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药石科技将AI引入“分子砌块技术”, AI重构CRDMO竞争逻辑

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图片来源:视觉中国

蓝鲸新闻6月18日讯(记者 屠俊)此前,AI技术的兴起引发业内对于是否会取代CXO的讨论。不过,从目前看,越来越多的CXO正在拥抱AI技术,多数业内观点认为,AI对于CXO正产生正面影响,提升其研发进度,而非取代关系。

以药石科技(300725.SZ)为例,分子切块为其核心优势之一,该种方式可以预先合成好的、结构新颖的化学片段,研发人员可以直接像拼积木一样,用这些砌块快速组装出各种候选药物分子,极大地缩短了研发周期,降低了成本和失败风险。6月17日,药石科技发布的战略定位中显示,AI算法正深度融合其药物发现平台ZoeStar。

据介绍,ZoeStar平台依托药石科技超过20万种分子砌块资源,以及AI算法的深度融合,构建虚拟化学空间,并基于源自分子砌块的片段进行分子生成。平台不同于纯算法驱动的分子生成,而是在可合成性和实体砌块资源约束下推荐候选分子,从而显著提高AI设计结果进入实验验证和后续开发的可行性。

在"AI+分子砌块 "这一体系中,分子砌块已经从过去的"化学片段",升级成"药物芯片",成为可被AI调用、可合成、可放大的高质量化学"基础设施"。

药石科技创始人、董事长兼首席执行官杨民民博士指出,受到地缘政治等多因素影响,CRDMO内竞争近年来非常激烈,传统CRDMO模式若缺少新的技术支撑,将难以充分应对下一代疗法的复杂度。此前,只有约15%分子能够成药,近年来,越来越多的难成药分子展现出可成药性,这就需要越来越多的新模块;药物研发正面临复杂生物学、复杂分子模式和复杂研发成本三重挑战,药石科技给出的路径是"AI+分子砌块 "。

资本市场上,今年年内,剂泰科技IPO后,AI制药三小龙剂泰科技、晶泰科技、英矽智能齐聚香港联交所。而越来越多的CXO公司早已开始拥抱AI。药明康德(603259.SH)拥有自研AI平台Chemistry42,该模型基于深度生成模型与强化学习,可自动化设计具有特定生物活性的小分子化合物,优化药物成药性。康龙化成(300759.SZ)在去年宣布,子公司康龙化成临床研究服务有限公司已完成对浙江海心智惠科技有限公司(简称"海心智惠")的控股交易。

而对于AI技术是否会取代CXO公司的讨论,有业内人士指出,首先,"干实验"无法逾越"湿实验鸿沟"。AI进行的计算和分析被称为"干实验",而药物研发最终需要在真实实验室里用细胞、动物、人体来验证结果,这就是"湿实验"。AI可以设计出理论上完美的分子,但无法预测其真实的毒性、代谢和在动物体内的效果,这些只能通过湿实验来完成。AI设计出的分子越多,需要合成、验证的"湿实验"需求就越大,而这些工作恰恰需要CRDMO的平台来完成。此外,AI就像一个极其聪明的"大脑",但药物研发最终需要具体的"双手"来合成分子、优化工艺、并在符合全球GMP标准(药品生产质量管理规范)的工厂里规模化生产。

除了拥抱AI技术,在新战略发布会上,药石科技还提出"region for region"的区域化服务思路,希望通过中国、美国和欧洲的协同布局,更贴近客户并提高供应链韧性。多位业内人士在其战略发布会上指出,新时期CDMO/CRDMO竞争已不只是产能、价格和交付速度的竞争,更多是平台技术、工程放大、绿色制造、数字化能力、质量体系和全球供应网络的综合竞争。

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