始团队也为昆仑行奠定了行业独有的差异化竞争优势：公司整体层面，有科技巨头领军人物作为1号位操盘把控企业正确发展方向；技术层面，有顶级的AI落地实践和顶尖的硬件研发体系，确保前沿技术从实验室走向落地应用；商业层面，有超千亿级规模经营的成功基因，支撑从销售到交付的全链路商业运营体系，从技术到商业走向完整闭环。

坚持软硬一体

构建可量产全栈技术体系

昆仑行自成立之初，即锚定工程化量产、场景商业化落地核心目标，坚持AI大脑+硬件本体全栈自研，搭建全栈自主可控技术体系。

昆仑行创始人兼CEO任庚认为，AI作为智能的核心，决定具身智能的上限；硬件作为智能的载体，决定具身智能的下限；软硬结合相辅相成缺一不可。AI持续创新能力和硬件本体研发构成了具身智能公司的技术门槛，但任庚同时也强调，具身智能公司除了具身AI的持续创新和硬件本体研发两大技术体系之外，想要真正实现量产完成商业闭环，从商机到回款的商业体系打造，供应链生态的运营以及交付与服务体系的搭建缺一不可，才能共同造就具身智能真正的“量产加速度”。

为此，昆仑行沿着软硬一体的路线，以高质量量产为目标，构建全栈自研核心技术能力，同步深耕“大脑”与硬件本体研发。

昆仑行机器人针对目前行业面临的物理因果能力缺乏、场景泛化性差、模型决策过程“黑箱”等普遍痛点，在国际主流的视觉-语言-动作模型（VLA）基础上，引入物理因果建模能力，构建以昆仑世界模型（Kunlun World Model，KWM）为核心的双系统机器人智能架构，并在物理推理、数据使用效率、跨本体迁移三个维度上形成原创性技术贡献。

在数据方面，昆仑行率先实现从“数据闭环”到“数据编译”的范式升级，摒弃粗放式堆数据的行业惯性。通过结构化加工、任务显性化、失败样本沉淀等技术，将原始数据转化为因果学习核心资产，形成可持续迭代的自生长数据产线，构筑长期技术壁垒。

面对行业缺乏模型真实泛化能力评测体系的问题，昆仑行还搭建了行业首创反事实评测体系，以真实物理结果作为评判标准，可精准区分同等拟合精度下模型真实泛化能力。

从模型、数据，叠加反事实评测体系和“一脑多形”跨本体迁移技术，昆仑行“大脑”方案目标清晰：即高效率模型迭代，低成本实现场景和跨本体泛化，突破实验室技术难以规模化的行业瓶颈，一切以工程化量产落地为导向。

昆仑行也正搭建本体、运动控制、集成测试一体化全栈硬件自研体系。开发逻辑上，采用软件定义硬件的正向开发模式，从根源解决行业软硬件脱节、动作执行与AI规划不匹配的通病；底层运控核心算法全套自研，保障整机动作高精度、低抖动、高柔顺、强抗干扰运行；本体架构设计上，不同异构本体采用模块化架构，统一电气与通信接口，降低模型跨本体泛化的硬件门槛。

未来，昆仑行机器人将锚定通用具身智能长期赛道，持续打磨全栈自研核心技术、拓宽机器人量产落地边界，联合产业链伙伴与资本力量构建完整产业协同网络，引领具身智能产业实现规模化、商业化跃迁。

高榕创投合伙人辛旺表示：“具身智能是极具想象力的长坡厚雪赛道。随着AI的快速迭代与硬件产业链的加速成熟，规模化落地的拐点正在临近。然而，具身智能真正落地的门槛极高，要求团队具备AI、硬件与商业化的全栈能力——AI侧不仅要懂模型算法，还要摸过真实数据、搭过数据闭环Infra、跨越过实验室Demo到量产落地的鸿沟；硬件侧不仅是做出原型，还要解决量产相关问题；商业化侧不止于完成销售，更要让客户真正用起来、持续服务好。”

“昆仑行团队曾操盘千亿规模业务，积累了深厚的组织管理经验，打过智驾领域的多场胜仗，且执行力很强，是难得的全栈Top级团队。我们看好并期待昆仑行不断创造佳绩，成为具身智能行业规模化落地的引领者。”