四川
近期这家估值9000亿美元的AI巨头，抛出预警——AI已经开始自己造自己，下半年能力还会再升级。
AI自我迭代：人类只剩方向决策权？
内部数据显示，截至2026年5月，公司代码库中80%的代码由AI产品Claude编写，而2025年之前这一比例不足10%。
2026年第二季度，一名典型工程师每天合并的代码量是2024年的8倍，公司已不再以代码行数衡量员工贡献，因为增量全来自AI辅助。
更关键的信号是，AI已能在更长时间跨度上自主工作。
Anthropic预测，只要算力充足，AI终将实现完全自主的递归自我改进，速度远超预期。届时少量工程师仅需确定研究方向，人类仅剩的优势可能只剩“研究品味和判断力”。
但就连这最后一块阵地也在失守。
AI渗透全行业：内容与游戏先变天
被封禁的Anthropic新模型，在社会科学领域输出的内容，每千字能比国内模型多1-2个深度洞察，思辨感更强；编程领域则在架构设计、超长代码任务、复杂debug上实现断层碾压。
最震撼的是游戏开发能力。猎豹CEO傅盛仅用简单自然语言指令，就让AI一晚上造出了一款完整的RTS游戏——类似《红色警戒》，支持多端互通与真人联机，基础玩法无短板，还规避了版权风险。
独立游戏开发者可能要花一个月完成的工作，AI一晚搞定，游戏行业彻底变天。
内容创作领域的变革早已启动。
奈飞《爱死机》18部短片成本1.5亿美元，如今AI实现了效率千倍万倍提升，中专生靠AI就能震惊好莱坞。未来三年，内容领域将迎来海量爆发，智能体自动选题、制作、发布的模式会成为主流。
AI泡沫仍在初期：未来机会在哪？
当下AI泡沫确实存在，但绝非后期。
大模型缩放定律保守估计还能维持一年以上，S增长曲线未到平台期。硅谷热议的“循环工程”概念，将让AI实现自主闭环运转，无需人类逐轮指挥，智力增长曲线会更陡峭，3-5年或诞生AGI。
从商业数据看，Anthropic今年5月年化经常性收入达470亿美元，去年年底仅90亿美元，客户仍集中在硅谷互联网、美国头部金融、生物制药三大领域，向千行百业渗透才刚起步。
美国五大云厂商负债比例仅40%，远低于2000年互联网泡沫的124%；AI主线标的前站市盈率24倍，也远低于当年的54倍，且当前头部AI公司盈利能力极强。
关于未来职业与教育，此前认为“知识不重要，创意审美才关键”的观点已站不住脚。
AI未来提问题和审美能力会超过99%的人，没有基础知识支撑，人类无法形成深刻洞察与审美。
未来能参与AI审查的，必然是对应知识领域的少数精英。
全球13亿办公室白领，4.5亿付费Office账号用户，未来5年靠AI提升一倍工作效率并非天方夜谭。只要AI嵌入工作流的体验跟上，这部分价值将转化为头部AI公司的极强盈利能力。
AI革命的主线仍在继续，无论是职场人还是家长，都得重新思考未来的方向。接下来还会聊视频生成技巧与特斯拉的AI布局，感兴趣的可以关注。
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