扎堆首发、标准落地、资本入局！三重信号看懂AI眼镜如何从展会新品走向全民穿戴

本报（chinatimes.net.cn）记者黄海婷 胡梦然 深圳摄影报道

6月17日，第四届深圳国际眼镜业博览会暨2026首届人工智能眼镜展进入第二天。这是AI眼镜首次以独立展区亮相国内顶级产业平台。《华夏时报》记者在现场看到，深圳会展中心8号馆、9号馆内人流不减，持证观众通道前排着长队，不少专业观众早早到场等候。

主办方告诉本报记者，本届博览会吸引超300家企业参展，20多个品牌、数十件AI眼镜新品集中首发亮相。展会上，中国信通院牵头的《AI眼镜总体技术要求》行业标准正式发布，填补了该领域统一技术规范空白。同时，规模达20亿元的AI终端产业基金（AI眼镜专项）签约落地。海内外300组采购团携单赴会，开展首日即现200万元现场直采大单。

记者走访多家展位发现，从芯片供应商到整机制造商，多位企业负责人不约而同地表示，AI眼镜产业正从单品探索阶段进入更加注重生态协同的发展周期。

从代工生产到自有品牌建设的探索

本届博览会同期举办两场新品首发首秀活动，共19家企业集中发布覆盖光学器件、智能芯片、整机终端等全链条的创新产品。

展会首日，慧明眼镜集团推出LIPO李白星同学2.0近视管理智能眼镜，将全部智能监测模块隐藏于经典儿童镜架，“让智能感消失”成为其反直觉的设计理念。首日同时亮相的还有亿境虚拟现实的AI多模态穿戴方案、魔力慧眼的商务原生AI眼镜等产品。次日新品同样密集，克里特推出整机仅22.9克的宙斯E02智能体AI眼镜，刷新了消费级智能眼镜轻量化纪录；前海无形半导体也推出专为运动场景打造的SG-01B智能运动眼镜。新品竞相亮相的背后，是一批从代工向品牌转型的深圳企业正在走向台前。

喧闹的展馆里，深圳前海无形半导体科技有限公司董事长柏美玉接受了《华夏时报》记者采访。她的公司扎根于深圳宝安，此前为全球知名耳机品牌代工，在声学领域积累深厚。

柏美玉向记者讲述了转型的动因：“到2019年，当我知道经常塞到耳朵里的耳机是伤耳朵的，我们团队开始研发新的技术，我们后来把它叫作开放式技术。”从开放式耳机到智能眼镜，是技术路径的自然延伸。“后来我们把这种技术再优化，慢慢地将其应用到眼镜腿上来，这样才一步一步走过来。”

作为一家从OEM/ODM向自有品牌转型的企业，前海无形的历程颇具代表性。柏美玉透露，公司去年11月才推出自有品牌“前海无形”。“我每次到国外，看到那些产品后，‘诶这是我们做的，那个也是我们做的’，现在政府也希望我们的品牌出海。”

转型之路充满挑战。柏美玉向记者坦言，在将消费电子产品转变为智能穿戴设备的过程中，仅佩戴舒适度就耗费了数年时间：“刚开始做的时候，做得不够舒适，因为我们毕竟做的是消费型电子产品，而不是穿戴设备。现在经过几年的打磨，我们才真正做到了智能穿戴，把时尚舒适放在第一位。”

佩戴舒适度是智能眼镜绕不开的门槛。慧明集团智能终端事业部总经理李金向记者强调，无论智能眼镜功能多么强大，首先必须是一副合格的眼镜。“眼镜作为需要长期佩戴的设备，其舒适度必须得到充分保障。过于粗壮的镜腿在佩戴后容易夹脸或产生其他不适感，这将直接影响用户长期使用的意愿。”

慧明集团是深圳龙岗的老牌高端眼镜制造商，为众多国际知名品牌代工。公司创始人李照教先生出身中山大学临床医学专业，其对产品打磨的严苛要求贯穿于研发全过程。慧明集团打磨了18年才推出其AI智能配镜终端“eyeku AI智能配镜太空舱”——记者在现场看到，这个终端内部，机械臂正在自如地拿取眼镜，吸引众多采购商驻足围观。

