Databricks Data + AI 峰会第二天五大核心要点

在旧金山举行的 Databricks Data + AI 峰会第一天发布了多项重要公告之后，该公司在周三长达三小时的主题演讲中，围绕最新产品与服务进一步深化了信息传递与背景阐释。

以下是峰会第二天的五大核心要点：

一、Databricks 将 AI 成本视为企业面临的重大挑战

在峰会两天的议程中，Databricks 高管反复提及 AI 成本不断攀升的问题，尤其是企业在 Token 使用和智能体开发方面的支出控制压力。在本周面向分析师的简报会上，首席执行官 Ali Ghodsi 直言不讳地指出，Databricks 自身也深受成本困扰，并解释称智能体 AI 正在大幅消耗公司的 IT 资源。

Ghodsi 在第二天的主题演讲中再次回归这一话题。"这将变得极为昂贵，"他说，"我们现在只是刚刚触及表面。"

二、Omnigent 凸显智能体管控平台的迫切需求

刚刚发布的元框架 Omnigent，是 Databricks 就智能体监管需求所发出的重要声明。当天，该公司详细阐述了智能体组合、共享与管控的重要性，介绍了 Omnigent 的核心功能——帮助企业管理围绕大语言模型构建的关键软件，而这些软件正是智能体与外部世界交互的接口。

"这是一个框架的框架，"Databricks 联合创始人兼首席技术官 Matei Zaharia 在峰会上表示，"我们需要在框架层之上构建一个新的开放层。"

三、开发者将在 AI 治理中扮演核心角色

Agent Bricks 与 Unity AI Gateway 的最新增强功能，共同体现了 Databricks 的核心理念：开发者将在 AI 治理中发挥关键作用。与此同时，公司希望开发者将精力集中于构建智能体本身，而非基础设施搭建。

Unity AI Gateway 的新功能涵盖上下文安全策略、成本监控与预算设定能力，以及用于匹配最优模型执行任务的智能路由功能。"智能体是权限最高的行为主体，"Databricks 产品总监 Kasey Uhlenhuth 表示，"这才是企业级 AI 治理应有的样子。"

四、Databricks 看好机器学习的市场机遇

在周三的演讲中，Databricks 产品管理总监 Mike Del Balso 就机器学习的重要价值进行了深入阐述，指出这一领域虽常被忽视，却是企业不可或缺的核心资源。他同时明确表示，Databricks 已在引领机器学习发展方向上占据有利位置。

公司进一步披露了 AI Runtime 的更多细节——这是一款面向企业深度学习的无服务器 GPU 产品，目前已进入预览阶段两个月。此外，Databricks 还宣布推出面向机器学习的 Genie Code for ML，以及用于运行机器学习系统的智能体 Genie Zero Ops for ML。

"我们真正想做的是让机器学习实现自动化，"Del Balso 说，"我们正在迈入一个可以将机器学习规模化应用于所有业务的新时代。没有哪家公司比 Databricks 在现实世界中见过更多机器学习的落地案例。"

五、智能体 AI 正在深刻重塑营销行业

在与大语言模型的协同作用下，智能体正逐渐演变为购买决策的参与者，这从根本上改变了营销和数据团队构建新业务的方式。Databricks 发布的 CustomerLake——一款智能体驱动的客户数据平台，再次印证了营销领域正在经历的深刻变革。

CustomerLake 旨在帮助营销人员从静态的、一次性活动模式，迈向"无限营销活动"模式——即由智能体驱动的持续互动循环，能够实时分析客户信号并跨渠道采取行动。

"人类不再独立完成购买决策，"Databricks 工程副总裁 Tasso Argyros 今日表示，"商业正走向无人化。如果我们能为每一位客户配备一个专属智能体，会怎样？我们认为，这就是未来。"

Q&A

Q1：Databricks 发布的 Omnigent 是什么？它能解决什么问题？

A：Omnigent 是 Databricks 推出的元框架，定位为"框架的框架"，主要解决智能体管控问题。随着企业部署的智能体数量增多，如何对其进行统一的组合、共享和管控变得至关重要。Omnigent 提供了一个位于现有框架层之上的开放管控层，帮助企业有效管理大语言模型周边的关键软件，确保智能体在安全、可控的环境下运行。

Q2：Unity AI Gateway 新增了哪些功能？

A：Unity AI Gateway 此次新增了多项重要功能，包括：上下文安全策略，可根据场景动态调整安全规则；成本监控与预算设定能力，帮助企业管控 AI 使用支出；以及智能路由功能，能够自动为任务匹配最合适的模型。这些功能体现了 Databricks 希望将 AI 治理能力赋予开发者的核心理念。

Q3：CustomerLake 是什么？它对营销有什么影响？

A：CustomerLake 是 Databricks 推出的智能体驱动客户数据平台。它的核心价值在于推动营销模式从传统的静态、一次性活动，转向由智能体持续驱动的"无限营销活动"模式。该平台能实时分析客户行为信号，并跨渠道自动触发响应动作，实现更加个性化、持续性的客户互动，从而深刻改变营销和数据团队的工作方式。