北京
人民网记者 栗翘楚
2026年春天，人工智能领域迎来关键发展节点。工业和信息化部发布数据显示，截至2025年底，我国人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元，企业数量超过6000家，形成了从基础底座到行业应用的完整产业体系。技术繁荣的背后，AI换脸、AI盗声等乱象也在滋生，数据滥用威胁公民隐私，深度伪造冲击社会信任。技术越强大，约束越不可或缺。如何让AI在规范中成长、在安全中创新？
近日，中国电子技术标准化研究院副院长范科峰，北京大学法学院教授、北京大学人工智能研究院AI安全与治理中心主任、北京大学武汉人工智能研究院副院长张平，商汤科技副总裁、AI伦理与治理委员会主席张望做客“828巨人港会客厅”，共同探讨如何“筑牢创新底线，拓展发展空间”，让技术真正实现“以人为本、智能向善”。
文化共识：以人为本，智能向善
筑牢底线，首先要回答“底线是什么”。当全球60多个国家和地区陆续出台AI伦理治理政策，中国给出的答案深植于自身的文化土壤。
张平表示，2023年中国政府发布的《全球人工智能治理倡议》提出八字核心原则——“以人为本、智能向善”。中国语境下的“人”，既包含全人类的整体权益，也包含自然人的个体权利。“善”则同样根植于中国传统文化对公共利益和社会秩序的深层关切。这条文化底线，为后续相关制度设计提供了价值坐标。
值得关注的是，AI带来的法律风险并非停留在理论层面。范科峰介绍，我国已依托全国人工智能分技术委员会和全国网安标委会，牵头研制了人工智能可信通则、生成合成内容标识方法等一系列关键标准。
制度护航：法律划底线，标准定规矩
有了价值共识，还需要制度将其落地。法律是硬底线，标准是软约束，二者共同构成创新的“安全护栏”。
张平指出，对于AI换脸、数据滥用等已有规律性现象，《民法典》《个人信息保护法》等现行法律已能提供基本救济；但对于AI交互诱导青少年产生极端心理等深层问题，现有法律尚存规制空白，难以及时回应，这就需要政策和标准发挥“先行者”的作用。
“伦理审查不是限制创新，而是划底线、明预期，为人工智能的创新保驾护航。”范科峰表示，工信部等十部门联合印发的《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》以及2026年5月正式启动的人工智能科技伦理审查与服务先导计划（以下简称“先导计划”），正是这种思路的具体体现。先导计划明确了地方政府和创新主体推进AI伦理审查落地的操作路径，设置了一般、简易、应急三类审查程序，对低风险项目实行简易流程高效放行。
范科峰介绍，这一制度设计用确定的规则为创新提供稳定的预期，让企业在明确的底线上大胆探索，从而拓展出更大的发展空间，并将抽象的伦理原则与法律要求转化为可测量、可评估的技术标准体系，为人工智能的安全可靠与向善发展提供清晰的标尺与坚实的护栏。
企业行动：从合规到信任，从中国到世界
制度和标准的生命力在于执行。
“伦理治理不是紧箍咒，而是企业进入更大规模应用、更高标准市场的通行证。谁能够更早地把伦理和合规能力嵌入产品流程，谁就更容易获得客户、合作伙伴和监管机构的信任，构筑长期发展的护城河。”张望介绍，商汤科技2020年成立了人工智能伦理与治理委员会，将其提升至公司战略方向。公司已构建起覆盖产品全流程的伦理风险分级审查机制，并探索AI伦理跨国合作的新模式，争做AI伦理治理“模范生”。
这种“以合规换信任、以信任换市场”的路径，正是“筑牢底线、拓展空间”在企业层面的生动注脚。
独行快，众行远。在人工智能的全球治理格局中，中国不仅在学习，更在输出。范科峰介绍，我国正持续推进人工智能国家标准英文版编制，面向东南亚及广大南方国家推广，有效降低国内AI企业出海的合规成本。这不仅为中国AI企业拓展了国际发展空间，也为构建更加包容、均衡、普惠的全球AI治理格局贡献了中国智慧。
从价值共识到制度保障，再到实践拓展，中国正在构建一条“筑牢底线、拓展空间”的AI伦理治理模式。正如张平所说，人工智能治理需要立法、政策和标准三个维度同步推进。张望则期待，应尽快形成政府、学界、企业多方协同的治理机制，让AI在创新和规范之间实现良性互动。
来源：人民网-828企业服务平台
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