深圳格瑞斯优雅眼镜有限公司业务技术负责人黄克平对本报记者表示：“很多人认为眼镜不过是两个镜框加两条镜腿，结构看似简单，为何成品却难以达到相应的高标准。然而在实际生产中，一副眼镜的制造需经历近200道精密工序方能完成。”

黄克平表示，公司在智能眼镜领域坚持高标准的制造工艺。“我们的生产制造工艺严格遵循眼镜的本质要求，同时，生产车间与品质管控体系也极为严苛。”他直言，公司产品的定价会比同行偏高，“由于我们的整体制作成本高于同行，这源于我们对消费者始终秉持的责任感。”

这些先行者的探索，为行业积累了珍贵的技术经验和市场认知。然而，当产业从单品突破迈向规模化发展时，各家企业标准不统一的问题逐渐凸显——不同品牌的AI眼镜在硬件接口、软件协议、性能指标上互不兼容，不仅推高了产业链的协作成本，也增加了消费者的选择困惑。产业亟须一套统一的“通用语言”来规范市场、降低试错成本。这正是中国信通院牵头制定《AI眼镜总体技术要求》行业标准的深层逻辑。

标准落地背后，产业链如何协同？

标准落地的同时，规模达20亿元的AI终端产业基金（AI眼镜专项）签约落地，重点投向芯片、光学器件、整机制造等关键环节。雷鸟、华为、中兴等十家头部企业签署《AI眼镜可信视界自律公约》。基金与公约的双重加持，为产业从“单品突破”迈向“生态构建”提供了资本与规则的双轮驱动。

6月17日，IDC最新数据显示，2026年第一季度全球智能眼镜出货量356.6万台，同比增长130.1%。其中音频及拍摄眼镜224.8万台，同比增长167.4%；AR/VR市场131.8万台，同比增长85.9%。据预测，2026年全球消费级智能眼镜出货量预计突破2368.7万台，中国市场将达491.5万台，占全球两成以上。伴随AI大模型搭载、轻量化硬件成熟，行业正式迈入规模化增长新阶段。

市场从百万台级向千万台级跨越，标准缺失的代价将被指数级放大。工业和信息化部二级巡视员肖杜宇在现场表示，我国拥有全球最完整的眼镜制造产业链和最活跃的AI应用生态，推动两者跨界融合，既是落实国家“人工智能+”行动的具体实践，也是产业转型升级的必然选择。同时他也强调，当前产业正处于从“单品突破”向“生态构建”跨越的关键期。

这一判断在展会现场得到了印证。从参展企业类型来看，当前AI眼镜赛道的参与者主要分为两大阵营：传统眼镜制造商向上集成电子能力，消费电子企业向下整合制造资源。两个阵营的协作效率，直接决定了产业生态的成熟度。

“大家知道，2026年是AI眼镜元年。”柏美玉告诉记者，公司目前的一大核心工作是通过线上内容教育市场，在北京成立了20多人的运营团队，通过小红书、抖音等平台普及AI智能眼镜知识，并引导用户到线下门店体验。“它一定要体验，如果不体验，只看别人说，用户很难感受到产品的价值。”

市场教育只是第一步，更大的挑战在于产业链本身。柏美玉告诉记者，光学领域目前尚不成熟，成本高且佩戴体验不佳；功耗控制和轻量化也是行业性难题。她认为，行业的真正爆发需要跨界融合——电子、声学、光学、能量等领域共同突破，才能实现智能眼镜万物互联的远景目标，“预计还需5到10年才能实现我们期望的效果。”

面对这些挑战，不同企业选择了不同的破局路径。慧明集团推出的“eyeku AI智能配镜太空舱”，试图用AI重构验光配镜流程。李金向记者解释，这款产品70%以上是AI属性，“完全由AI自主决定从验光到配镜的全闭环，终极目标是完全无人化”。他透露，AI验光师的学习进化速度远超人类——从中级验光师起步，次月可升至高级，再下月可达技师标准，三个月内有望达到国家顶级技师水平。

值得注意的是，慧明集团并不直接销售设备，而是采取“联合经营”模式。“不卖产品，不做加盟，只做联合经营。赚钱一起赚，亏了一起亏。”这一模式折射出传统制造企业向平台化、服务化转型的意图。

