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新京报贝壳财经讯（记者陈维城）6月17日，同道猎聘与清华经管学院人工智能与管理研究中心联合发布《AI时代技能趋势报告》。清华大学校务委员会副主任、可持续社会价值研究院院长、清华大学经济管理学院领导力研究中心主任杨斌表示，“AI次方”并不是单纯强调AI带来的指数级速度，而是一种理解AI时代的心智模式。与“AI+”或“+AI”所代表的工具叠加、技术赋能不同，AI被放到“指数位”后，会倒逼位于“底数”上的商业模式、组织模式、人才模式乃至个体心智发生质变。对企业而言，真正需要关注的不是AI本身有多强，而是自身这个“底数”能否在AI作用下完成重构。
他进一步表示，面对仍处于快速迭代、持续涌现的“技术青春期”，许多组织容易陷入即期绩效、线性改进、路径依赖和认知自增强的“组织中年”。如果仍停留在原有流程、权力结构和组织惯性中，AI可能无法带来跃迁，反而会放大组织原有问题。因此，AI变革的关键不只是拥有更先进的模型，也不是简单做局部试点，而在于场景落地、组织适配与业务流程的深度融合。他认为，AI时代的核心问题，也不只是“哪些岗位会被替代”，而是人才、组织与教育评价体系都将被重新定义。
同道猎聘集团董事会主席兼CEO戴科彬认为，2026年AI进入“日更时代”，并系统性重塑就业结构与组织形态。全球范围内出现“中层塌陷”趋势，在AI与自动化作用下，中初级白领岗位承压明显，而高端专业与领导型人才相对稳定，体力劳动岗位短期未被大规模替代。与此同时，科技行业在利润增长背景下持续裁员，中层管理岗位成为优化重点，组织呈现加速扁平化。在中国市场，销售、商务、品牌、法务及部分互联网初级技术岗位需求下降，本质源于AI工具对基础劳动的效率替代与结构性重构。其核心驱动力是AI基础设施（AI Infra）快速成熟，使AI加速从技术创新到应用落地，推动岗位结构重新分化。表面是岗位变化，深层则是组织形态与人才标准的重构。
清华大学经济管理学院副院长、史带讲席教授、清华经管学院人工智能与管理研究中心主任徐心指出，生成式AI应用、AI智能体构建等领域需求快速增长，AI伦理、安全与合规也长期保持较高关注度。从能力层级看，AI需求正在从“独立完成单一场景落地”，向“聚焦复杂场景的系统设计”演化，呈现出“应用层初级化、工程层中级化、治理层高级化”的特征。这也意味着，算法人才依然重要，但更具竞争力的是能够将算法能力嵌入具体场景、工程部署和应用产品中的复合型人才。
清华大学经济管理学院教授、清华经管学院计算与行为科学实验室主任郭迅华认为，人与Agent的关系本质是一种“监护关系”，因为AI具备自主决策与学习能力，但不具备担责能力。作为AI监护人的新型人才，其核心能力在于目标设定、引领培育和把关担责三个方面。
编辑 杨娟娟
校对 赵琳
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