硬氪首发 | 快手系AI芯片公司再融资数亿，销量近十万颗，视频压缩性能超英伟达

作者 | 林晴晴

编辑 | 袁斯来

硬氪获悉，人工智能芯片公司「凌川科技」近日完成数亿元A+轮融资，本轮由啟赋资本领投，产业投资方新国都、知名投资机构金浦投资、朝晖资本、BV百度风投、水木投资集团、亦庄科创二期基金（北京科创亦庄直投基金），以及全球知名家办等参与投资，老股东顺禧基金、九智资本持续追加投资。项目落地北京亦庄，获亦庄国投重点支持，本轮融资将主要用于下一代芯片研发、现有产品SL200的量产扩产及海外市场拓展。

「凌川科技」成立于2024年3月，由北京市人工智能基金与快手集团共同发起设立，前身为快手集团的异构计算与芯片事业部，是一家以硬件为基础的软件公司，专注于智能视频与生成式视频等多模态大模型的底层算力。公司创始人、董事长兼CEO刘凌志为上海交大博士、华盛顿大学博士后，曾任快手集团副总裁及华为、英特尔等核心技术管理岗，于2018年起从零到一搭建了快手异构计算和芯片团队。团队在快手内部自研的SL200芯片智能视频SOC芯片，持续在快手部署数万颗、稳定服务7亿用户，公司于2024年3月正式拆分独立运营。

短视频、直播、AIGV（AI Generated Video）等应用的爆发，让视频数据的处理和传输需求急剧增长。无论是互联网数据中心的视频转码，还是智慧城市、智能制造、边缘计算等场景中的实时视频分析，都对底层算力的编解码效率、功耗和成本提出了更高要求。在这一趋势下，AIGV正被视为下一代智能算力的重要应用场景。「凌川科技」联合创始人许明恺博士在中关村论坛上曾表示，产业正从“生成像素”迈向“模拟物理”的世界模型驱动阶段，有效算力需求相比传统文本模型呈指数级增长。

传统的通用CPU和GPU在视频处理任务上存在明显的效率瓶颈，往往需要大量堆叠算力来满足业务需求，导致数据中心运营成本居高不下。与此同时，国内大模型从文本生成向视频生成快速演进，算力消耗进一步放大，目前高端GPU获取受限，国产专用芯片的替代需求变得尤为迫切。这种局面下，更高效、更专用、更好用的算力底座芯片成了刚需。

硬氪了解到，针对AIGV场景的算力瓶颈，「凌川科技」将技术重心放在了“延迟确定性”计算架构上。公司深度融入RISC-V开源生态，推出创新性延迟确定性DiPU（Deterministic Inference PU）架构，采用数据流驱动与空间计算架构，通过编译器完全控制存储与调度，解决多模态大模型以及生成式视频对于高显存与带宽的依赖，实现了延迟、时序、带宽三重确定性。同时据团队介绍，其首创3D近存架构，采用全国产3D堆叠技术的下一代芯片已于4月完成流片，针对3D芯片的散热、一致性、可靠性等关键问题进行了针对性设计，是韬(τ)定律面向互联网数据中心应用的具体呈现。

在软件层，围绕DiPU架构，「凌川科技」构建了统一计算平台LUCAS（Lingchuan Unified Computing Architecure Stack），通过从应用适配层到硬件执行层的四层软件架构，来适应不同应用，同时做到支持主流开源生态、图/Eager 模式、TILE-BASED编程以及CLUSTER AFFINE，形成一整套“专用算力+开源架构+场景深度优化”的技术路线。

在布局下一代架构的同时，「凌川科技」的现有产品已实现大规模落地。在现有产品层面，SL200芯片是「凌川科技」的核心产品，也是国内首款将智能视频处理、AI推理、多核CPU等功能集成于一身的专用SoC芯片。在MSU2022、MSU2023-2024、MSU2025三届世界视频编码大赛中，SL200连续三年获得商业化编码器全部子赛道第一，相较英伟达最新AV1编码解决方案压缩效率提升30%—35%，相比其他厂商同类芯片还能再节省15%，对国际主流商用编码器形成断崖式领先，万卡集群月故障率低于0.01%。

目前该芯片已销售近十万颗，部署至快手、阿里云、百度云、B站等互联网公司，覆盖快手99.7%的直播转码业务。基于SL200，「凌川科技」还推出了Nano智能加速卡、Pro双芯加速卡、AI 边缘算力盒子、智算中心视频分析一体机和存储一体机，分别面向不同算力需求，应用于数据中心、智慧城市、智能制造、无人机、轨道交通等场景。此外，SL200已通过快手海外业务进入东南亚和南美市场，并与华为、超聚变、新华三、浪潮等厂商形成联合解决方案。

团队方面，「凌川科技」核心团队源自快手、华为、阿里、百度、英伟达、AMD、英特尔、ARM等国内外企业，以及清华、北大、交大、复旦、乔治华盛顿、南加州、密苏里、亚利桑那、德国亚琛、新加坡国立等高校，平均拥有15年以上的芯片设计、软件算法及基础设施经验，主导过10余款AI和视频芯片流片与量产。公司研发人员占比超过80%，累计申请中外专利超百项，涵盖大模型压缩、视频编码等关键技术。核心成员曾深度参与NeurIPS'21等国际竞赛，并主导多项北京市、上海市技术攻关项目。

投资方观点：

啟赋资本：凌川是业内稀缺的兼具半导体和互联网基因的团队，我们看好AI算力基础设施建设带来的巨大机会，高度认同团队的设计理念和商业化路径，相信很快就能见到凌川的产品在AI Infra领域占据一席之地。

金浦投资：凌川科技所构筑的，不止于单芯片的性能优势，更是一套面向互联网真实业务场景，覆盖从底层架构到上层应用的完整国产替代方案。其产品已在互联网头部客户的大规模业务中完成商业化验证，并持续围绕国产大模型、软件生态及真实业务负载进行适配优化，为视频生成、多模态推理、互联网内容分发等场景提供高可靠、高性价比且具备自主可控的算力底座。

站在行业发展的关键节点，我们对凌川科技的未来充满期待：依托快手等头部客户的真实业务场景，围绕可灵等多模态大模型持续开展联合适配与底层优化，有望进一步释放生成式 AI 场景下的性能与成本优势。在国产 AI 算力替代加速推进的背景下，凌川科技有望凭借技术架构优势、头部客户商业化验证基础和软硬件协同优化能力，成为算力自主可控的核心力量，为中国AI产业的长期发展注入源源不断的动力。

BV百度风投投资人陈昊：视频生成市场蓬勃崛起，算力价值愈发凸显。凌川科技是百度风投在GenAI产业链上的又一重要布局，我们看好其在视频生成爆发期的核心价值。公司与下游场景方深度合作，以专用化设计，破解成本与效率难题。

九智资本：随着生成式AI和多模态大模型的爆发式发展，AI算力需求尤其是推理侧的算力需求正呈指数级增长。凌川科技作为AI算力与智能视频处理领域的领军企业，为AI时代的多模态推理、视频内容生成与消费等关键场景打造了高性能、低延迟的算力基石。九智资本在凌川科技创始之初即投资了凌川，本轮继续加持，我们相信在刘博士的带领下，凌川科技将作为国产AI算力芯片的代表，从“国产替代”迈向“全球化”的新阶段。