在商业化落地层面，黄克平向记者透露，公司目前海外市场占比约20%，以欧美为主，最受欢迎的是音频智能眼镜。但他也坦言，带摄像头的眼镜在海外因隐私问题接受度不高，“我们这几年在推那个摄像眼镜的话，就不太乐观。”

黄克平的海外经验并非孤例。多位参展企业负责人向记者表示，行业标准出台是积极信号，但后续配套细则和检测认证机制仍需尽快落地。标准统一之后，竞争逻辑将随之改变——当技术门槛降低、参数差距缩小，比拼将不再是硬件的堆叠，而是对用户需求的深刻洞察和品牌价值的系统构建。从代工到品牌的价值跃迁，从单品到生态的协同布局，这场产业升级要求企业不仅要解决“造得出来”的问题，更要回答“卖给谁、怎么卖”的市场命题。

AI眼镜的出海口与价值链攀升

Wind最新数据显示，目前智能眼镜产业链个股有190余只，其中49股获5家及以上机构评级覆盖。机构预测2026年至2028年净利润增速均超30%的个股达19只，显示资本市场对赛道高增长的明确预期。

当技术逐步成熟、标准趋于统一，竞争将不再只是硬件参数的堆叠，而是对用户需求的深刻洞察和品牌价值的系统构建。从采购商的反馈中，可以窥见市场端的变化。

展会现场，记者遇到了一位来自深圳的采购商周先生，他从事传统眼镜外贸。在体验了多款智能眼镜后，他看中了一款设计时尚的产品。“传统眼镜框更受大众喜欢。”当被问及价格接受度时，他给出了务实的回答：“美国市场可以定高一些；但如果是墨西哥、巴西这类传统下层市场，价格就需要低一些。”

采购商的这一选择，折射出AI眼镜品牌化必须走差异化市场策略。不同市场、不同人群对价格敏感度截然不同。

柏美玉向记者分享了实战经验：“在中国台湾以及欧美发达国家，产品卖得不错，因为他们走在前面。”她的运动款AI智能眼镜在欧洲被评价为“价值百万豪车的音响效果”，因此备受青睐。“欧美喜欢运动，既要戴耳机，又要防日照，这款产品让他们解放了双手。”她深知品牌建设是长期过程：“希望三五年后，前海无形成为全球知名品牌。”

柏美玉的经验并非个案。法国国家验光师联合会主席及SILMO巴黎展总监也在展会现场表达了对中法产业合作的期待。

慧明集团的李金透露了全球化布局的另一维度。除代工业务覆盖全球，自有儿童智能眼镜品牌“李白”已在海外几十个国家打通渠道。AI配镜太空舱项目也将借助跨境电商走向全球。

格瑞斯优雅眼镜则选择了一条更贴近“眼镜本质”的路线。黄克平告诉记者，公司研发聚焦于解决实际问题，并拓展至助残领域——与团队合作开发导盲眼镜，解决盲人走路导航和资讯获取问题；同时研发助听眼镜，服务老年人和听障人群。

无论是出海拓展还是深耕垂直需求，这些探索指向同一个方向：让智能眼镜真正成为服务于人的日常佩戴设备。从首部行业标准的发布，到20亿专项基金的落地，中国AI眼镜产业正处于关键节点。

工信部二级巡视员肖杜宇现场强调的“坚持创新驱动”和“深化场景应用”指明了方向，但现实挑战同样清晰：光学技术尚需时日成熟、产业链协作成本有待降低、消费端渗透率远未达普及水平、海外隐私监管门槛日益提高。

多位参展企业负责人表示，标准出台只是第一步，“我们是草根公司，扎根电声领域，从技术慢慢升级，形成了今天的AI智能眼镜。前海无形聚焦，就是把产品做到极致，让老百姓用得起、用得舒服、时尚。”柏美玉表示。

从“世界工厂”走向“全球品牌”，从规模扩张转向价值攀升，中国AI眼镜产业正处于漫长转型的中途。前路尚有诸多不确定，但航向已然清晰。

责任编辑：徐芸茜 主编：公培佳